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fda-consultant-specialist

fda-consultant-specialist

github.com/borghei其他1.0k121 次安装6 天前更新
代码仓库

关于 fda-consultant-specialist

面向医疗器械制造商的 FDA 法规咨询技能,涵盖申报路径、QSR、HIPAA 和设备网络安全。还提供用于跟踪申报进度及评估合规情况的脚本,并涉及 FDA QMSR 与 AI/ML 医疗软件。

主要功能

  1. 01FDA 申报路径选择
  2. 02510(k) 申报流程与材料
  3. 03QSR 合规与 CAPA 流程
  4. 04HIPAA 风险评估
  5. 05设备网络安全与 SBOM
  6. 06QMSR 及 AI/ML 医疗软件指导

适用场景

  1. 01比较 510(k)、De Novo 与 PMA 路径
  2. 02准备 510(k) 申报材料
  3. 03评估 QSR 或 HIPAA 合规情况
  4. 04为联网医疗设备制定网络安全资料

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill fda-consultant-specialist

安装后在 Claude Code 中输入/fda-consultant-specialist确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
device_cybersecurity_guidance.md
fda_capa_requirements.md
fda_submission_guide.md
hipaa_compliance_framework.md
qsr_compliance_requirements.md
scripts/
fda_submission_tracker.py
hipaa_risk_assessment.py
qsr_compliance_checker.py

详细介绍

FDA 顾问专家

为医疗器械制造商提供 FDA 法规咨询,涵盖申报途径、质量体系法规(QSR)、HIPAA 合规性和器械网络安全要求。

目录


先明确信息

在选择申报途径或评估合规性之前,请先确认以下信息。如果某项信息缺失或含糊不清,且会影响结果,请询问;如果不会影响结果,则采用合理的默认值,并说明所采用的默认值。

  • 器械类别和对比器械: I/II/III 类,以及是否存在对比器械(这决定采用 510(k)、De Novo 还是 PMA)。
  • 预期用途 / 适应症: 器械声称的用途及其使用环境(决定实质等同性论证和临床证据需求)。
  • 软件 / AI 属性: SaMD、需要 PCCP 的自适应 AI,或联网器械(网络安全 / SBOM)(会改变所需的文档集)。

只询问本次请求中最重要的两三项信息,而不是列出全部问题。如果用户希望立即得到结果,请直接给出结果,并在开头说明你的假设。

FDA 申报途径选择

根据器械分类和对比器械是否存在,确定合适的 FDA 监管申报途径。

决策框架
Predicate device exists?
├── YES → Substantially equivalent?
│   ├── YES → 510(k) Pathway
│   │   ├── No design changes → Abbreviated 510(k)
│   │   ├── Manufacturing only → Special 510(k)
│   │   └── Design/performance → Traditional 510(k)
│   └── NO → PMA or De Novo
└── NO → Novel device?
    ├── Low-to-moderate risk → De Novo
    └── High risk (Class III) → PMA
申报途径对比
申报途径适用情形时间费用
传统 510(k)存在对比器械,且设计发生变更90 天$21,760
特别 510(k)仅制造过程发生变更30 天$21,760
简化 510(k)符合指南 / 标准30 天$21,760
De Novo新颖、低至中等风险150 天$134,676
PMAIII 类,不存在对比器械180 天以上$425,000+
预提交策略
  1. 确定产品代码和分类
  2. 在 510(k) 数据库中搜索对比器械
  3. 评估实质等同性的可行性
  4. 准备提交给 FDA 的 Q-Sub 问题
  5. 如有需要,安排 Pre-Sub 会议

参考: 有关申报途径决策矩阵和申报要求,请参阅 fda_submission_guide.md。


510(k) 申报流程

工作流
Phase 1: Planning
├── Step 1: Identify predicate device(s)
├── Step 2: Compare intended use and technology
├── Step 3: Determine testing requirements
└── Checkpoint: SE argument feasible?

Phase 2: Preparation
├── Step 4: Complete performance testing
├── Step 5: Prepare device description
├── Step 6: Document SE comparison
├── Step 7: Finalize labeling
└── Checkpoint: All required sections complete?

Phase 3: Submission
├── Step 8: Assemble submission package
├── Step 9: Submit via eSTAR
├── Step 10: Track acknowledgment
└── Checkpoint: Submission accepted?

