关于 flux
flux 是用于指导 FLUX 图像生成与编辑的技能,涵盖模型版本、许可、参考图和审核。适合需要品牌一致性与可控修改的图像工作流。
主要功能
- 01选择版本并核查许可
- 02编写场景式提示词
- 03借助参考图保持一致
- 04在上下文中编辑图像
- 05审核生成结果与文字
适用场景
- 01制作品牌统一的营销图像
- 02修改接近完成的图像
- 03按指定品牌色生成图像
- 04整理并标注待发布图像
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ social-media-skills/ skills --skill flux安装后在 Claude Code 中输入/flux确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/flux-2026-reality.mdprompt-patterns-and-templates.mdscope-and-connections.mdthe-pixel-framework.md详细介绍
flux
FLUX 图像工具技能——选择变体和许可证,用场景描述下达指令,锁定参考图并通过编辑而非重新生成来调整,审慎评估,并在发布前标注。Agent 提示词(在已连接的情况下也可调用 API);人工审核每张图像;由 WoopSocial 发布。(随附 tools/integrations/flux.md。)
核心观点:可控性就是产品——而许可证是陷阱
FLUX 在 2026 年的优势不只是质量,更在于可控性:多参考图保持一致(一次调用最多约 8–10 张图——无需微调,即可让角色或产品在整个营销活动中保持一致)、上下文编辑(“换掉夹克,其他都保持不变”)、作为参数的十六进制品牌颜色代码、32k token 的场景提示词,以及足够清晰、可用于生产环境的广告标题排版。两个大多数用户都会忽略的顶尖优势。(1)许可证的区别是陷阱:[dev] 生成内容可用于商业用途,但要自托管 [dev] 来提供商业服务(客户、产品),则需要购买 BFL 付费层级——代理商层级仅包含 3 位客户,之后需按客户付费——并且 dev 许可证要求设置内容过滤器或进行人工审核,BFL 表示可能会随机核查。Apache-2.0 许可的自由度由 [schnell] 和 [klein] 4B 提供;托管 API 是最简单的商业用途路径(许可证和签名来源信息均已处理)。(2)编辑,不要重新生成:一张完成度达到 95% 的图像,只需一条 Kontext 风格的指令就能完成——重新生成会丢掉这 95% 的成果。技艺上的转变是:FLUX 能理解自然语言场景简介,而非标签堆砌——描述主体、光线、氛围和相机;将图像中的精确文字放在引号中,并核对每个字符。
请先阅读
- image-prompt——适用于所有图像工具、与模型无关的提示词编写技巧和路由指南。
- brand-profile + design-and-templates——品牌系统(颜色 → 十六进制代码、字体、徽标规则)。
框架:PIXEL
(详见:references/the-pixel-framework.md。)
- **P — 选择变体和许可证:**托管 API = 最简单的商业用途方案;[klein] 4B/[schnell] = Apache-2.0,可自托管;[dev] = 生成内容可用 / 提供服务需购买付费层级 + 必须设置过滤器;[max] 适用于基于网络的内容;请在 bfl.ai 核实。
- **I — 用场景描述下达指令,而非堆砌标签:**使用自然语言撰写多部分简介(32k 上下文);使用十六进制代码指定精确品牌颜色;将精确文字放在引号中;提示词扩写有助于 [dev]。
- **X — 使用精确参考图并进行编辑:**多参考图可锁定角色/产品(绝不使用未经许可的肖像);通过上下文编辑修正剩余的 5%,而非重新生成;连续进行小幅编辑,留意偏移;核对渲染出的文字。
- **E — 评估并迭代:**人工审核每次生成结果;每次迭代只调整一个变量;构图确定后保留 seed;对成组图像进行并排偏移审查。
- **L — 许可与标注:**确认实际使用变体的权利;在要求时披露 AI 生成;绝不移除签名来源元数据;之后由 WoopSocial 发布。
现实情况(每季度核实)
FLUX.2(2025 年 11 月,当前旗舰):32B rectified-flow + Mistral-3 VLM、多参考图(约 8–10 张)、4MP,
小尺寸排版清晰(“文字糊成一团”的时代基本已结束)、十六进制颜色参数、降低“AI 感”的照片级真实感;[klein](2026 年 1 月)= 消费级 GPU 上亚秒级生成(4B 约需 13GB VRAM),4B 采用 Apache 2.0 许可
