mcpField
G
gbro-collage-broll

gbro-collage-broll

github.com/akillness创意与媒体5385 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 gbro-collage-broll

gbro-collage-broll 是将短口播或抽象概念转化为纸拼贴风格竖屏短片的技能,适用于编辑风格的 B-roll 制作。它要求经过三道人工审批,再生成静帧、视频并进行质量检查。

主要功能

  1. 01将口播提炼为视觉隐喻
  2. 02三阶段人工审批流程
  3. 03生成 9:16 拼贴静帧
  4. 04批量生成视频并进行质检

适用场景

  1. 01为短口播制作拼贴 B-roll
  2. 02将抽象概念转为纸拼贴动画
  3. 03按审批流程生成竖屏短片

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill gbro-collage-broll

安装后在 Claude Code 中输入/gbro-collage-broll确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE
.gitignore
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
evals.json
scripts/
check_setup.sh
generate_veo_first_last.py
upload_file.py
generate_video.py

详细介绍

gbro 拼贴 B-roll

把一句约 5 秒的口播压缩成一个鲜明的视觉构想,再制作成高级编辑风格的纸拼贴组装动画。

何时使用此技能

在以下情况使用此技能:

  • 用户要求“collage b-roll”“paper collage B-roll”“halftone collage”“纸拼贴 b-roll”“半调拼贴”或“gbro-collage-broll”。
  • 将口播台词或抽象概念转化为编辑风格的半调纸拼贴视觉隐喻。
  • 使用 Gemini Omni Flash 生成从空白开始组装的 9:16 竖屏视频片段,并严格执行 3 阶段人工审批。

以下情况不要使用此技能:

  • 用户需要逐帧精确操控图层、编辑时间线或透明素材(请改用 HyperFrames / 基于 HTML 的视频渲染器)。
  • 用户只需要视频提示词,不需要渲染最终 MP4 片段。
  • 用户要求逼真的人物或产品商业摄影素材。

说明

1. 前置条件与环境检查

在第 1 阶段审批前,运行设置验证脚本:

bash .agent-skills/gbro-collage-broll/scripts/check_setup.sh

确保 GEMINI_API_KEY、ffmpeg/ffprobe、Python >= 3.10 和 google-genai >= 2.10.0(位于 ~/hyperframes-projects/.omni-venv)均已就绪。

2. 3 阶段审批工作流
第 1 阶段:视觉隐喻审批
  • 将约 5 秒的脚本压缩成一个清晰的视觉主旨(核心含义、情绪、动作动词、3–6 个关键物体、背景色/强调色、组装顺序)。
  • 输出隐喻提案,不生成图像或视频,然后停止并等待用户批准。
第 2 阶段:静帧审批
  • 获得第 1 阶段批准后,编写 visual-spec.json,并通过 Codex image_gen 生成 9:16 静帧。
  • 生成联系表 still-contact-sheet.jpg 并编写 gate2-qa.md。在调用任何视频模型前停止并等待用户批准。
第 3 阶段:视频生成与 QA
  • 获得第 2 阶段批准后,准备纯色空白首帧(first-frame.png)和目标尾帧(last-frame.png)。
  • 使用 scripts/generate_video.py 批量执行 Gemini Omni Flash 视频生成(默认使用 gemini-omni-flash-preview):
~/hyperframes-projects/.omni-venv/bin/python \
  .agent-skills/gbro-collage-broll/scripts/generate_video.py \
  --batch <project>/omni-jobs.json \
  --concurrency 3
  • 将输出 MP4 转换为静音格式(final-5s-noaudio.mp4),运行帧提取联系表,并编写 gate3-qa.md。

示例

示例 1:单句 B-roll 请求

输入:

collage b-roll: 很多人以为 AI 是来替你思考的,其实它更像一面镜子,会把你问题里的漏洞照出来。

工作流:

  1. 第 1 阶段提案:
    • 核心意思:AI 是照出漏洞的镜子,而非替代思考
    • 隐喻:放大镜与撕纸镜面透出光芒,照亮排版中的漏字
    • 色彩:芥末黄底色、黑白半调、深红点缀
  2. 第 2 阶段生成并审核联系表。
  3. 第 3 阶段使用 Omni Flash 生成视频并交付静音 MP4。

最佳实践

  1. 严格遵守 3 阶段流程:绝不跳过第 1 阶段或第 2 阶段。等待人工审批可节省 API 成本,并在运行视频模型前确定美术方向。
  2. 色彩搭配多样化:不要让所有片段都默认使用钴蓝色。根据语义选择橙色、芥末黄、深紫色、青绿色或森林绿。
  3. 从空白开始组装的时序:确保图像 1 是纯色空白画面,图像 2 是精确的完成画面,让 Omni Flash 生成清晰的定格动画组装效果。
  4. 避免文字/UI 杂乱:保持静帧画面整洁,不出现可读文字、徽标、水印或 UI 瑕疵。

参考资料

评论

支持 Markdown