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gdpr-dsgvo-expert

gdpr-dsgvo-expert

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代码仓库

关于 gdpr-dsgvo-expert

gdpr-dsgvo-expert 是面向隐私与合规团队的 GDPR 和德国 DSGVO 审计技能,涵盖影响评估、权利管理、跨境传输及医疗数据保护。

主要功能

  1. 01GDPR 合规框架实施
  2. 02数据保护影响评估
  3. 03数据主体权利管理
  4. 04德国 DSGVO 要求
  5. 05隐私审计与风险评估

适用场景

  1. 01评估是否需要开展 DPIA
  2. 02审查组织 GDPR 合规情况
  3. 03处理数据主体权利请求
  4. 04评估跨境数据传输机制

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill gdpr-dsgvo-expert

安装后在 Claude Code 中输入/gdpr-dsgvo-expert确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
example_asset.txt
references/
api_reference.md
scripts/
example.py

详细介绍

高级 GDPR/DSGVO 专家与审计员

专家级欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 和德国《联邦数据保护法》(DSGVO) 合规能力,涵盖全面的数据保护审计、隐私影响评估和监管合规验证。

核心 GDPR/DSGVO 能力

1. GDPR/DSGVO 合规框架实施

设计并实施全面的数据保护合规计划,确保系统地遵循 GDPR/DSGVO。

GDPR 合规框架:

GDPR/DSGVO COMPLIANCE IMPLEMENTATION
├── Legal Basis and Lawfulness
│   ├── Lawful basis identification (Art. 6)
│   ├── Special category data processing (Art. 9)
│   ├── Criminal conviction data (Art. 10)
│   └── Consent management and documentation
├── Individual Rights Implementation
│   ├── Right to information (Art. 13-14)
│   ├── Right of access (Art. 15)
│   ├── Right to rectification (Art. 16)
│   ├── Right to erasure (Art. 17)
│   ├── Right to restrict processing (Art. 18)
│   ├── Right to data portability (Art. 20)
│   └── Right to object (Art. 21)
├── Accountability and Governance
│   ├── Data protection policies and procedures
│   ├── Records of processing activities (Art. 30)
│   ├── Data protection impact assessments (Art. 35)
│   └── Data protection by design and default (Art. 25)
└── International Data Transfers
    ├── Adequacy decisions (Art. 45)
    ├── Standard contractual clauses (Art. 46)
    ├── Binding corporate rules (Art. 47)
    └── Derogations (Art. 49)
2. 隐私影响评估 (DPIA) 实施

开展系统的数据保护影响评估,确保全面识别和缓解隐私风险。

DPIA 流程框架:

  1. DPIA 阈值评估

    • 系统性大规模处理评估
    • 特殊类别数据处理评估
    • 高风险处理活动识别
    • 决策点:根据第 35 条确定是否需要 DPIA
  2. DPIA 执行流程

    • 处理描述:全面的数据处理分析
    • 必要性与相称性:法律依据和目的限制评估
    • 隐私风险评估:风险识别、分析和评价
    • 缓解措施:风险降低和剩余风险管理
  3. DPIA 文档与审查

    • DPIA 报告编制和利益相关方咨询
    • 数据保护官 (DPO) 咨询和建议
    • 监管机构咨询(如需要)
    • DPIA 监控和审查流程
3. 数据主体权利管理

实施全面的数据主体权利履行流程,确保及时有效地行使权利。

数据主体权利框架:

DATA SUBJECT RIGHTS IMPLEMENTATION
├── Rights Request Management
│   ├── Request receipt and verification
│   ├── Identity verification procedures
│   ├── Request assessment and classification
│   └── Response timeline management
├── Rights Fulfillment Processes
│   ├── Information provision (privacy notices)
│   ├── Data access and copy provision
│   ├── Data rectification and correction
│   ├── Data erasure and deletion
│   ├── Processing restriction implementation
│   ├── Data portability and transfer
│   └── Objection handling and opt-out
├── Complex Rights Scenarios
│   ├── Conflicting rights balancing
│   ├── Third-party rights considerations
│   ├── Legal obligation conflicts
│   └── Legitimate interest assessments
└── Rights Response Documentation
    ├── Decision rationale documentation
    ├── Technical implementation evidence
    ├── Timeline compliance verification
    └── Appeal and complaint procedures
4. 德国 DSGVO 特定要求

处理 GDPR 在德国的特定实施,包括国家克减和附加要求。

德国 DSGVO 特殊性:

  • BDSG 整合:联邦数据保护法与 GDPR 的协调
  • 各州数据保护法:各州特定的数据保护要求
  • 行业法规:医疗保健、电信和金融服务
  • 德国监管机构:联邦和州数据保护机构的协调

高级 GDPR 应用

医疗保健数据保护(医疗器械场景)

为医疗器械环境中的医疗保健数据处理实施专门的数据保护措施。

医疗保健 GDPR 合规:

  1. 健康数据处理框架

    • 健康数据分类和特殊类别处理
    • 医学研究和临床试验数据保护
    • 患者同意管理和文档记录
    • 决策点:确定健康数据处理的适当法律依据
  2. 医疗器械数据保护