Phase 4: Review
├── Step 11: Monitor review status
├── Step 12: Respond to AI requests
├── Step 13: Receive decision
└── Verification: SE letter received?
必需章节(21 CFR 807.87)
章节内容
附信申报类型、器械 ID、联系信息
表格 3514CDRH 上市前审查封面
器械说明物理描述、工作原理
适应症表格 3881、患者人群、使用环境
实质等同性(SE)对比与对比器械的逐项对比
性能测试台架、生物相容性、电气安全
软件文档关注级别、危害分析(IEC 62304)
标签IFU、包装标签、警告
510(k) 摘要申报内容的公开摘要
常见 RTA 问题
问题预防措施
缺少用户费用提交前确认付款
表格 3514 未填写完整检查所有字段并确保已签名
未确定对比器械在 FDA 数据库中确认 K 编号
SE 对比不充分涵盖所有技术特征

QSR 合规性

医疗器械制造商需满足质量体系法规(21 CFR Part 820)的要求。

关键子系统
章节标题重点
820.20管理职责质量方针、组织结构、管理评审
820.30设计控制输入、输出、评审、验证、确认
820.40文件控制批准、分发、变更控制
820.50采购控制供应商资格审核、采购数据
820.70生产控制过程确认、环境控制
820.100CAPA根本原因分析、纠正措施
820.181器械主记录规格、程序、验收标准
设计控制工作流(820.30)
Step 1: Design Input
└── Capture user needs, intended use, regulatory requirements
    Verification: Inputs reviewed and approved?

Step 2: Design Output
└── Create specifications, drawings, software architecture
    Verification: Outputs traceable to inputs?

Step 3: Design Review
└── Conduct reviews at each phase milestone
    Verification: Review records with signatures?

Step 4: Design Verification
└── Perform testing against specifications
    Verification: All tests pass acceptance criteria?

Step 5: Design Validation
└── Confirm device meets user needs in actual use conditions
    Verification: Validation report approved?

Step 6: Design Transfer
└── Release to production with DMR complete
    Verification: Transfer checklist complete?
CAPA 流程(820.100)
  1. 识别:记录不合格项或潜在问题
  2. 调查:进行根本原因分析(5 Whys、鱼骨图)
  3. 计划:定义纠正/预防措施
  4. 实施:执行措施,更新文档
  5. 验证:确认已完成实施
  6. 有效性:监测是否复发(30-90 天)
  7. 关闭:获得管理层批准并关闭

**参考:**有关详细的 QSR 实施指南,请参阅 qsr_compliance_requirements.md。


医疗器械的 HIPAA 要求

适用于创建、存储、传输或访问受保护健康信息(PHI)的器械的 HIPAA 要求。

适用性
器械类型是否适用 HIPAA
独立诊断器械(不传输数据)否
传输患者数据的联网器械是
与 EHR 集成的器械是
存储患者信息的 SaMD是
健康应用(不用于诊断)仅在存储 PHI 时适用
必需的保障措施
Administrative (§164.308)
├── Security officer designation
├── Risk analysis and management
├── Workforce training
├── Incident response procedures
└── Business associate agreements

Physical (§164.310)
├── Facility access controls
├── Workstation security
└── Device disposal procedures

Technical (§164.312)
├── Access control (unique IDs, auto-logoff)
├── Audit controls (logging)
├── Integrity controls (checksums, hashes)
├── Authentication (MFA recommended)
└── Transmission security (TLS 1.2+)
风险评估步骤
  1. 清点所有处理 ePHI 的系统
  2. 记录数据流(收集、存储、传输)
  3. 识别威胁和漏洞
  4. 评估可能性和影响
  5. 确定风险等级
  6. 实施控制措施
  7. 记录剩余风险

**参考:**有关实施检查清单和 BAA 模板,请参阅 hipaa_compliance_framework.md。


器械网络安全

FDA 对联网医疗器械的网络安全要求。

上市前要求
要素描述
威胁模型STRIDE 分析、攻击树、信任边界
安全控制身份验证、加密、访问控制
SBOM软件物料清单(CycloneDX 或 SPDX)
安全测试渗透测试、漏洞扫描
漏洞计划披露流程、补丁管理
器械等级分类

Tier 1(较高风险):

  • 连接到网络/互联网
  • 网络安全事件可能导致患者受伤

Tier 2(标准风险):

