gap-analysis

差距分析

概述

差距分析是一种决策方法，而不是评分表：明确一个范围有限的问题，确定可观察的当前状态，为期望状态提供依据，对二者进行比较，说明差异存在的原因，并决定采取什么行动。可信的结果会清晰呈现证据、假设、不确定性、责任归属和权衡取舍。

适用场景

当工作需要比较当前与期望的绩效、能力、控制措施、流程表现、准备情况、成熟度、运营模式或研究证据，并产出可执行的成果时，使用此技能。根据 references/variants.md 选择相应变体。

不适用场景

不要将此方法用作根因分析、风险评估、SWOT 分析、基准比较、需求规格说明、监管／法律意见或审计／认证结论的替代品。技术容量问题应交由 capacity-and-cost-engineering 处理，治理问题应交由 ai-governance 处理，因果诊断应交由 systematic-debugging 或相关领域负责人处理。差距分析可能会揭示对这些专业工作的需求，但不能取代它们。

核心方法

1. 明确决策框架。 说明决策或目标、发起人、适用对象／系统、时间范围、边界、排除项，以及结果的使用者。
2. 定义评判标准。 让目标可观察，并以需求、结果、基准、风险偏好、战略或明确标注的利益相关者偏好为依据。不要自行编造成熟度量表，也不要暗示框架等级是普遍适用的目标。
3. 明确证据要求。 对每个维度，在收集数据前定义测量指标、单位、周期、来源、抽样方法、置信度和验收规则。区分观察到的事实、报告的看法、推断的原因和假设。
4. 描述当前状态。 使用多种相关证据类型：记录／指标、直接观察、访谈、文档、测试或研究综述。记录缺失或相互矛盾的证据，不要用自信的判断填补空白。
5. 同类相比。 对每个维度，展示当前值、目标值、差异、证据、置信度和后果。差距是范围明确的差异，而不只是糟糕的感觉或缺少某种偏好的做法。
6. 界定差距类型。 区分结果差距、能力／控制差距、流程差距、资源差距、知识／证据差距，以及决策／责任归属差距。将根因和拟议补救措施与观察到的差距分开。
7. 透明地确定优先级。 根据决策选择合适的标准，例如影响、紧迫性／风险暴露、影响范围、可行性、依赖关系、成本、置信度和可逆性。说明理由，不要把价值判断隐藏在评分中。
8. 制定弥合计划。 将选定的差距转化为行动，并明确可衡量的弥合条件、负责人、依赖关系、资源、日期或复审触发条件，以及剩余风险。指定一位负有最终责任的决策者，而不是笼统地写“团队”。
9. 验证并复审。 与受影响的利益相关者审查调查结果，检验后果重大的主张，解决实质性矛盾，并安排后续测量。只有证据表明目标条件已满足，才算弥合差距；仅仅开始采取行动并不算完成。

必需的输出结构

使用 templates/gap-register.md 作为标准行结构，然后只添加所需的上下文材料：

上下文	添加内容
能力或成熟度	templates/capability-assessment.md
流程或运营模式	templates/process-gap-analysis.md
合规或准备情况	templates/compliance-readiness-assessment.md
研究或证据	templates/research-evidence-gap.md

一份实用报告通常包括：执行决策、范围与方法、目标／标准登记表、当前状态证据、差距登记表、优先级逻辑、行动路线图、假设／未知事项、利益相关者审查和后续测量。假设示例应明确标注为假设。

质量门槛

交付前，请确认每个重要差距都具备：（a）明确的目标和来源；（b）当前证据或明确说明的证据缺口；（c）明确的比较结果及其影响；（d）与事实区分开来的原因假设；（e）负责人和闭环测试；以及（f）优先级依据。检查报告是否在缺乏必要证据的情况下声称符合要求、已做好准备、存在因果关系或有所改进。

参考资料索引

在以下情况下加载此文件……	参考资料
需要基于研究的方法、证据分类或来源限制	references/methodology.md
需要在能力、流程、合规性、准备度、成熟度或研究变体之间进行选择	references/variants.md
需要优先级排序、评分、顺序安排或闭环控制	references/prioritization-and-roadmaps.md
需要示例、反模式或审查问题	references/examples-and-anti-patterns.md
需要了解此技能背后的来源出处和主张	references/source-index.md
需要对已完成的 JSON 登记表进行结构化检查	scripts/validate-register.py

完成

当决策问题已通过经过审查、可追溯的产物得到回答时，即可停止；否则，请报告有明确范围的未解决证据问题及下一步收集行动。不要把缺失数据转换成绿色评分，也不要在与决策相关的不确定性已经明确后继续研究。