关于 feature-risk-assessment
供产品法律团队深入评估高风险或新型功能的 Claude 技能。它将风险、方案和建议整理为独立决策文件,但不代替决策者作出决定。
主要功能
- 01生成独立风险评估
- 02梳理具体伤害情景
- 03审视监管动态与先例
- 04比较缓解措施及范围选项
- 05加入风险校准与引文核验
- 06提供定制后续步骤
适用场景
- 01评估新型 AI 产品功能
- 02深入分析发布审查标记的高风险事项
- 03为法律或管理层审查准备方案
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ claude-for-legal --skill feature-risk-assessment安装后在 Claude Code 中输入/feature-risk-assessment确认已加载。
详细介绍
功能风险评估
事务背景
事务背景。 查看实践级 CLAUDE.md 中的 ## Matter workspaces。如果 Enabled 为 ✗(内部用户的默认设置),请跳过本段其余内容——技能使用实践级背景信息,事务机制不可见。如果已启用但没有活动事务,请询问:“这是针对哪个事务的?运行 /product-legal:matter-workspace switch <slug>,或回复 practice-level。”加载活动事务的 matter.md,以获取事务专属背景信息和覆盖设置。将输出写入事务文件夹 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/product-legal/matters/<matter-slug>/。除非 Cross-matter context 为 on,否则绝不读取其他事务的文件。
用途
上线审查涵盖面广,而本评估深入细致。对于需要的不只是表格中一行内容的单个问题——例如新颖的 AI 功能、儿童产品,或监管机构正在积极关注的事项——此技能会生成一份独立评估。
并非每次上线都需要这份评估。大多数情况不需要。它适用于那 10% 的情况:仅仅说“PIA 已完成,可以上线”还不足以体现应有的审查力度。
适用情况
- 上线审查发现了校准表中没有的模式(新颖问题)
- 上线审查发现了**“通常会阻止上线”**类别中的问题
- 总法律顾问(GC)或领导层询问“这里的风险是什么”,并希望得到不止一句话的答复
- 功能所属领域正受到监管机构的积极关注(AI、儿童、生物特征、健康)
- 法务以外的人士对此感到担忧,而结构化答复会有所帮助
如果以上情况均不适用,上线审查就足够了。不要为了文书工作而生成文书。
结构
1. 评估内容
用一段话说明该功能的用途、新颖之处,以及为何升级为全面评估。
2. 风险
针对每项不同的风险(建议 2–5 项,不要 15 项):
### Risk [N]: [Short name]
**Scenario:** [What would have to happen for this to go wrong. Be specific —
not "data breach" but "the recommendation algo surfaces a user's sensitive
category interest to someone who shouldn't see it because X."]
**Who gets hurt:** [Users? The company? A third party? Specific.]
**How likely:** [Low / Medium / High — with a reason. "Low — would require
both X and Y to fail simultaneously." Not just a vibes rating.]
**How bad if it happens:** [Low / Medium / High — with a reason. "High —
regulatory fine + class action exposure + press" vs. "Low — one angry
tweet, no actual harm."]
**Existing mitigations:** [What already reduces the likelihood or impact]
**Gap:** [What's missing, if anything]
**Residual risk:** [After existing mitigations — is this acceptable or does
it need more?]
3. 监管环境(如相关)
仅在监管机构正积极关注该领域时纳入此部分。若纳入,请说明:
- 哪个监管机构,以及其近期的表态或行动
- 该功能在他们看来会是什么样子
- 我们是否更希望他们通过我们了解此事,而不是通过新闻标题
4. 先例(如有)
是否有其他公司做过类似的事?结果如何?
- 如果没有发生不良情况 → 有参考价值,但不能据此定论
- 如果发生了不良情况 → 他们的情况有哪些不同之处?是否适用于此处?
不要过度看重先例。监管机构会改变优先事项;一家公司侥幸过关,并不意味着下一家公司也能如此。
5. 选项
列出 2–3 条切实可行的路径:
| Option | Description | Risk reduction | Cost |
|---|---|---|---|
| A: Ship as designed | [current plan] | None | None |
| B: Ship with [mitigation] | [change] | [how much] | [eng effort, timeline, UX] |
| C: Don't ship [component] | [scope cut] | [how much] | [product impact] |
6. 建议
选定一项,并解释原因。承认需要权衡之处。
**Recommended: Option [X]**
[Why. What risk remains. Why that's acceptable. Who accepts it.]
