关于 game-balance-economy
为需要调整游戏数值的设计者提供经济系统平衡工作流。它从目标体验出发，分析资源流动、策略与风险，并产出调优方案和验证计划。
主要功能
- 01明确目标体验
- 02绘制资源来源与消耗图
- 03识别主导策略与失衡
- 04结合期望值、模拟和试玩
- 05生成调优表与验证计划
适用场景
- 01调整游戏货币与奖励数值
- 02检查概率、成本和失败惩罚
- 03发现重复刷取或资源枯竭
- 04规划平衡测试与遥测指标
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/game-balance-economy确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/core/guide.mdscripts/expected_value.pyworkflows/tuning-pass.md详细介绍
游戏平衡与经济系统
当游戏系统需要调整数值时，使用此技能。平衡不只是公平；它还决定了玩家随时间推移所做决策的形态。优秀的平衡调整应先明确预期体验，再改动数值。
来源溯源
主要来源：Jesse Schell 所著的 The Art of Game Design: A Book of Lenses, Third Edition，尤其是第 12–13 章，内容涉及概率、期望值、公平、挑战、有意义的选择、奖励、惩罚和经济系统。此工作流经过改编和转述。
辅助来源包括 MDA（用于从机制推理到动态表现），以及有关难度选项的无障碍指南；这些选项应保留玩家的自主权。
工作流
- 定义目标体验：紧张、慷慨、严苛、富有表现力、讲究策略、混乱、清晰易懂，或以精通为导向。
- 梳理资源、消耗点、来源、奖励、成本、概率、时间和失败惩罚。
- 找出主导策略、无效选择、失控的反馈循环、重复刷取、稀缺性崩溃和不透明的随机性。
- 在有用时使用期望值计算和模拟，但要通过游戏测试进行验证。
- 制作一份数值调整表，列出范围、默认值、依据和遥测数据。
必需输出
Balance Intent：数值应让玩家产生什么感受并采取什么行动。Economy Map：来源、消耗点、货币、奖励、门槛和兑换比率。Tuning Table：参数、默认值、安全范围和预期效果。Risk Review：主导策略、漏洞、公平性问题和无障碍方面的考量。Validation Plan：电子表格检查、脚本检查、游戏测试任务和遥测数据。
辅助脚本
使用 scripts/expected_value.py 快速检查期望值：
python3 path/to/game-balance-economy/scripts/expected_value.py --outcome 0:0.5 --outcome 10:0.5
本地参考资料
制定数值调整计划之前，请阅读：
references/core/guide.mdworkflows/tuning-pass.md
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