关于 gcp-terraform
gcp-terraform 是用于 Google Cloud 资源配置与运维的技能,依托官方 Google Cloud Python 客户端库执行操作,并提供架构建议、成本估算和前置检查。内容还涵盖 Vertex AI、Agent Engine 及多 Agent 工作流设计。
主要功能
- 01GCP 服务选择与架构建议
- 02成本估算与优化指导
- 03IAM 和身份联合前置检查
- 04基础设施即代码方案指导
- 05Vertex AI 与多 Agent 设计参考
适用场景
- 01规划 GCP 服务及其架构取舍
- 02估算云成本并研究优化方式
- 03检查 IAM 与 Workload Identity Federation 要求
- 04设计基于 Vertex AI Agent Engine 的多 Agent 工作流
MCP 相关
提及 Vertex AI Extensions 兼容 MCP,可作为 MCP 相关能力参考。技能本身将 GCP 操作交由 Google Cloud Python 客户端库执行。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ alphaonedev/ openclaw-graph --skill gcp-terraform安装后在 Claude Code 中输入/gcp-terraform确认已加载。
详细介绍
gcp-terraform
Google Cloud 集成
此技能将所有 GCP 资源配置和运维操作委托给官方 Google Cloud Python 客户端库。
# Core GCP client library
pip install google-cloud-python
# Vertex AI + Agent Engine (AI/ML workloads)
pip install google-cloud-aiplatform
# Specific service clients (install only what you need)
pip install google-cloud-bigquery # BigQuery
pip install google-cloud-storage # Cloud Storage
pip install google-cloud-pubsub # Pub/Sub
pip install google-cloud-run # Cloud Run
SDK 文档: https://github.com/googleapis/google-cloud-python Vertex AI SDK: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk
所有 GCP 资源配置和运维操作均使用 Google Cloud Python SDK。此技能提供架构指导、成本建模和预检要求,执行工作由 SDK 处理。
架构指导
可参考此技能了解:
- GCP 服务选择和权衡分析
- 成本估算和优化(承诺使用折扣、持续使用)
- 预检 IAM / 工作负载身份联合要求
- IaC 方案(Terraform AzureRM、Deployment Manager 或 Config Connector)
- 与 Google Workspace 及其他 GCP 服务的集成模式
- 用于多 Agent 工作流设计的 Vertex AI Agent Engine
Agent 与 AI 能力
| 能力 | 工具 |
|---|---|
| 大模型 Agent | Vertex AI Agent Engine |
| 模型服务 | Vertex AI Model Garden |
| RAG | Vertex AI Search + Embeddings API |
| 多 Agent | Agent Development Kit (google/adk-python) |
| MCP | Vertex AI Extensions(兼容 MCP) |
参考资料
评论
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