  • 其他所有联网器械
上市后义务
  1. 监控 NVD 和 ICS-CERT,查找漏洞
  2. 评估漏洞是否适用于器械组件
  3. 开发并测试补丁
  4. 与客户沟通
  5. 根据指南向 FDA 报告
协调漏洞披露
Researcher Report
    ↓
Acknowledgment (48 hours)
    ↓
Initial Assessment (5 days)
    ↓
Fix Development
    ↓
Coordinated Public Disclosure

**参考:**有关 SBOM 格式示例和威胁建模模板,请参阅 device_cybersecurity_guidance.md。


资源

scripts/
脚本用途
fda_submission_tracker.py跟踪 510(k)/PMA/De Novo 提交里程碑和时间线
qsr_compliance_checker.py根据项目文档评估是否符合 21 CFR 820
hipaa_risk_assessment.py评估医疗器械软件中的 HIPAA 保障措施
references/
文件内容
fda_submission_guide.md510(k)、De Novo、PMA 提交要求和检查清单
qsr_compliance_requirements.md21 CFR 820 实施指南及模板
hipaa_compliance_framework.mdHIPAA 安全规则保障措施和 BAA 要求
device_cybersecurity_guidance.mdFDA 网络安全要求、SBOM、威胁建模
fda_capa_requirements.mdCAPA 流程、根本原因分析、有效性验证
使用示例
# Track FDA submission status
python scripts/fda_submission_tracker.py /path/to/project --type 510k

# Assess QSR compliance
python scripts/qsr_compliance_checker.py /path/to/project --section 820.30

# Run HIPAA risk assessment
python scripts/hipaa_risk_assessment.py /path/to/project --category technical

FDA QMSR — 质量管理体系法规

从 QSR(21 CFR 820)过渡到 QMSR

FDA 于 2024 年 1 月最终确定了质量管理体系法规(QMSR),以与 ISO 13485:2016 保持一致,取代旧版质量体系法规(QSR)。该法规于 2026 年 2 月 2 日 生效。

方面旧版 QSR(21 CFR 820)QMSR(2026 年 2 月生效)
框架FDA 特定的规范性要求通过引用纳入 ISO 13485:2016
设计控制820.30(FDA 特定)ISO 13485 第 7.3 条
CAPA820.100ISO 13485 第 8.5 条
文件控制820.40ISO 13485 第 4.2 条
管理职责820.20ISO 13485 第 5 条
采购控制820.50ISO 13485 第 7.4 条

QMSR 的主要差异:

  • 通过引用纳入 ISO 13485:2016,作为主要 QMS 标准
  • FDA 保留了 ISO 13485 未涵盖的某些器械专属要求(例如,根据 21 CFR 820.198 进行投诉处理)
  • 已获得 ISO 13485 认证的组织已占据显著先机
  • QMS 无需单独进行 FDA 注册——单一体系同时满足 ISO 和 FDA 要求
QMSR 过渡检查清单
  • 差距分析:ISO 13485:2016 与当前 QSR 合规情况对比
  • 更新质量手册,参照 ISO 13485 条款结构
  • 将现有 SOP 映射到 ISO 13485 条款
  • 处理 FDA 特定的保留要求(投诉处理、MDR 报告)
  • 培训员工掌握 ISO 13485 术语和结构
  • 更新供应商协议,参照新的监管框架
  • 根据 QMSR 要求开展内部审核
  • 按 ISO 13485 第 7.3 条格式更新设计历史文件

基于 AI/ML 的软件医疗器械(SaMD)

FDA AI/ML SaMD 框架
类别描述FDA 途径
锁定算法部署后算法不会发生变化标准 510(k)/De Novo/PMA
自适应算法(PCCP)算法会在使用过程中学习并变化预定变更控制计划
持续学习根据新数据实时适应逐案处理;需要 PCCP
AI/ML SaMD 提交要求
AI/ML SaMD Submission Package
├── Algorithm description and architecture
├── Training data characterization
│   ├── Data sources and collection methods
│   ├── Demographics and representativeness
│   ├── Data quality and labeling methodology
│   └── Training/validation/test split rationale
├── Performance evaluation
│   ├── Pre-specified performance goals
│   ├── Standalone performance metrics (sensitivity, specificity, AUC)
│   ├── Subgroup analysis (age, sex, race, site)
│   └── Real-world performance data (if available)
├── Reference standard justification
├── Predetermined Change Control Plan (if adaptive)
├── Human factors / user interface
├── Cybersecurity documentation
└── Software documentation per IEC 62304
良好机器学习实践(GMLP)原则
  1. 在产品生命周期内运用多学科专业知识
  2. 遵循良好的软件工程和安全实践
  3. 使用具有代表性的训练和测试数据集
  4. 使用独立于训练数据的测试数据集
  5. 使用基于最佳可用方法的参考数据集
  6. 根据可用数据和预期用途定制模型设计
  7. 重点关注人类-AI 团队的表现
  8. 通过临床研究测试证明真实世界性能
  9. 向用户提供清晰、必要的信息
  10. 监控已部署模型的性能,并管理再训练

