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创意技能

工作流

1. Ask       → "What problem/challenge?"
2. Context   → Understand current state BEFORE suggesting
3. Diagnose  → Match situation to technique(s)
4. Generate  → Walk through technique step-by-step
5. Evaluate  → Score and filter ideas
6. Develop   → Shape top ideas into actionable concepts
7. Output    → Structured ideas + next actions (Thai if user uses Thai)

上下文问题（步骤 2）：

• “你目前在做什么？”
• “你尝试过什么？”
• “哪些有效？哪些无效？”

反模式：不了解上下文就直接给出解决方案 = 泛泛而谈

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情境 -> 技巧矩阵

情境	技巧	组合方案
卡住了 / 没有想法	随机词、强制联想、斜向策略	随机词 -> 强制联想 -> 点投票
需要突破	第一性原理、挑战假设、组合引擎	HMW -> 最糟糕的想法 -> SCAMPER -> 书面头脑风暴
改进现有方案	SCAMPER、逆向头脑风暴、TRIZ-AI	SCAMPER -> 逆向头脑风暴 -> 影响/投入
系统性探索	形态分析盒、六顶思考帽、注入约束	形态分析盒 -> 注入约束 -> 聚类
重新定义问题	我们如何做到（HMW）、待完成的工作	HMW -> JTBD -> 第一性原理
团队构思	6-3-5 书面头脑风暴、多角色并行	思维导图 -> 书面头脑风暴 -> 亲和归类 -> 多轮投票
想法太多	影响/投入矩阵、想法聚类、NAF 评分	聚类 -> NAF 快速评分 -> 影响/投入
AI 想法过于相似	发散守护、注入约束、孵化循环	发散守护 -> 切换领域 -> 孵化
技术/工程	TRIZ-AI、第一性原理	TRIZ -> 第一性原理 -> 假设映射
跨领域创新	组合引擎、类比思维	组合引擎 -> 类比 -> 约束
内容创意（博客/视频/课程）	内容支柱、受众痛点、差距分析	内容支柱 -> 痛点 -> SCAMPER -> 验证
商业/产品创意	JTBD、机会画布、精益验证	JTBD -> HMW -> 形态分析 -> ICE 评分

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技巧速查

发散（生成）

技巧	一句话说明
SCAMPER	7 种视角：替代、合并、改编、修改、另作他用、消除、反转
随机词	随机名词 -> 列出属性 -> 强制将其与问题建立联系
逆向头脑风暴	“怎样让情况变得更糟？” -> 将每个想法反转
第一性原理	化繁为简，回归基本原理 -> 从头重建
六顶思考帽	6 种视角：事实、感受、风险、收益、想法、流程
HMW	重新表述为“我们如何为[用户] [动词]，从而实现[结果]？”
形态分析盒	参数 x 变体矩阵 -> 系统性组合
类比	“[其他领域]是如何解决这个问题的？”
假设	列出假设 -> 逐一挑战/反转
强制联想	组合 2 个无关概念
待完成的工作	“当[情境]时，我想要[动机]，这样我就能[结果]”
斜向策略	随机创意提示，打破僵局

AI 优化（生成 + 多样化）

技巧	一句话说明
孵化循环	生成 -> 暂停 -> 重新开始，保持新鲜（不带先前上下文） -> 比较
组合引擎	抽象 -> 检索 3 个领域 -> 泛化 -> 组合 -> 具体化
多角色并行	同时运行 4 个或更多角色（而非按顺序运行）
注入约束	添加随机约束 -> 迫使产生新颖方案
发散守护	强制提出相反方案 -> 切换领域 -> 注入荒诞元素
TRIZ-AI	运用发明原理（分割、嵌套、动态化等）
思维树	同时探索多个推理分支（74%，而 CoT 为 49%）

收敛（评估 + 优化）

技巧	一句话说明
NAF 快速评分	对新颖性 + 吸引力 + 可行性分别打分（各 1-10 分）
影响力/工作量矩阵	2x2 矩阵：快速见效、重大赌注、填补空白、避免
ICE 评分	影响力 x 信心 x 易行性（各 1-10 分）
创意聚类	将相似创意分组 -> 为各组命名 -> 从每组中选出最佳创意
点投票	每人有 3-5 票 -> 选出最受欢迎的创意
假设映射	按重要性 x 确定性映射假设 -> 优先测试风险最高的假设

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创意评估

生成创意后，务必提供评估选项。默认使用 NAF 快速评分。

NAF 快速评分（默认）

标准	问题	评分范围
新颖性	这个创意有多新颖、多出乎意料？	1-10
吸引力	它解决问题的效果如何？	1-10
可行性	实施起来有多现实？	1-10

解读：

• 总分 24-30：优质候选项 -> 进一步开发
• 总分 18-23：前景不错 -> 优化或整合
• 总分 < 18：较弱 -> 暂存或舍弃
• 可行性 8+：值得一试（剩余的 20% 是实施工作）
• 新颖性 + 吸引力高、可行性低：将可行性障碍重新定义为待解决的新问题

何时使用哪种评估方法

情况	方法
快速筛选（5+ 个创意）	NAF 或点投票
增长实验	ICE 评分
数据驱动的产品决策	RICE 评分
复杂的多标准评估	加权评分矩阵
团队可视化对齐	影响力/工作量 2x2 矩阵