**If the answer is "not my call":** [Who decides, what they need to know]
校准检查
定稿前,请对照 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/product-legal/CLAUDE.md → Risk calibration 检查:
- 这份风险评估是针对这家公司校准的,还是泛泛而谈?
- 对于受同意令约束的公司而言属于“高”的风险,对没有受此约束的公司可能属于“中”
- 评估应反映实践档案中记录的实际监管态势、诉讼历史和风险偏好
后续衔接
- 转交 AI 治理: 如果深入评估是由 AI 功能触发的——这种情况很常见——请并行运行或在之后立即运行
/ai-governance-legal:aia-generation [feature]。功能风险评估为决策提供框架;AIA 则按照 AI 治理所需的格式,专门记录 AI 系统。两者并不重复:FRA 是产品法务决策文档;AIA 是治理记录。 - 转交隐私团队: 如果该功能涉及新的数据收集或处理,请运行
/privacy-legal:pia-generation [feature]。FRA 的风险部分很可能与 PIA 重叠——请标出重叠之处,避免重复工作,但两份文档都必须存在。 - 转交 AI 治理供应商审查: 如果该功能使用了新的 AI 供应商,且上线审查期间尚未完成审查,请运行
/ai-governance-legal:vendor-ai-review [vendor agreement]。
输出格式
独立文档,2–4 页。在文档开头添加 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/product-legal/CLAUDE.md 中 ## Outputs 的工作成果标头(因用户角色而异 — 参见 ## Who's using this)。
不是幻灯片,也不是待归档备忘录 — 而是一份供读者阅读后作出决定的决策文件。
将文档保存到 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/product-legal/CLAUDE.md → Launch review process 指定的评审文档存放位置。如果文档将与特权范围之外的任何人共享(例如发布到广泛共享的工单),仅从对外版本中移除工作成果标头,并将特权原件保留在事项文件中。
引用核查
如果评估中引用了案例、法规、规章或执法行动 — 尤其是在 Regulatory landscape 或 Precedent 部分 — 这些引用由 AI 模型生成,尚未对照一手来源核实。在将决策文件提交给决策者之前,请使用法律研究工具(Westlaw、CourtListener 或贵所的研究平台)核实每条引用的准确性、法律效力状态和当前执法态势。基于虚构执法行动作出的风险评估,还不如不做评估。
不得擅自补充。 如果对已配置法律研究工具发起的查询,对于评估所需的监管制度或先例返回很少或没有结果,请报告查到的内容并停止。不要用网络搜索或模型知识填补空白,除非先征求同意。请说明:「该工具返回了 [N] 条结果。对于 [监管制度 / 先例],检索覆盖似乎不足。可选方案:(1) 扩大搜索查询范围;(2) 尝试其他研究工具;(3) 搜索网络 — 相关结果将标记为
[web search — verify],依赖前应对照发布机构核实;或 (4) 标记为未核实并停止。您希望怎么做?」由律师决定是否接受置信度较低的来源。来源标注。 在 Regulatory landscape 和 Precedent 部分中,为每条引用标注其来源:通过法律研究连接器检索的引用,标记为
[Westlaw]、[CourtListener]、[regulator site]或 MCP 工具名称;网络搜索得到的引用标记为[web search — verify];根据训练数据回忆的引用标记为[model knowledge — verify];由功能团队提供的引用标记为[user provided]。带有verify标记的引用有更高的虚构风险,应优先核查。绝不要删除或合并这些标记 — 决策者需要知道应优先核查哪些引用。
以“后续步骤”决策树收尾
根据 CLAUDE.md ## Outputs 的要求,以“后续步骤”决策树收尾。根据该技能刚刚产出的内容定制选项 — 五个默认分支(起草 X、升级处理、补充事实、观察等待、其他事项)只是起点,并非固定选项。决策树就是交付成果;由律师选择。
此技能不做的事
- 不会评估所有功能。大多数功能只需进行发布评审。
- 不会替人作出决定,而是梳理决策。由有权者选择方案。
- 不会进行定量风险建模。如果公司有正式的数字化风险框架,请使用该框架 — 本评估为定性评估。