AI/ML 器械的预定变更控制计划(PCCP)

PCCP 结构
章节内容证据
修改说明算法将进行的变更类型变更规范文件
修改规程如何开发和测试变更验证规程
影响评估每种变更类型对安全性和有效性的影响按变更类型进行的风险分析
性能监测持续跟踪真实世界的性能包含指标的监测计划
更新验证如何在部署前验证每次更新验证与确认计划
透明度如何通知用户变更沟通计划
PCCP 变更类别
类别示例验证级别
性能改进使用额外数据重新训练模型自动化测试 + 临床验证
输入适配支持新的成像方式完整的 V&V 周期
输出修改新增风险类别或置信度级别临床研究
架构变更更新模型架构新的申报(510(k)/PMA 补充申请)

增强的网络安全要求(PATCH Act)

PATCH Act(2023 年 3 月生效,并编入 FD&C Act §524B)要求:

要求详情证据
网络安全计划提交用于监测、识别和处理漏洞的计划上市前申报章节
SBOM软件物料清单,包含商业、开源和现成组件CycloneDX 或 SPDX 格式
补丁/更新能力设计设备,使其在整个生命周期内都能应用补丁架构文档
协调漏洞披露建立并维护 CVD 流程已发布的安全政策
上市后更新在有合理依据的周期内提供补丁和更新补丁管理计划
上市前申报的网络安全文档
Cybersecurity Premarket Package
├── Security risk assessment
│   ├── Threat model (STRIDE or equivalent)
│   ├── Security risk analysis per AAMI TIR57
│   └── Attack surface analysis
├── Security architecture
│   ├── Security controls implementation
│   ├── Cryptographic architecture
│   └── Network architecture and trust boundaries
├── SBOM (Software Bill of Materials)
│   ├── All software components (commercial, open-source, custom)
│   ├── Version information
│   └── Known vulnerability status
├── Security testing
│   ├── Static analysis (SAST)
│   ├── Dynamic analysis (DAST)
│   ├── Penetration testing report
│   ├── Fuzz testing results
│   └── Vulnerability scanning results
├── Lifecycle security plan
│   ├── Patch management process
│   ├── End-of-life/end-of-support plan
│   └── Customer communication plan
└── Coordinated vulnerability disclosure policy

交叉参考:AI 医疗器械的 EU AI Act

在两个司法管辖区销售时,启用 AI 的医疗器械必须同时符合 FDA 要求和 EU AI Act:

方面FDA 方法EU AI Act 方法协调策略
风险分类SaMD 风险框架(IMDRF)附件 III 高风险(医疗器械)映射至两个框架;采用较高标准
透明度标签要求第 13 条透明度义务统一的透明度文档
数据治理GMLP 原则第 10 条数据与数据治理全面的数据质量计划
人工监督按 IEC 62366 执行的人因工程第 14 条人工监督整合人因工程与监督设计
上市后真实世界性能监测第 72 条上市后监测使用同一监测系统满足两者要求
技术文档FDA 上市前申报附件 IV 技术文档统一的技术文件

另请参阅: ../mdr-745-specialist/SKILL.md,了解 AI/ML 医疗器械的 EU MDR 分类;以及 ../risk-management-specialist/SKILL.md,了解 AI 器械的 ISO 14971 风险管理。