    • 对于联网设备:请遵循 references/device-data-protection.md
    • 对于临床系统:请遵循 references/clinical-data-protection.md
    • 对于研究平台:请遵循 references/research-data-protection.md
    • 跨境健康数据传输管理
  3. 医疗保健利益相关方协调

    • 医疗保健提供者数据处理协议
    • 医疗器械制造商责任
    • 临床研究组织合规
    • 医疗保健场景中的数据主体权利行使
国际数据传输合规

管理复杂的国际数据传输场景,确保符合 GDPR 第五章要求。

国际传输框架:

  1. 传输机制评估

    • 充分性决定的可用性与适用范围
    • 标准合同条款(SCCs)的实施
    • 约束性公司规则(BCRs)的制定
    • 认证和行为准则的运用
  2. 传输风险评估

    • 第三国数据保护法律分析
    • 政府访问和监控风险评估
    • 数据主体权利可执行性评估
    • 附加保障措施必要性判定
  3. 补充措施实施

    • 技术措施:加密、假名化、访问控制
    • 组织措施:数据最小化、目的限制、保留
    • 合同措施:附加处理者义务、审计权
    • 程序措施:透明度、救济机制

GDPR 审计与评估

GDPR 合规审计

开展系统化的 GDPR 合规审计,确保全面的数据保护验证。

GDPR 审计方法:

  1. 审计规划与范围

    • 数据处理清单和风险评估
    • 审计范围界定和利益相关者识别
    • 审计标准和方法选择
    • 审计团队组建:技术和法律能力要求
  2. 审计执行流程

    • 法律合规评估:GDPR 逐条合规验证
    • 技术措施审查:默认和设计的数据保护实施
    • 组织措施评估:政策、程序和培训有效性
    • 文档审查:处理记录、DPIA 和数据主体沟通
  3. 审计发现与报告

    • 不合规识别和风险评估
    • 改进建议制定
    • 监管报告义务评估
    • 整改规划和时间表制定
隐私风险评估

开展全面的隐私风险评估,确保系统化的隐私风险管理。

隐私风险评估框架:

  • 数据流分析:全面的数据处理映射和分析
  • 隐私风险识别:个人数据处理风险评估
  • 风险影响评估:个人和组织隐私影响
  • 风险缓解规划:隐私控制实施和有效性
外部审计准备

为监管机构调查和外部隐私审计做好准备。

外部审计就绪:

  1. 监管机构准备

    • 调查响应程序和协议
    • 文档组织和可访问性
    • 人员培训和沟通协调
    • 法律代表:外部律师协调和支持
  2. 合规验证

    • 内部审计完成和问题解决
    • 文档完整性和准确性验证
    • 流程实施和有效性证明
    • 持续监控和改进证据

数据保护官(DPO)支持

DPO 职能支持与协调

为数据保护官职能提供全面支持,确保有效的数据保护治理。

DPO 支持框架:

  • DPO 咨询支持:针对复杂数据保护问题的技术和法律指导
  • DPO 资源协调:跨职能团队协调和资源提供
  • DPO 培训与发展:持续能力发展和监管更新
  • DPO 独立性保障:组织独立性和利益冲突管理
数据保护治理

建立全面的数据保护治理,确保组织问责与合规。

治理结构:

  • 数据保护委员会:跨职能数据保护决策机构
  • 隐私指导小组:战略性隐私项目监督与指导
  • 数据保护专员:部门隐私代表与协调
  • 隐私合规网络:全组织隐私能力与意识

GDPR 绩效与持续改进

隐私项目绩效指标

监控全面的隐私项目绩效,确保持续改进与合规证明。

隐私绩效 KPI:

  • 合规率:GDPR 要求实施与遵守率
  • 数据主体权利:请求履行及时性与准确性
  • 隐私风险管理:风险识别、评估与缓解有效性
  • 事件管理:数据泄露响应与通知合规性
  • 培训有效性:隐私意识与能力发展
隐私项目优化

通过监管监测、最佳实践采纳与技术集成,持续改进隐私项目。

项目增强:

  1. 监管情报

    • GDPR 解释指南与监管机构立场
    • 判例法发展与监管执法趋势
    • 行业最佳实践演进与采纳
    • 技术创新:隐私增强技术评估与实施
  2. 隐私项目演进

    • 流程优化与自动化机会
    • 跨境合规协调统一
    • 利益相关方反馈整合与响应
    • 隐私文化发展与成熟

资源

scripts/
  • gdpr-compliance-checker.py:全面的 GDPR 合规评估与验证
  • dpia-automation.py:数据保护影响评估工作流自动化
  • data-subject-rights-tracker.py:个人权利请求管理与跟踪
  • privacy-audit-generator.py:自动化隐私审计清单与报告生成
references/
  • gdpr-implementation-guide.md:完整的 GDPR 合规实施框架
  • dsgvo-specific-requirements.md:德国 DSGVO 实施与国家要求
  • device-data-protection.md:医疗器械数据保护合规指南
  • international-transfer-guide.md:第五章国际传输合规
  • privacy-audit-methodology.md:全面的 GDPR 审计程序与清单
assets/
  • gdpr-templates/:隐私声明、同意与数据主体权利响应模板
  • dpia-tools/:数据保护影响评估工作表与框架
  • audit-checklists/:GDPR 合规审计与评估清单
  • training-materials/:数据保护意识与合规培训项目

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