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github.com/social-media-skills创意与媒体210624 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 flux

flux 是用于指导 FLUX 图像生成与编辑的技能,涵盖模型版本、许可、参考图和审核。适合需要品牌一致性与可控修改的图像工作流。

主要功能

  1. 01选择版本并核查许可
  2. 02编写场景式提示词
  3. 03借助参考图保持一致
  4. 04在上下文中编辑图像
  5. 05审核生成结果与文字

适用场景

  1. 01制作品牌统一的营销图像
  2. 02修改接近完成的图像
  3. 03按指定品牌色生成图像
  4. 04整理并标注待发布图像

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills --skill flux

安装后在 Claude Code 中输入/flux确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals/
evals.json
references/
flux-2026-reality.md
prompt-patterns-and-templates.md
scope-and-connections.md
the-pixel-framework.md

详细介绍

flux

FLUX 图像工具技能——选择变体和许可证,用场景描述下达指令,锁定参考图并通过编辑而非重新生成来调整,审慎评估,并在发布前标注。Agent 提示词(在已连接的情况下也可调用 API);人工审核每张图像;由 WoopSocial 发布。(随附 tools/integrations/flux.md。)

核心观点:可控性就是产品——而许可证是陷阱

FLUX 在 2026 年的优势不只是质量,更在于可控性:多参考图保持一致(一次调用最多约 8–10 张图——无需微调,即可让角色或产品在整个营销活动中保持一致)、上下文编辑(“换掉夹克,其他都保持不变”)、作为参数的十六进制品牌颜色代码、32k token 的场景提示词,以及足够清晰、可用于生产环境的广告标题排版。两个大多数用户都会忽略的顶尖优势。(1)许可证的区别是陷阱:[dev] 生成内容可用于商业用途,但要自托管 [dev] 来提供商业服务(客户、产品),则需要购买 BFL 付费层级——代理商层级仅包含 3 位客户,之后需按客户付费——并且 dev 许可证要求设置内容过滤器或进行人工审核,BFL 表示可能会随机核查。Apache-2.0 许可的自由度由 [schnell] 和 [klein] 4B 提供;托管 API 是最简单的商业用途路径(许可证和签名来源信息均已处理)。(2)编辑,不要重新生成:一张完成度达到 95% 的图像,只需一条 Kontext 风格的指令就能完成——重新生成会丢掉这 95% 的成果。技艺上的转变是:FLUX 能理解自然语言场景简介,而非标签堆砌——描述主体、光线、氛围和相机;将图像中的精确文字放在引号中,并核对每个字符。

请先阅读

  1. image-prompt——适用于所有图像工具、与模型无关的提示词编写技巧和路由指南。
  2. brand-profile + design-and-templates——品牌系统(颜色 → 十六进制代码、字体、徽标规则)。

框架:PIXEL

(详见:references/the-pixel-framework.md。)

  • **P — 选择变体和许可证:**托管 API = 最简单的商业用途方案;[klein] 4B/[schnell] = Apache-2.0,可自托管;[dev] = 生成内容可用 / 提供服务需购买付费层级 + 必须设置过滤器;[max] 适用于基于网络的内容;请在 bfl.ai 核实。
  • **I — 用场景描述下达指令,而非堆砌标签:**使用自然语言撰写多部分简介(32k 上下文);使用十六进制代码指定精确品牌颜色;将精确文字放在引号中;提示词扩写有助于 [dev]。
  • **X — 使用精确参考图并进行编辑:**多参考图可锁定角色/产品(绝不使用未经许可的肖像);通过上下文编辑修正剩余的 5%,而非重新生成;连续进行小幅编辑,留意偏移;核对渲染出的文字。
  • **E — 评估并迭代:**人工审核每次生成结果;每次迭代只调整一个变量;构图确定后保留 seed;对成组图像进行并排偏移审查。
  • **L — 许可与标注:**确认实际使用变体的权利;在要求时披露 AI 生成;绝不移除签名来源元数据;之后由 WoopSocial 发布。

现实情况(每季度核实)