更新后的 510(k) 电子申报要求(eSTAR)

eSTAR 强制要求

自 2023 年 10 月 1 日起,FDA 要求所有 510(k) 申报均使用 eSTAR 模板格式。不再接受纸质申报。

eSTAR 要求详情
模板FDA eSTAR 模板(可填写 PDF)
格式结构化数据字段 + 附件
附件PDF/A 格式、带书签、可进行 OCR 搜索
文件命名必须遵循 FDA 命名规范
申报门户CDRH Customer Collaboration Portal 或 FDA ESG
最大文件大小每个文件不超过 100MB;总大小不限
eSTAR 章节映射
eSTAR 章节内容常见缺陷
行政事项求职信、用户费用、真实准确声明缺少签名、费用错误
器械描述包含图像/示意图的完整器械描述细节不足、缺少配件
实质等同性对比器械比较表比较标准不完整
性能测试所有测试报告及摘要缺少验收标准、方案不完整
软件关注级别、危害分析、架构IEC 62304 合规性过时
生物相容性ISO 10993 评估或测试缺少风险评估、接触分析不完整
无菌性灭菌验证摘要缺少再处理说明(可重复使用器械)
标签器械标签、IFU、患者材料不符合 21 CFR 801
EMC/电气安全符合 IEC 60601-1缺少专用标准
临床临床数据摘要(如适用)新适应症的临床证据不足

跨框架:FDA ↔ MDR ↔ ISO 13485 映射

流程领域FDA(QMSR/QSR)欧盟 MDR 2017/745ISO 13485:2016
质量管理体系21 CFR 820 / QMSRAnnex IX, Annex XIClause 4
管理职责820.20 / ISO 13485 Cl. 5Annex IX §2.2Clause 5
设计控制820.30 / ISO 13485 Cl. 7.3Annex II §6.1, GSPRClause 7.3
文件控制820.40 / ISO 13485 Cl. 4.2Annex IX §2.3Clause 4.2
采购820.50 / ISO 13485 Cl. 7.4Annex IX §2.4Clause 7.4
生产820.70 / ISO 13485 Cl. 7.5Annex IX §2.5Clause 7.5
CAPA820.100 / ISO 13485 Cl. 8.5Art. 83 (PMS), Art. 89 (FSCA)Clause 8.5
风险管理820.30(g) / ISO 14971Annex I (GSPR), ISO 14971Clause 7.1
临床证据820.30(f) / 临床数据Annex XIV (临床评价)N/A(单独处理)
上市后820.198 / MDR/MedWatchArt. 83-86 (PMS), Art. 87-92 (警戒)Clause 8.2.1-8.2.3
标签21 CFR 801Art. 10-13, Annex I Ch. IIIN/A(单独处理)
UDI21 CFR 830(FDA UDI)Art. 27-29 (UDI-DI/PI)N/A(单独处理)
网络安全§524B FD&C(PATCH Act)MDCG 2019-16N/A(单独处理)
AI/ML 器械AI/ML SaMD 框架 + PCCPEU AI Act + MDRISO 13485 + ISO 42001

**交叉引用:**有关与 QMSR 保持一致的 ISO 13485 实施,请参见 ../quality-manager-qms-iso13485/SKILL.md;有关欧盟 MDR 技术文档要求,请参见 ../mdr-745-specialist/SKILL.md。


FDA 监管更新与跨框架集成

FDA QMSR — 质量管理体系法规

FDA 正通过质量管理体系法规(QMSR)使 21 CFR Part 820 与 ISO 13485:2016 保持一致,该法规将于 2026 年 2 月 2 日生效:

  • **关键变化:**QSR(21 CFR 820)由 ISO 13485 取代,后者成为认可的质量体系标准
  • **影响:**制造商必须遵守 ISO 13485:2016,而不是 QSR 特定要求
  • **设计控制:**ISO 13485 第 7.3 条取代 820.30
  • **CAPA:**ISO 13485 第 8.5 条取代 820.90/820.100
  • **过渡:**FDA 在过渡期内同时接受 QSR 和 QMSR
基于 AI/ML 的医疗器械软件(SaMD)
  • **预定变更控制计划(PCCP):**适用于能够学习和适应的 AI/ML 器械
  • **良好机器学习实践(GMLP):**FDA 关于医疗器械中 AI/ML 的 10 项指导原则
  • **透明度:**清晰标注基于 AI/ML 的功能及其局限性
  • **真实世界性能:**上市后监测 AI 模型的性能漂移
  • **交叉引用:**欧盟 AI Act 对 AI 医疗器械的要求,请参见 eu-ai-act-specialist
增强型网络安全要求(PATCH 法案)
  • **上市前提交:**所有联网设备都必须提供网络安全文档
  • **软件物料清单(SBOM):**所有上市前提交都必须提供
  • **协调漏洞披露:**所有联网设备制造商都必须制定相关政策
  • **上市后补丁:**网络安全补丁可豁免 510(k) 要求
  • **交叉参考:**技术网络安全检查请参阅 infrastructure-compliance-auditor
跨框架映射(FDA ↔ MDR ↔ ISO 13485)
领域FDA(QSR/QMSR)EU MDR 2017/745ISO 13485:2016
设计控制820.30 / QMSR附录 II条款 7.3
风险管理820.30(g)附录 I GSPRISO 14971
临床证据820.30(f)附录 XIV条款 7.3.7
CAPA820.90/100第 83、89 条条款 8.5
上市后822,MDR第 VII 章条款 8.2.1
网络安全FDA 指南MDCG 2019-16IEC 62443
AI/MLPCCP 框架EU AI ActISO 42001

