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gcp-iam

gcp-iam

github.com/alphaonedev云与 DevOps431 次安装
代码仓库

关于 gcp-iam

这项技能为 Google Cloud 资源配置和运维提供架构建议，具体操作交由官方 Google Cloud Python 客户端库执行。内容涵盖服务选择、成本规划、IAM 前置条件、基础设施方案和 AI 工作负载。

主要功能

  1. 01GCP 服务选择与权衡建议
  2. 02成本估算与优化建议
  3. 03IAM 和 Workload Identity Federation 前置检查
  4. 04基础设施即代码方案建议
  5. 05Vertex AI 与多 Agent 设计参考

适用场景

  1. 01比较项目所需的 GCP 服务
  2. 02估算并优化云成本
  3. 03部署前检查 IAM 条件
  4. 04规划 Vertex AI Agent 工作流

MCP 相关

技能指出 Vertex AI Extensions 兼容 MCP。GCP 资源配置与运维操作由 Google Cloud Python 客户端库执行。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill gcp-iam

安装后在 Claude Code 中输入/gcp-iam确认已加载。

详细介绍

gcp-iam

Google Cloud 集成

此技能将所有 GCP 资源配置和运维操作委托给官方 Google Cloud Python 客户端库。

# Core GCP client library
pip install google-cloud-python

# Vertex AI + Agent Engine (AI/ML workloads)
pip install google-cloud-aiplatform

# Specific service clients (install only what you need)
pip install google-cloud-bigquery      # BigQuery
pip install google-cloud-storage       # Cloud Storage
pip install google-cloud-pubsub        # Pub/Sub
pip install google-cloud-run           # Cloud Run

SDK 文档： https://github.com/googleapis/google-cloud-python Vertex AI SDK： https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk

所有 GCP 资源配置和运维操作均使用 Google Cloud Python SDK。此技能提供架构指导、成本建模和前置要求，SDK 负责执行。

架构指导

可参考此技能了解：

  • GCP 服务选择和权衡分析
  • 成本估算和优化（承诺使用折扣、持续使用折扣）
  • 前置 IAM / Workload Identity Federation 要求
  • IaC 方案（Terraform AzureRM 与 Deployment Manager 或 Config Connector）
  • 与 Google Workspace 及其他 GCP 服务的集成模式
  • 用于多 Agent 工作流设计的 Vertex AI Agent Engine

Agent 和 AI 功能

功能工具
LLM AgentVertex AI Agent Engine
模型服务Vertex AI Model Garden
RAGVertex AI Search + Embeddings API
多 AgentAgent Development Kit (google/adk-python)
MCPVertex AI Extensions（兼容 MCP）

参考资料

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