FLUX.2(2025 年 11 月,当前旗舰):32B rectified-flow + Mistral-3 VLM、多参考图(约 8–10 张)、4MP, 小尺寸排版清晰(“文字糊成一团”的时代基本已结束)、十六进制颜色参数、降低“AI 感”的照片级真实感;[klein](2026 年 1 月)= 消费级 GPU 上亚秒级生成(4B 约需 13GB VRAM),4B 采用 Apache 2.0 许可 (9B klein 不可用于商业用途);[max] 增加实时 基于网络信息生成;FLUX.1 Kontext = 上下文内编辑系列(可在 Photoshop Beta 的 Generative Fill 中选择的合作模型)。许可(据 bfl.ai,注明来源):dev 的输出可用于商业用途;自托管商业服务需购买付费套餐(开发者套餐约每月 10K 张、单一域名,不适用于客户项目;代理商套餐约每月 100K 张,含 3 个客户);使用 [dev] 必须启用过滤器或进行人工审核,并声明会随机核查;API 会应用经加密签名的来源元数据;API 上不可移除的 CSAM/NCII 过滤器。可通过 Playground → API(BFL/fal/Replicate/ Together/Cloudflare)→ 自托管(ComfyUI;在 RTX 4090 上运行量化版 FLUX.2 [dev])。**所有内容均注明来源; 每季度核实。**完整详情:references/flux-2026-reality.md。变体表、场景提示词模式、 一致性与编辑工作流,以及两个示例:references/prompt-patterns-and-templates.md。

诚实的适用范围(绝不违反)

  • Agent 编写提示词、规划参考图/编辑,并在已连接的情况下调用 API(否则提供准确的人工操作步骤);人工判断每张图像(不虚构“效果真棒”等评价;并排审看整组图像);WoopSocial 负责发布完成的导出文件——它不会生成或编辑媒体。
  • **许可要点:**核实实际使用的变体所对应的权利;[dev] 即服务需购买付费套餐,并履行过滤/审核义务;Apache-2.0 = [schnell]/[klein] 4B;高风险事项 → 咨询律师(不构成法律建议)。 **肖像权/IP/来源信息:**不得未经许可使用真人肖像(包括真人或 AI 仿真人);不得克隆商业外观或受版权保护的角色;绝不移除来源信息;在有要求时披露 AI 生成内容(EU AI Act;C2PA)。**数据诚实:**绝不捏造统计数据(数据可视化 → infographic-and-data-viz)。绝不编造基准测试/价格/功能。(完整范围:references/scope-and-connections.md。)

与同类工具的区别(正确选择)

flux(本文) = 专注 FLUX 的方向(照片级真实感 + 排版 + 多参考图 + 编辑 + 开放权重控制)· image-prompt = 与模型无关的路由/创作方法(先阅读)· ideogram = 平面设计/文字排版方向 · Midjourney = 独特的美学方向(外部工具——本库无对应技能)· nano-banana = 其文档所述的方向(优势会随版本变化——请测试,不要轻信排行榜)· ai-image-editing = FLUX 编辑功能将接入的编辑路由 · canva = 设计工作流的输出将导入之处 · ai-video / veo-3 / kling = 视频(BFL 已宣布推出视频模型——在声称之前请先核实)。

连接方式

先读取:image-prompt + brand-profile + **design-and-templates。**下游:canva(在图像上叠加布局/文字)、thumbnail-design、 quote-cards-and-text-graphics(背景)、carousel-writer、 pinterest-pin-design、before-after-and-transformation(仅使用真实图像)。发布方式:导出 → **scheduling-and-queue → WoopSocial。工具文件:tools/integrations/flux.md。**使用原生分析 + analytics-and-reporting 衡量——绝不捏造数据。

完成定义

一个符合品牌调性且许可合规的 FLUX 工作流:所选变体的实际权利已核实(托管 API 适合轻松商用;Apache-2.0 [schnell]/[klein] 4B 适合免费自托管;遵守 [dev] 的输出与服务界限,并履行过滤/审核义务;客户端/产品自托管需使用付费层级);提示词写成自然语言场景简报,包含精确到十六进制的品牌颜色和带引号的图中文字;通过多参考图保持一致性(仅使用原创/已获同意的人物),并通过上下文内编辑修正近似但不准确的结果,而非重新生成;每次渲染都由人工评判,采用单变量迭代,并并排审查整组图像的偏移;所有渲染出的文字都经过字符核验;交付的图像如实标注(按要求披露 AI 生成;保留来源元数据),随后通过 WoopSocial 发布;不得使用未经许可的肖像,不得克隆商业外观,不得剥除来源信息,不得虚构统计数据,不得捏造基准测试结果/功能能力;并与 image-prompt、同系列图像工具、ai-image-editing 和 canva 正确区分。

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