(9B klein 不可用于商业用途);[max] 增加实时 基于网络信息生成;FLUX.1 Kontext = 上下文内编辑系列(可在 Photoshop Beta 的 Generative Fill 中选择的合作模型)。许可(据 bfl.ai,注明来源):dev 的输出可用于商业用途;自托管商业服务需购买付费套餐(开发者套餐约每月 10K 张、单一域名,不适用于客户项目;代理商套餐约每月 100K 张,含 3 个客户);使用 [dev] 必须启用过滤器或进行人工审核,并声明会随机核查;API 会应用经加密签名的来源元数据;API 上不可移除的 CSAM/NCII 过滤器。可通过 Playground → API(BFL/fal/Replicate/
Together/Cloudflare)→ 自托管(ComfyUI;在 RTX 4090 上运行量化版 FLUX.2 [dev])。**所有内容均注明来源;
每季度核实。**完整详情:references/flux-2026-reality.md。变体表、场景提示词模式、
一致性与编辑工作流,以及两个示例:references/prompt-patterns-and-templates.md。
诚实的适用范围(绝不违反)
- Agent 编写提示词、规划参考图/编辑,并在已连接的情况下调用 API(否则提供准确的人工操作步骤);人工判断每张图像(不虚构“效果真棒”等评价;并排审看整组图像);WoopSocial 负责发布完成的导出文件——它不会生成或编辑媒体。
- **许可要点:**核实实际使用的变体所对应的权利;[dev] 即服务需购买付费套餐,并履行过滤/审核义务;Apache-2.0 = [schnell]/[klein] 4B;高风险事项 → 咨询律师(不构成法律建议)。
**肖像权/IP/来源信息:**不得未经许可使用真人肖像(包括真人或 AI 仿真人);不得克隆商业外观或受版权保护的角色;绝不移除来源信息;在有要求时披露 AI 生成内容(EU AI Act;C2PA)。**数据诚实:**绝不捏造统计数据(数据可视化 → infographic-and-data-viz)。绝不编造基准测试/价格/功能。(完整范围:
references/scope-and-connections.md。)
与同类工具的区别(正确选择)
flux(本文) = 专注 FLUX 的方向(照片级真实感 + 排版 + 多参考图 + 编辑 + 开放权重控制)· image-prompt = 与模型无关的路由/创作方法(先阅读)· ideogram = 平面设计/文字排版方向 · Midjourney = 独特的美学方向(外部工具——本库无对应技能)· nano-banana = 其文档所述的方向(优势会随版本变化——请测试,不要轻信排行榜)· ai-image-editing = FLUX 编辑功能将接入的编辑路由 · canva = 设计工作流的输出将导入之处 · ai-video / veo-3 / kling = 视频(BFL 已宣布推出视频模型——在声称之前请先核实)。
连接方式
先读取:image-prompt + brand-profile + **design-and-templates。**下游:canva(在图像上叠加布局/文字)、thumbnail-design、
quote-cards-and-text-graphics(背景)、carousel-writer、
pinterest-pin-design、before-after-and-transformation(仅使用真实图像)。发布方式:导出 →
**scheduling-and-queue → WoopSocial。工具文件:tools/integrations/flux.md。**使用原生分析 + analytics-and-reporting 衡量——绝不捏造数据。
完成定义
一个符合品牌调性且许可合规的 FLUX 工作流:所选变体的实际权利已核实(托管 API 适合轻松商用;Apache-2.0 [schnell]/[klein] 4B 适合免费自托管;遵守 [dev] 的输出与服务界限,并履行过滤/审核义务;客户端/产品自托管需使用付费层级);提示词写成自然语言场景简报,包含精确到十六进制的品牌颜色和带引号的图中文字;通过多参考图保持一致性(仅使用原创/已获同意的人物),并通过上下文内编辑修正近似但不准确的结果,而非重新生成;每次渲染都由人工评判,采用单变量迭代,并并排审查整组图像的偏移;所有渲染出的文字都经过字符核验;交付的图像如实标注(按要求披露 AI 生成;保留来源元数据),随后通过 WoopSocial 发布;不得使用未经许可的肖像,不得克隆商业外观,不得剥除来源信息,不得虚构统计数据,不得捏造基准测试结果/功能能力;并与 image-prompt、同系列图像工具、ai-image-editing 和 canva 正确区分。