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gap-analysis

gap-analysis

github.com/aj-geddes生产力373528 次安装34 周前更新
代码仓库

关于 gap-analysis

gap-analysis 是用于比较当前能力与目标状态的技能，支持识别、排序、规划和跟踪业务、流程、技术及技能方面的差距。

主要功能

  1. 01比较当前状态与目标状态
  2. 02识别多个能力领域的差距
  3. 03按价值和投入排序
  4. 04规划差距弥合措施
  5. 05跟踪进展并传达发现

适用场景

  1. 01战略规划与目标设定
  2. 02评估技术现代化需求
  3. 03规划流程或组织变革
  4. 04识别技能与培训需求

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill gap-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/gap-analysis确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
communication-tracking.md
gap-analysis-template.md
gap-closure-planning.md
gap-identification-framework.md
scripts/
scaffold-analysis.sh
templates/
notebook-template.py

详细介绍

差距分析

目录

概述

差距分析通过系统地比较当前能力与期望的未来状态，揭示需要进行哪些改变，以及需要哪些投入。

适用场景

  • 战略规划和目标设定
  • 技术现代化评估
  • 流程改进计划
  • 技能和培训规划
  • 系统评估与选型
  • 组织变革规划
  • 能力建设计划

快速入门

最小可运行示例：

# Systematic gap identification

class GapAnalysis:
    GAP_CATEGORIES = {
        'Business Capability': 'Functions organization can perform',
        'Process': 'How work gets done',
        'Technology': 'Tools and systems available',
        'Skills': 'Knowledge and expertise',
        'Data': 'Information available',
        'People/Culture': 'Team composition and mindset',
        'Organization': 'Structure and roles',
        'Metrics': 'Ability to measure performance'
    }

    def identify_gaps(self, current_state, future_state):
        """Compare current vs desired and find gaps"""
        gaps = []

        for capability in future_state['capabilities']:
            current_capability = self.find_capability(
                capability['name'],
                current_state['capabilities']
            )

            if current_capability is None:
// ... (see reference guides for full implementation)

参考指南

references/ 目录中的详细实施指南：

指南内容
差距识别框架差距识别框架
差距分析模板差距分析模板
差距弥合规划差距弥合规划
沟通与跟踪沟通与跟踪

最佳实践

✅ 应该做
  • 将当前状态与明确定义的未来状态进行比较
  • 纳入所有相关能力领域
  • 让利益相关者参与差距识别
  • 按价值和工作量确定优先级
  • 制定详细的弥合计划
  • 跟踪进展直至差距弥合
  • 记录差距分析结果
  • 每季度审查并更新分析
  • 将差距与业务战略关联起来
  • 透明地传达分析结果
❌ 不应该做
  • 跳过当前状态评估
  • 制定含糊的未来状态
  • 只识别差距而不提供解决方案
  • 忽视实施工作量
  • 并行规划所有差距
  • 忘记依赖关系
  • 忽视资源限制
  • 隐瞒难以接受的分析结果
  • 按 100% 的工作量分配进行规划
  • 忘记变更管理

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