figure-planner

图表规划器

概述

当瓶颈不再是写句子，而是图表逻辑时，使用此技能。目标是让每张图都承担站得住脚的科学任务，确保各面板彼此协调，并保证图注与结果正文讲述同一个故事。

此技能的适用范围比 manuscript-optimizer 窄。若整篇论文的结构不稳定，请使用 manuscript-optimizer。若核心问题是每张图应证明什么、各面板应发挥什么作用，请使用 figure-planner。

适用场景

遇到以下情况时使用此技能：

• 图表显得内容过载、支离破碎或难以概括
• 论文中的结果小节过多，且都是由面板数量决定的
• 不清楚哪些内容应放在主图、哪些应放在补充材料中
• 图注、面板字母标注和结果正文可能已经不一致
• 需要围绕论点而非绘图便利性，重新设计图表标题或面板分组

以下情况请勿使用此技能：

• 仅需进行低层级的视觉样式调整
• 不改动图表的最终校对
• 超出图表范围的全文论点结构调整

核心原则

每张主图都应凭借一个核心论点证明其价值。

如果无法用一句简洁的话概括一张图，请：

• 拆分该图，
• 将其中一部分移至补充材料，
• 或围绕更清晰的论点重写该图。

面板作用

撰写图注或结果段落之前，先为每个面板分配一个主要作用：

• 支持论点的证据
• 方法衔接或定义
• 在新条件下进行验证
• 排名或基准比较
• 转化或实际影响
• 案例说明
• 作为发现明确陈述的无效或阴性结果

不要让一个面板试图同时承担三种任务。

规划顺序

1. 用一句话写出该图的核心论点。
2. 列出支持该论点所需的最少面板。
3. 为每个面板分配一个作用。
4. 确定锚定面板：
   • 结果段落应围绕该面板展开
5. 将次要细节移至：
   • 另一张图
   • 补充材料
   • 图注
6. 重写图表标题和图注，使其符合实际论点。
7. 检查结果小节是否遵循相同的面板逻辑。

主图与补充材料

主图应保留：

• 确立核心论点所需的面板
• 读者必须立即看到的关键比较
• 当新指标、分解方式或评估条件的定义属于论证内容时，用于定义它的面板

移至补充材料的内容：

• 稳健性变体
• 更密集的逐方法比较
• 扩展案例
• 次要消融实验
• 能支持但不能定义核心论点的其他示例
• 接口、兼容性或适用性矩阵（哪些方法接受哪些输入，哪些队列通过检查）：可放入补充信息表格，或用一句方法说明。这些内容解释了为何缺少某个条形；主图面板则回答科学问题

图注规则

图注的作用不应仅限于解读坐标轴。

每条图注都应：

• 说明每个面板的作用
• 保留压缩后的正文中省略的关键定量依据
• 确保面板字母标注、指标、数据集和基线彼此一致
• 避免作出强于图中证据的解读
• 不包含辩解式解释（“并非由……选出”“仅为完整起见而列出”“不应进行比较”）；而应说明决定可比性的事实（例如，不同的面板、不同的 n）
• 通过说明该数值实际代表什么，正面解释反直觉的数值（例如，容斥重叠值可能略为负数）
• 仅在提供了 Source Data 文件时注明其文件名

图表叙事脉络

在论文中，图 1 将论文的一句话核心主张呈现为数据：聚焦范围，而非架构。 后续图表呈现机制、证据、稳健性和应用。评估每个分图时，既要对照论文的核心主张，也要对照该图自身的主张；故事需要时，就在图表之间调整内容。figure-style 规则 7.5 指向这里（figure-style 属于图表工具栈，随 --figure 安装）。

视觉规范检查

图表逻辑稳定后，进行一轮视觉规范检查：

• 保持图内字体一致，并与稿件正文的字号相近
• 绘图、示意图和示意分图尽可能使用矢量图形
• 使用克制的配色；同一类别始终使用同一色系
• 避免某个分图或模块因颜色明显更深或更亮而意外突出，除非这是有意强调
• 裁掉多余边距和分图周围不必要的留白
• 减少图内文字；更多依靠形状、对齐和分组来解释
• 图表展示流程或过程时，保持箭头方向和符号惯例一致
• 有帮助时，可借鉴成熟的表格或分图布局，但不要默认沿用会议模板的繁杂设计

