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在慕尼黑寻找由风险投资支持的 AI 职位

目的

使用此技能，寻找位于德国慕尼黑、DACH 地区或欧洲远程办公的风险投资支持型 AI 公司职位，然后评估这些职位，并将其保存到跟踪表或 Notion 数据库中。

此技能适用于多种职位。搜索时应涵盖相近的职位名称，而不应局限于某一类职位。

适合的目标职位类别包括：

• 前沿部署工程师
• AI 工程师
• 应用 AI 工程师
• Agentic AI 工程师
• AI 解决方案工程师
• 解决方案工程师
• 部署工程师
• 客户工程师
• 实施工程师
• 产品工程师
• 创始工程师
• 开发者生产力工程师
• 内部 AI 平台工程师

来源发现方法

1. 相似公司关系图

以已知的相关公司作为种子节点，然后通过以下方式扩展：

• LinkedIn 相似公司页面
• 「其他人还查看／关注了」版块
• 创始人／投资者关系网络
• 校友／关注者重合情况
• 同一领域的相关公司

工作流程：

Seed company
-> related companies
-> company website
-> careers page
-> relevant roles
-> tracker/database

不要过度依赖种子公司。应利用它来发现一个市场集群。

2. 按职位名称和地点直接进行网页搜索

搜索职位类别、AI 领域和地点的不同组合：

Forward Deployed AI Engineer jobs Munich
Forward Deployed Engineer AI Germany
Agentic AI Engineer Munich
AI Solutions Engineer GenAI Munich
AI Deployment Engineer Germany
AI Engineer MCP Claude Code Codex Germany
Forward Deployed GenAI Engineer Germany
AI Product Engineer Munich startup
Founding AI Engineer Munich
AI Implementation Engineer Germany startup

将聚合网站用作发现渠道，然后优先查看公司原始页面或 ATS 页面。

3. 初创公司和公司列表门户

搜索公司列表，而不仅仅是招聘信息：

top AI startups Munich 2026
best funded AI startups Munich
Munich GenAI startups
Germany AI startups funding 2026
B2B AI startups Munich
AI agent startups Germany
procurement AI startups Germany
industrial AI startups Germany

工作流程：

Find funded/startup list
-> extract company names, domain, funding, location
-> open company sites
-> inspect careers pages
-> add relevant roles

4. VC 投资组合招聘板

搜索投资于德国或欧洲初创公司的全球及欧洲 VC 的投资组合页面和招聘板。

实用来源包括：

• a16z
• Sequoia Capital
• Accel
• Index Ventures
• Lightspeed
• General Catalyst
• Northzone
• Atomico
• Balderton
• Cherry Ventures
• La Famiglia / General Catalyst
• Earlybird
• HV Capital
• UVC Partners
• Picus Capital
• Project A
• Cavalry Ventures
• Lakestar
• Point Nine
• Visionaries Club
• Speedinvest
• Creandum
• Headline
• LocalGlobe
• EQT Ventures

工作流程：

Open VC portfolio/jobs page
-> filter Germany / Munich / Berlin / DACH / EU remote
-> filter Engineering / AI / Product / Solutions / Customer Engineering
-> search titles with AI, GenAI, Agent, Forward Deployed, Solutions, Deployment, Productivity
-> add relevant roles

5. 专业招聘板

使用发布初创公司及 AI 职位的专业招聘板：

• Y Combinator jobs
• Wellfound
• FWDDeploy
• 基于 Ashby 的招聘页面
• 基于 Lever 的招聘页面
• Welcome to the Jungle
• Munich Startup 招聘板
• Join.com 初创公司职位列表

工具选择

选择工具前，先使用 opportunity-tool-selection。

默认模式：

web search for discovery
-> browser automation for dynamic job boards
-> MCP/API for tracker or Notion updates
-> local files for private profile and logs

如果有可用的 Notion MCP/API 工具，不要使用浏览器自动化来编辑 Notion。

去重

添加职位前，按以下内容搜索跟踪表／数据库：

• 公司名称 + 职位名称
• 公司名称 + 职位 URL
• 职位 URL 的域名／路径

如果发现可能重复的条目，请更新现有条目，而不是新建一行。

需要记录的字段

至少记录：

• 职位
• URL
• 公司
• 状态
• 优先级评分
• 评估理由
• 职位类别
• 地点
• 薪资范围
• 薪资说明
• 来源

Status 表示申请流程中的状态，而非匹配度标签。使用 Priority Score 和 Rationale 评估匹配度。

建议使用以下状态值：

• Needs enrichment
• Enriching
• Backlog
• To do
• In progress
• Human blocked
• Ready to apply
• Submitted
• Waiting for response
• Interview invite
• Interview scheduled
• Interview completed
• Assessment received
• Assessment in progress
• Assessment submitted
• Rejected
• Closed

对于新发现、尚未评分和调研的职位，使用 Needs enrichment。Agent 正在填写匹配度、评分、评估理由、薪资和来源字段时，使用 Enriching。仅在信息丰富到足以进行排序后，才使用 Backlog。只有在有意将某个职位选入下一批申请时，才使用 To do。

在开始全面补充信息前，确认能否访问候选人相关背景：简历或经验材料、目标职位偏好、地点／远程工作限制、薪酬预期（如相关）以及不可妥协的条件。如果无法获取这些信息，请询问是否仅根据公开信息进行部分补充。部分补充可填写公司、职位类别、地点、薪资、薪资说明、来源和公开信息备注，但不应编造匹配度评估理由或优先级评分。

进入 Backlog 前至少要补充以下信息：

• 有效的 URL
• 公司
• 职位类别
• 地点
• 优先级评分
• 汇总后的评估理由
• 来源
• 有可信依据时填写薪资范围，否则留空
• 薪资说明，解释信息来源、可信度或薪资未知的情况

评分

使用 0-100 的优先级评分：

• 90-100：职位和公司匹配度高，是可信的申请目标
• 75-89：相关度高，值得评估
• 60-74：相邻领域或有挑战性；若需要扩大候选渠道，可考虑
• 40-59：作为对照、已关闭、级别过高或匹配度较低
• 0-39：归档或跳过

以下情况应提高评分：

• 生产环境中的 AI、GenAI 或 Agent 部署
• 直接与用户、客户或利益相关者互动
• 工作流自动化或企业集成
• 问题定义模糊
• 初创公司或快速成长型公司的工作环境
• 职责范围广且自主性高
• AI 开发者效率、内部工具、部署或应用 AI 相关工作
• 薪酬／职级对候选人有合理的提升空间

以下情况应降低评分：

• 主要是通用后端／数据工程
• 纯 RPA 或运营自动化，缺乏工程方面的发挥空间
• 企业化程度或流程负担过重
• 职级过高、难以实际申请，但可作为对照
• 地点不理想或与候选人的限制不符

输出

返回：

• 已搜索的来源
• 找到的职位
• 去重操作
• 新建或更新的行
• 按评分排列的高优先级职位
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