故障排除

问题可能原因解决方案
510(k) 提交被退回,状态为 RTA(拒绝受理)缺少用户费用、Form 3514 未填写完整、未确定对比器械,或 SE 对比不充分根据 FDA 指南检查 RTA 清单;确认已付款、填写完整的 eSTAR 字段、在 FDA 数据库中确认 K-number,并在 SE 对比中涵盖所有技术特征
QSR 合规检查器显示设计控制(820.30)存在差距设计历史文件(DHF)不完整,或未按照 QMSR 与 ISO 13485 条款 7.3 对齐将现有 DHF 映射到 ISO 13485 条款 7.3 的结构;确保设计输入、输出、评审、验证和确认均已记录并具有可追溯性
HIPAA 风险评估的技术保障措施得分偏低缺少静态或传输中加密、未实施 MFA,或未启用审计日志实施静态 AES-256 加密、传输中 TLS 1.2+ 加密、为所有可访问 ePHI 的用户启用 MFA,并全面记录审计日志;运行 hipaa_risk_assessment.py 并使用 --category technical 进行验证
510(k) 审查期间收到 FDA AI 补充信息请求性能测试不足、SE 论证不完整,或软件文档存在缺漏在 180 天内回复;逐项具体回答问题;根据 IEC 62304 补充额外测试数据、临床证据或软件文档
QMSR 转换差距分析发现重大差异组织的 QMS 以旧版 21 CFR 820 为基础,而非 ISO 13485系统地进行差距分析,将 820 各小节映射到 ISO 13485 条款;优先处理投诉(FDA 保留的要求)、所有流程中基于风险的证据,以及质量手册更新
上市前提交中的网络安全文档被拒绝SBOM 不完整、缺少威胁模型,或未发布协调漏洞披露政策以 CycloneDX 或 SPDX 格式生成全面的 SBOM;根据 AAMI TIR57 完成 STRIDE 威胁模型;发布 CVD 政策;记录补丁管理生命周期计划
AI/ML SaMD 提交缺少预设变更控制计划在没有 PCCP 框架的情况下部署了自适应算法制定 PCCP,涵盖变更类型、验证方案、影响评估、性能监测和用户通知计划;列出全部四种变更类别,并设定适当的验证级别

成功标准

  • 510(k) 申报首次提交即获受理——RTA 缺陷为零,所有 eSTAR 部分均已完成,用户费已核实,已确定对比器械,且 SE 对比涵盖所有技术特征
  • QSR/QMSR 合规评分高于 85%——根据 qsr_compliance_checker.py 的测量结果,所有关键子章节(设计控制、CAPA、文档控制)均有实施证据
  • 全面实施 HIPAA 技术保障措施——静态数据采用 AES-256 加密,传输数据采用 TLS 1.2+ 加密,强制启用 MFA、审计控制,并为所有处理 ePHI 的系统配置自动注销
  • 达到 FDA 申报时间目标——传统 510(k) 在 90 天内完成,De Novo 在 150 天内完成,PMA 在 180 天内完成,并通过 fda_submission_tracker.py 里程碑跟踪
  • 完成 QMSR 转换——质量手册参照 ISO 13485 条款结构,所有 SOP 均已映射,已处理 FDA 特定的保留要求,并已根据 QMSR 要求开展内部审计
  • 完成所有联网器械的网络安全文档——上市前申报中包含 SBOM、威胁模型、安全测试报告、漏洞披露政策和补丁管理计划

