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frame-extraction

frame-extraction

github.com/postplusai创意与媒体27968 次安装1 天前更新
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关于 frame-extraction

frame-extraction 是从本地视频中选取静帧并整理审阅材料的技能,适用于人物、产品、界面和镜头结构分析。它按任务意图选择提取方式,并保留帧的来源与时间信息。

主要功能

  1. 01从单个视频、文件夹或清单提取
  2. 02按人物、镜头、产品或界面选择帧
  3. 03支持指定片段或时间范围
  4. 04生成联系表、帧清单及审阅材料

适用场景

  1. 01为人物风格审阅筛选画面
  2. 02寻找产品可见的关键帧
  3. 03提取界面文字或 CTA 画面

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill frame-extraction

安装后在 Claude Code 中输入/frame-extraction确认已加载。

详细介绍

帧提取

适用场景

  • 用户需要从本地视频文件中选取静帧、制作联系表或整理审核包,用于角色、产品、界面、钩子、行动号召、前后对比或镜头结构相关工作。
  • 如果已有镜头级理解,或这有助于显著改善帧选择,请在使用此技能之前或同时使用 video-analysis。

不适用场景

  • 任务属于构思、QA,或交接部分列出的其他已发布技能。
  • 缺少必要输入,且猜测会改变结果。

选择范围

  • 不要默认均匀采样。选择与任务意图匹配的最精简提取模式。
  • 模式的良好默认值:角色/氛围 face-priority,镜头/结构 scene-change,产品可见度 object-priority,界面/文本 text-ui-priority,钩子 hook-first,行动号召/合规 cta-last,广泛扫描 uniform-sample。
  • 应明确范围:前 3-5 秒、最后 3-5 秒、完整视频或指定时间戳范围。

来源与路径

  • 输入可以是一个本地视频、一个文件夹,或将源 ID 映射到本地文件的清单。如果只有 URL,请先恢复/下载本地文件。
  • 在帧清单中保留源视频、时间戳、提取模式、选择原因和来源依据。
  • 将内部提取请求、计划输出、联系表输入和中间清单保存在 .postplus 下;将最终帧/联系表保存在面向用户的输出文件夹中。

审核与交接

  • 根据下游任务整理输出:角色帧加联系表和氛围说明、镜头帧加时间戳列表、产品可见帧加证明说明,或界面帧加可读文本说明。
  • 对于长视频,先进行范围有限的首轮处理;只有在首份清单证明该模式有用后才扩大范围。
  • 返回最终帧文件夹、联系表和帧清单路径。

停止条件

  • 如果缺少必要的用户意图、来源证据或所属输入材料,且猜测会改变结果,请停止。
  • 如果自有 CLI 或脚本命令失败,请报告确切错误并停止。不要用仅基于元数据的回答、就绪状态探测、本地载荷改写、备用提供方或未发布工具绕过失败。

公开命令边界

  • 根据用户输入,选择最精简且匹配的命令或工作流并直接运行。
  • 如果自有 CLI 或脚本命令失败,请报告确切错误并停止。不要用仅基于元数据的回答、就绪状态探测、本地载荷改写、备用提供方或未发布工具绕过失败。

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