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firecrawl-workflows

firecrawl-workflows

github.com/firecrawl生产力1393.7k 次安装1 周前更新
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关于 firecrawl-workflows

firecrawl-workflows 是一项技能,用于在用户需要完整交付成果,而非原始网页提取或产品代码集成时,选择并执行 Firecrawl 工作流。它涵盖研究、线索挖掘、网站分析等任务,并为不适用现有工作流的请求提供通用流程。

主要功能

  1. 01为请求匹配专用工作流
  2. 02涵盖研究、线索和网站分析
  3. 03提供需求确认与证据收集指引
  4. 04规定交付成果和停止条件
  5. 05提供通用工作流备用方案

适用场景

  1. 01为研究交付成果选择工作流
  2. 02准备线索名单或会议简报
  3. 03审查网站或跟踪竞争对手
  4. 04基于网页或论文制作报告

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/firecrawl/skills --skill firecrawl-workflows

安装后在 Claude Code 中输入/firecrawl-workflows确认已加载。

附带文件references/workflow-authoring.md

详细介绍

Firecrawl 工作流

当用户需要由 Firecrawl 支持的完整交付成果,而不只是原始网页提取或产品代码集成时,请使用此工作流。

选择工作流

  • 使用 firecrawl-lead-gen 发现并筛选新的专业人士或商业潜在客户,或从指定数据库或目录中提取列表。
  • 使用 firecrawl-lead-research 调研用户提供的人士或公司、在保留原有行的前提下丰富潜在客户 CSV,或准备会议简报。
  • 使用 firecrawl-business-contacts 查找指定或描述的企业已公开的组织联系信息。
  • 使用 firecrawl-job-postings 查找并核实当前的职位空缺。
  • 使用 firecrawl-fantasy-sports 基于当前新闻和联盟背景,做出梦幻体育决策。
  • 使用核心 firecrawl-developer-index 技能(随 Firecrawl CLI 技能一同安装)查找官方文档、设置、用法、迁移、兼容性,以及上游实现或 Bug 证据。
  • 使用 firecrawl-website-design-clone 查找现有网站的品牌素材或 UI 系统。为文档返回精简的素材参考,或为 UI 实现返回可供 Agent 使用的 DESIGN.md。
  • 使用 firecrawl-research-papers 撰写文献综述和基于论文的综合分析,包括生物医学、临床、药物、基因、疾病、流行病学和公共卫生主题。它会查询 Firecrawl 的论文索引——其中包含 PubMed、bioRxiv、medRxiv 和 arXiv 的摘要,每篇论文均可访问全文——而不是搜索网站。
  • 使用 firecrawl-deep-research 基于网页证据撰写有来源支撑的多来源研究报告,主题包括市场、政策、技术或行业。此工作流不适用于文献综述——如果证据基础是已发表的论文,请使用上文的 firecrawl-research-papers。
  • 使用 firecrawl-seo-audit 审核网站结构、页面 SEO、关键词和 SERP。
  • 使用 firecrawl-qa 对线上网站进行 QA 测试并撰写 Bug 报告。
  • 使用 firecrawl-competitive-intel 定期监控价格、功能和变更日志。
  • 使用 firecrawl-company-directories 将目录内容提取为公司列表。
  • 使用 firecrawl-dashboard-reporting 提取仪表板指标。
  • 使用 firecrawl-knowledge-base 处理适用于 LLM 的文档、RAG 分块、训练数据或文档镜像。
  • 使用 firecrawl-knowledge-ingest 摄取需要身份验证或大量使用 JS 的文档门户内容。
  • 使用 firecrawl-market-research 开展市场、金融和行业研究。
  • 使用 firecrawl-demo-walkthrough 编写产品流程演示和 UX 拆解报告。
  • 使用 firecrawl-shop 开展产品研究并提供购物建议。

如果没有合适的现有工作流,请使用此通用流程,并产出一种可复用的模式,以便将来发展为新的技能。

对于专门的工作流,请遵循其交付要求和停止条件。联系信息卡、文档答复或梦幻体育建议不需要研究报告。复用足够的证据,并遵守明确的来源要求和禁止浏览的指示。

必要的输入信息

根据用户的请求和上下文推断工作流、输入、受众和输出格式。如果信息足够明确,就立即开始。

只有在缺少的信息会阻碍工作时,才提出最多 1–3 个简洁的澄清问题,例如:

  • 要分析的 URL、公司、主题或来源
  • 所需的交付内容或输出格式
  • 会显著改变工作流程的约束

使用宿主 Agent 的常规方式提出澄清问题。不要依赖特定于运行环境的函数名称。

默认流程

  1. 确定匹配的工作流和所需的产出。
  2. 通过 CLI 或等效的 Firecrawl 工具接口收集网页证据。
  3. 保存或引用来源证据,以便追溯最终结论。
  4. 条件允许时,并行开展相互独立的研究任务。
  5. 综合研究结果,形成所需的交付内容。
  6. 如果工作流可以自动化,请附上简短的“重新运行所需输入”部分。

并行工作

适用时,可使用子 Agent 或等效的并行任务执行器,处理相互独立的任务,例如:

  • 每位研究人员负责一名竞争对手
  • 每位研究人员负责一个 URL 或页面
  • 每位研究人员负责一类来源
  • 每位评审人员负责一个分析维度

交接信息应通用:提供任务单元、来源 URL 或搜索词、预期提取的字段,以及输出格式。

交付标准

每个工作流都应提供:

  • 简洁的执行摘要
  • 使用的证据来源
  • 用户要求的分析或产出
  • 适用时的建议或后续行动
  • 便于重新运行的自动化输入

如需编写新的工作流技能,请参阅 workflow-authoring.md。

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