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game-mechanics-design

game-mechanics-design

github.com/lvtd-llc创意与媒体187 次安装7 周前更新
代码仓库

关于 game-mechanics-design

game-mechanics-design 是一项将玩法构想整理为明确规格的技能,面向 AI 编码 Agent。它在呈现打磨前梳理规则、预期动态、实现说明、失败模式和确定性测试场景。

主要功能

  1. 01定义核心循环
  2. 02按玩法维度拆解机制
  3. 03预测策略与失败状态
  4. 04可实现的规则和可调参数
  5. 05确定性测试场景

适用场景

  1. 01将玩法概念整理为机制简报
  2. 02为 AI 编码 Agent 准备实现规则
  3. 03识别漏洞利用和退化策略
  4. 04为玩法系统编写测试用例

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lvtd-llc/skills --skill game-mechanics-design

安装后在 Claude Code 中输入/game-mechanics-design确认已加载。

附带文件references/core/guide.mdworkflows/mechanic-spec.md

详细介绍

游戏机制设计

使用此技能,可以明确界定游戏系统,使编码 Agent 能够实现、测试并调整。机制规格应将规则结构与呈现方式分开,这样同一构想就能在打磨前以低成本进行原型验证。

来源追溯

主要来源:Jesse Schell 的 The Art of Game Design: A Book of Lenses, Third Edition,尤其是关于机制、平衡和谜题的第 12 至 14 章。本文对工作流进行了改编和转述。

辅助来源:MDA,有助于区分编码实现的机制,以及这些机制所产生的玩家可见动态与审美体验。

工作流

  1. 确定核心循环:玩家输入、系统响应、反馈、奖励或后果,以及下一步决策。
  2. 从空间、时间、物体、属性、状态、行动、规则、目标、技能、随机性和信息可见性等方面明确机制。
  3. 预测动态:主导策略、退化循环、涌现的交互、节奏和失败状态。
  4. 定义玩家的精通过程:哪些内容起初简单,哪些内容会变得更有表现力,以及玩家如何进步。
  5. 制定可直接用于实现的规则,并附上测试用例和可调参数。

必需输出

  • Mechanic Brief:玩家承诺、核心循环和预期动态。
  • Rules Model:状态、物体、行动、规则、目标和信息。
  • Implementation Notes:数据结构、可调常量、边缘情况和监测手段。
  • Failure Modes:漏洞、死路、难以理解的结果,以及乏味的最优玩法。
  • Test Scenarios:编码 Agent 可实现的确定性场景。

本地参考资料

编写机制规格前,请阅读:

  • references/core/guide.md
  • workflows/mechanic-spec.md

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