mcpField
G
gcp-functions

gcp-functions

github.com/alphaonedev云与 DevOps46 次安装
代码仓库

关于 gcp-functions

gcp-functions 是面向 Google Cloud 资源规划与运维的技能，供 Agent 获取架构建议并使用 Google Cloud Python SDK 执行操作。内容涵盖成本估算、身份权限准备及 Vertex AI 工作流设计。

主要功能

  1. 01GCP 服务选择与架构建议
  2. 02成本估算与优化建议
  3. 03IAM 与身份联合准备
  4. 04IaC 方案参考
  5. 05Vertex AI Agent 工作流设计

适用场景

  1. 01比较 GCP 服务与部署方案
  2. 02估算云资源成本
  3. 03检查 IAM 与 Workload Identity Federation 前置条件
  4. 04规划 Vertex AI 多 Agent 工作流

MCP 相关

README 提及 Vertex AI Extensions 与 MCP 兼容；未说明该技能自身提供 MCP 服务或连接管理。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill gcp-functions

安装后在 Claude Code 中输入/gcp-functions确认已加载。

详细介绍

gcp-functions

Google Cloud 集成

此技能将所有 GCP 资源配置和运维操作委托给 Google Cloud 官方 Python 客户端库。

# Core GCP client library
pip install google-cloud-python

# Vertex AI + Agent Engine (AI/ML workloads)
pip install google-cloud-aiplatform

# Specific service clients (install only what you need)
pip install google-cloud-bigquery      # BigQuery
pip install google-cloud-storage       # Cloud Storage
pip install google-cloud-pubsub        # Pub/Sub
pip install google-cloud-run           # Cloud Run

SDK 文档： https://github.com/googleapis/google-cloud-python Vertex AI SDK： https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk

所有 GCP 资源配置和运维操作均使用 Google Cloud Python SDK。此技能提供架构指导、成本建模和执行前要求，由 SDK 负责执行。

架构指导

可参阅此技能以了解：

  • GCP 服务选择和权衡分析
  • 成本估算与优化（承诺使用折扣、持续使用折扣）
  • 执行前的 IAM / Workload Identity Federation 要求
  • IaC 方案（Terraform AzureRM、Deployment Manager 或 Config Connector）
  • 与 Google Workspace 及其他 GCP 服务的集成模式
  • 用于多 Agent 工作流设计的 Vertex AI Agent Engine

Agent 和 AI 能力

能力工具
大模型 AgentVertex AI Agent Engine
模型服务Vertex AI Model Garden
RAGVertex AI Search + Embeddings API
多 AgentAgent Development Kit (google/adk-python)
MCPVertex AI Extensions（兼容 MCP）

参考资料

评论

支持 Markdown