范围与限制

范围内:

  • FDA 监管路径选择(510(k)、De Novo、PMA),包括决策框架与比较
  • 510(k) 申报流程,包括 eSTAR 要求、SE 对比和 RTA 预防
  • 质量体系法规(21 CFR 820)和 QMSR(与 ISO 13485:2016 对齐)合规性评估
  • 医疗器械软件的 HIPAA 安全规则保障措施评估
  • 器械网络安全要求,包括 SBOM、威胁建模和 PATCH Act 合规性
  • AI/ML SaMD 框架,包括 PCCP、GMLP 原则和训练数据特征描述
  • FDA、EU MDR 和 ISO 13485 之间的跨框架映射

范围外:

  • 准备或撰写实际的 FDA 申报文件——此技能提供框架和差距分析,不负责撰写文件
  • PMA 临床数据的临床试验设计、执行或统计分析
  • FDA 机构注册、器械列名或 UDI 系统实施
  • 超出流程指导范围的上市后监督报告(MDR、MedWatch)
  • De Novo 分类申请的科学审评准备
  • 直接与 FDA 审评人员沟通,或协助召开上市前沟通(Q-Sub)会议

重要说明:

  • QMSR 于 2026 年 2 月 2 日生效——所有制造商现在都必须遵守通过引用纳入的 ISO 13485:2016,以及 FDA 特定的保留要求
  • 质量体系检查技术(QSIT)已撤销,并由符合《合规计划 7382.850》的更新检查程序取代
  • 根据 QMSR,所有 QMS 流程现在都应采用基于风险的思维,而不只是设计控制

集成点

技能集成内容使用时机
quality-manager-qms-iso13485符合 QMSR 的 ISO 13485 QMS 实施;流程管理和供应商资格认定实施同时满足 ISO 13485 认证和 FDA QMSR 要求的 QMS 时
mdr-745-specialist面向美国和欧盟双市场申报的跨框架映射;技术文档协调医疗器械需要同时获得 FDA 许可/批准和 EU MDR CE 标志时
capa-officer按照 ISO 13485 第 8.5 条管理 CAPA 流程(在 QMSR 下取代旧版 820.100)在 FDA 质量体系内管理纠正和预防措施时
risk-management-specialist将 ISO 14971 风险管理与设计控制和网络安全风险评估相结合根据 820.30(g) 和 AAMI TIR57 为上市前申报开展风险分析时
eu-ai-act-specialist面向在美国和欧盟均上市器械的跨辖区 AI/ML 合规启用 AI 的医疗器械需要同时符合 FDA PCCP 框架和 EU AI Act 合格评定时
infrastructure-compliance-auditor对互联器械安全控制进行技术网络安全验证为上市前申报记录网络安全架构和 SBOM 时

工具参考

fda_submission_tracker.py

跟踪 FDA 申报里程碑,并计算 510(k)、De Novo 和 PMA 路径的监管时间线。

标志必填说明
<project_dir>是包含申报文件的项目目录路径
--type <pathway>否申报类型:510k(默认)、de_novo、pma、pma_supplement
--json否以 JSON 格式输出结果

输出: 里程碑跟踪及完成状态、与 FDA 审评目标对照的时间线计算、阶段进度(规划、准备、提交、审评、决策)以及逾期里程碑提醒。

qsr_compliance_checker.py

通过分析项目文档中的实施证据,评估其是否符合 21 CFR Part 820 / QMSR。

标志必填说明
<project_dir>是包含 QMS 文档的项目目录路径
--section <section>否检查特定 QSR 条款(例如,设计控制对应的 820.30,CAPA 对应的 820.100)
--json否以 JSON 格式输出结果

输出: 各条款的合规状态、发现的证据(文档模式和关键词匹配)、合规百分比、差距识别及所需证据说明。

hipaa_risk_assessment.py

评估医疗器械软件和互联器械是否具备 HIPAA 安全规则要求的保障措施。

标志必填说明
<project_dir>是用于评估的项目目录路径
--category <cat>否评估特定类别:administrative、physical、technical,或全部(默认)
--json否以 JSON 格式输出结果

输出: 行政(第 164.308 条)、物理(第 164.310 条)和技术(第 164.312 条)类别中各项保障措施的合规状态,并提供加权评分、证据检测和整改建议。

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