规则：

1. 绝不要在发散阶段评估——先生成，再判断
2. 在生成和评估之间休息一下（以不同的思维方式进行）
3. 不同类型的创意需要不同的标准（渐进式与颠覆式）

详情：evaluation.md

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内容创作者模式

为博客文章、视频、课程或社交媒体构思创意时：

第 1 步：定义内容支柱（3-5 个主题）

Pillar = Core theme that reflects expertise + audience needs
Example: Excel -> [Formulas, Data Viz, Automation, Tips & Tricks, Career]

第 2 步：以受众为先进行构思

来源	问题
痛点	什么最让他们感到沮丧？
问题	他们反复提出哪些问题？
空白	竞争对手有哪些内容解释得不够清楚？
愿望	他们希望有什么东西？
错误	他们常犯哪些错误？

第 3 步：生成创意（使用矩阵中的任意技巧）

将创造力技巧应用于内容支柱：

• 对现有热门内容运用 SCAMPER
• 反向头脑风暴：“怎样才能做出最糟糕的教程？”
• 类比：“Netflix 会如何教 Excel？”

第 4 步：创作前进行验证

[ ] Search demand? (keyword research)
[ ] Real audience pain point? (comments, surveys)
[ ] Can I add unique value? (gap analysis)
[ ] Fits my pillars? (strategy alignment)
[ ] Would I click this? (title/thumbnail test)
[ ] Can be repurposed? (1 piece -> 5+ formats)

内容再利用链

Blog post -> YouTube video -> Shorts/Reels -> Social posts -> Email -> Course module

详情：content-ideation.md

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创意开发流程

将原始创意塑造成可执行的概念：

[Generate] -> [Cluster] -> [Evaluate] -> [Develop] -> [Validate] -> [Execute]

快速概念卡（适用于优先创意）

IDEA: [Name]
TAGLINE: [One compelling sentence]
PROBLEM: [What pain it solves]
SOLUTION: [How it works - 2-3 sentences]
TARGET USER: [Who benefits]
KEY INSIGHT: [The "aha" behind this]
EFFORT: [S / M / L]
BIGGEST RISK: [What could go wrong]
QUICKEST TEST: [How to validate cheaply]
NEXT STEP: [One concrete action]

假设映射（适用于重要创意）

1. 列出假设：“要让它奏效，哪些条件必须成立？”
2. 分类：吸引力 / 可行性 / 生存能力
3. 在 2x2 矩阵上定位：重要性（高/低）x 确定性（高/低）
4. 优先测试重要性高 + 确定性低的假设

详情：idea-pipeline.md

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输出格式

向用户展示创意时使用以下格式：

快速列表（5+ 个创意）

1. **[Idea Name]** -- [One-line description]
2. **[Idea Name]** -- [One-line description]
...

评分列表（评估后）

| # | Idea | N | A | F | Total |
|---|------|---|---|---|-------|
| 1 | ...  | 8 | 9 | 7 | 24    |

概念卡（前 3 个创意）

对每个优先创意使用上方的快速概念卡格式。

对比矩阵（在多个选项间做决定）

| Criteria     | Idea A | Idea B | Idea C |
|-------------|--------|--------|--------|
| Novelty     | 4/5    | 3/5    | 5/5    |
| Feasibility | 3/5    | 5/5    | 2/5    |
| Impact      | 5/5    | 3/5    | 4/5    |

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AI 创造力指南

关键研究洞见（2025-2026）

发现	启示
询问 AI 如何思考，而不是思考什么	过程型提示词 > 产品型提示词
以人为先的构思能保留多样性	用户先头脑风暴，然后 AI 再扩展
大模型的创造力与平均水平相当（第 52 百分位）	AI 是合作伙伴，而非替代者
同质化效应（g ~ -0.86）	积极使用 Divergence Guard
“创造力疤痕”——撤除 AI 后创造力会下降	不要把所有创造性思考都外包
思维树：74%，而 CoT 为 49%	复杂创意任务使用 ToT
多大模型协作能提升原创性	叠加使用多种技巧，变换方法
只有 0.28% 的大模型创意能跻身人类创造力前 10%	大力突破最初的输出

AI 角色规则

• 最适合担任： 探索伙伴、约束执行者、类比发现者、拓展者
• 避免担任： 唯一的创意来源、最终决策者
• 时机： 在人类初步构思之后，而非之前
• 否决率： 保持 15-25% 的人工否决率，以获得最佳结果

反模式

不要这样做	应改为这样做
“给我一些关于 X 的创意”	“给我 10 个关于 X、能让专家感到意外的创意”
接受第一轮输出	再推进 2-3 轮；最初的创意只是“精选集”
未经思考就使用 AI	先独立头脑风暴，再用 AI 拓展
“发挥创造力”	使用具体技巧（SCAMPER、约束、角色设定）

详情：methodology.md | prompt-templates.md

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参考资料

• 分步指南： techniques.md
• AI 方法论与研究： methodology.md
• 随机词汇库： random-words.md
• 评估框架： evaluation.md
• 内容创作者创意构思： content-ideation.md
• 创意开发流程： idea-pipeline.md
• AI 提示词模板： prompt-templates.md

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