关于 feature-request-prioritization-review
用于依据证据、用户群体、影响和交付限制评估并排列功能请求优先级的 Skill。它区分不同请求类型，并支持形成有依据的决策和客户跟进方案。
主要功能
- 01请求类型分类
- 02证据评分与重复项聚类
- 03用户群体与战略契合度审查
- 04影响、工作量与风险评估
- 05决策与客户回复规划
适用场景
- 01比较不同用户群体提出的请求
- 02区分缺陷与工作流阻碍
- 03向利益相关者说明优先级决策
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/feature-request-prioritization-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/feature-request-prioritization-patterns.md
详细介绍
功能请求优先级评审
使用此技能，将功能请求优先级、证据质量、重复项聚类、细分市场契合度、路线图以及闭环跟进问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产物。
工作流
- 确认请求来源、受影响的用户、细分市场、工作任务／痛点、证据、频率、收入／留存影响、战略契合度、当前变通方案和交付限制。
- 阅读
references/feature-request-prioritization-patterns.md。 - 将请求归类为 bug、易用性缺口、工作流阻碍、企业需求、合规／安全需求、定价／套餐缺口、集成、进阶用户增强或战略押注。
- 明确证据评分、聚类、机会定义、影响／工作量／风险、依赖关系图、决策负责人、沟通计划和重新评估触发条件。
- 产出优先级评审、状态机、决策表、事件架构、评分清单和利益相关者回复。
不适用情况
- 对于基础模型无需此技能特定产物规范即可处理的一般性建议，请勿使用。
防护措施
- 不要仅凭客户声量、客户规模、工单新旧或销售紧迫性来排序。
- 在负责人、范围、权衡和交付信心获批前，不要承诺路线图日期。
- 不要将 bug、支持困惑、工作流任务和战略押注混为一谈，放进一个不加区分的请求列表中。
- 如果决策和理由已明确，不要用含糊的“以后再说”来结束跟进。
输出格式
Request context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Prioritization plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Evidence, tradeoffs, decision, and customer response:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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