关于 feishu-chat-history
feishu-chat-history 是用于读取飞书群聊历史并整理讨论内容的技能,适合需要回顾群消息的场景。它通过飞书 IM API 获取消息,并支持按线程组织结果。
主要功能
- 01读取飞书群聊消息
- 02总结近期讨论
- 03解析文本、互动消息和图片
- 04按发送者与时间呈现消息
- 05支持分页获取历史
适用场景
- 01回顾群聊讨论主题
- 02总结最近的群消息
- 03查看指定群的历史记录
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ zrt-ai-lab/ opencode-skills --skill feishu-chat-history安装后在 Claude Code 中输入/feishu-chat-history确认已加载。
附带文件README.mdreferences/api.md
详细介绍
飞书聊天记录
获取飞书群聊的消息历史,并向用户总结或展示。
使用场景
- 用户询问群里讨论了什么
- 用户想要总结或回顾近期消息
- 用户提供了 chat_id,或身处群聊中并询问聊天记录
如何获取消息
使用 Python 直接调用飞书 IM API。完整详情请参阅 references/api.md。
快速概览:
- 从配置中读取凭据 →
channels.feishu.appId/appSecret - 通过
POST /auth/v3/tenant_access_token/internal获取tenant_access_token - 通过
GET /im/v1/messages?container_id_type=chat&container_id={chat_id}&page_size=50获取消息
识别 chat_id
- 如果用户询问当前群聊,使用入站元数据中的
chat_id(chat:oc_xxxxx→ 去掉chat:前缀,获取原始 ID) - 如果用户提供了其他群聊,请询问其 chat_id
呈现结果
解析每条消息并提供清晰的摘要:
- 除非相关,否则过滤掉
msg_type=system(加入/离开事件) - 对于
msg_type=text:将.body.content解析为 JSON,获取text字段 - 对于
msg_type=interactive:从elements数组中提取文本节点 - 对于
msg_type=image:标注为[图片] - 包含发送者名称(来自
mentions或已知的机器人 app_ids)、时间戳和内容 - 如果存在
root_id,则按线程分组 - 结尾提供一段易于理解的讨论主题总结
分页
如果 has_more=true,则使用 page_token 获取更多页面。默认获取 1 页(50 条消息)。询问用户是否需要更多内容。
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