常见问题

• 一张图试图承载多个互不相关的主张
• 分图顺序遵循绘图时间顺序，而非论证逻辑
• 将方法论衔接分图描述为泛泛的动机说明
• 结果部分声称的内容，图例或分图却无法支持
• 实际承载关键内容的补充材料分图被引用得过于含糊
• 将较弱的辅助指标保留在醒目位置，而不是降级处理
• 图表字体、留白或配色逻辑不一致，使科学比较更难阅读

Nature 风格增强

Matplotlib 图表标准

面向 Nature 或类似高影响力期刊制作图表时，应用以下 rcParams：

import matplotlib.pyplot as plt

MM = 1 / 25.4

plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']
plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'          # editable text in SVG
plt.rcParams['pdf.fonttype'] = 42              # editable TrueType text in PDF
plt.rcParams['font.size'] = 7                  # 5-7 pt at final printed size
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.linewidth'] = 0.8           # 0.75-1 pt at final printed size
plt.rcParams['legend.frameon'] = False

fig = plt.figure(figsize=(89 * MM, 60 * MM))   # single column; 183 mm double

仅在已安装 LaTeX 且标签包含大量数学内容时，才使用 text.usetex = True。

印刷比例与设计比例

上述数值是印刷比例：画布就是印刷出来的分图，因此每个尺寸都是读者实际看到的尺寸。这是默认设置，也更稳妥。

你也会遇到按设计比例制作的图表：画布宽度是印刷宽度的 S 倍，导出时再缩小至栏宽。常见的选择是 S 约为 4，这会使 font.size = 24 在页面上的字号变为 6.1 pt，并使 axes.linewidth = 3 变为 0.76 pt。这些数值可以使用，但必须先除以比例。遵循以下两条规则：

• 不要在同一个脚本中混用两种比例。选定 S，在注释中说明，并将每个绝对尺寸都除以它。
• 设计比例仅用于导出栅格图像。如果图表是线稿，请使用印刷比例并导出矢量图，因为缩小后的柱状图 PNG 仍是栅格图，而它本应保持为矢量图。

Nature 风格调色板

需要固定且适合印刷的配色时，这组暖色系 Nature 风格配色适用于 Nature Communications 和类似期刊。基线或参考序列使用陶土色，其余类别按列表顺序依次选色，并确保每个类别使用同一色系：

#C96144  terracotta (baseline / reference)   #99C290  light green
#E99D4E  amber                                #C0BEDC  light purple
#5185C0  blue                                 #8EA9D4  light blue
#8281B9  purple                               #F2CB9F  light amber
#55966B  green                                #99AABB  grey-blue
#FFB3C1  pink        #FFD3E0  light pink       #87CEEB  sky blue

NATURE_PALETTE = [
    "#C96144", "#E99D4E", "#5185C0", "#8281B9", "#55966B",
    "#99C290", "#C0BEDC", "#8EA9D4", "#F2CB9F", "#99AABB",
    "#FFB3C1", "#FFD3E0", "#87CEEB",
]

def nature_assign(labels, baseline=None):
    """Map labels to palette colors, one distinct color per label.

    The baseline/reference series gets terracotta and the rest walk the palette
    in order. Raises rather than reusing a color: two series sharing one color
    silently breaks the figure's color threading.
    """
    has_baseline = baseline is not None and baseline in labels
    available = NATURE_PALETTE[1:] if has_baseline else NATURE_PALETTE
    others = [label for label in labels if label != baseline]
    if len(others) > len(available):
        raise ValueError(
            f"{len(others)} series but only {len(available)} distinct colors "
            "available; group related series into one color family, or move "
            "some of them to a separate panel"
        )
    result, idx = {}, 0
    for label in labels:
        if has_baseline and label == baseline:
            result[label] = NATURE_PALETTE[0]
        else:
            result[label] = available[idx]
            idx += 1
    return result

适用场景

• 面向 Nature、NeurIPS、ICLR 或类似出版平台的论文、幻灯片或报告中的图表。
• 涉及分组柱状图、趋势线、热图、雷达图、多分图网格或 PDF/SVG/高 DPI 输出的请求。
• 提及“Nature 风格”“出版用图”“论文图表”或“高质量科学绘图”的任何请求。

输出标准

使用此技能时，请提供：

• 图表的一句话主张
• 拟议的分图列表及其作用
• 主图保留哪些内容、哪些内容移至补充材料
• 图例逻辑
• 仍需处理的视觉规范问题
• 对应的结果小节标题或主题句