关于 gemini-deep-research
一项调用 Gemini Deep Research Agent 研究复杂主题并汇总成报告的技能，支持系统化网页搜索、可选文件搜索、自定义报告格式和进度流式更新。
主要功能
- 01将问题拆分为子问题
- 02系统化搜索网页
- 03综合研究结果并生成报告
- 04自定义报告格式
- 05流式查看进度
- 06保存报告和交互元数据
适用场景
- 01跨网页研究复杂主题
- 02对照内部文件与最新网络新闻
- 03按指定结构生成报告
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/gemini-deep-research确认已加载。
附带文件scripts/deep_research.py
详细介绍
Gemini Deep Research
使用 Gemini 的 Deep Research Agent 执行复杂、耗时较长的上下文收集与综合分析任务。
前置条件
GEMINI_API_KEY环境变量（来自 Google AI Studio）- 注意：此功能无法使用 Antigravity OAuth 令牌。需要直接的 Gemini API 密钥。
工作原理
Deep Research 是一个 Agent，它会：
- 将复杂查询拆解为多个子问题
- 系统地搜索网页
- 综合研究结果并生成详尽报告
- 提供流式进度更新
用法
基本研究
scripts/deep_research.py --query "Research the history of Google TPUs"
自定义输出格式
scripts/deep_research.py --query "Research the competitive landscape of EV batteries" \
--format "1. Executive Summary\n2. Key Players (include data table)\n3. Supply Chain Risks"
使用文件搜索（可选）
scripts/deep_research.py --query "Compare our 2025 fiscal year report against current public web news" \
--file-search-store "fileSearchStores/my-store-name"
流式显示进度
scripts/deep_research.py --query "Your research topic" --stream
输出
脚本会将结果保存到带时间戳的文件中：
deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.md- Markdown 格式的最终报告deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.json- 完整的交互元数据
API 详情
- 端点：
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions - Agent：
deep-research-pro-preview-12-2025 - 身份验证：
x-goog-api-key请求头（不是 OAuth Bearer 令牌）
限制
- 需要 Gemini API 密钥（从 Google AI Studio 获取）
- 无法使用 Antigravity OAuth 身份验证
- 任务耗时较长（根据复杂度，可能需要数分钟到数小时）
- 可能会产生 API 费用，具体取决于您的配额
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