关于 generate-image
为 Remotion 视频项目生成定制图像的技能,帮助编写提示词并选择 remotion-media 或 Replicate,还介绍如何将生成图像加入项目并迭代调整。
主要功能
- 01图像提示词规划
- 02通过 remotion-media 生成
- 03Replicate 模型搜索与运行
- 04参考图像使用指引
- 05将图像加入 Remotion
适用场景
- 01制作场景背景或缩略图
- 02生成风格一致的一组场景图
- 03使用指定的 Replicate 图像模型
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ dojocodinglabs/ remotion-superpowers --skill generate-image安装后在 Claude Code 中输入/generate-image确认已加载。
详细介绍
生成图像 — AI 图像创作
帮助用户为其 Remotion 视频项目生成自定义图像。
工作流
1. 了解需求
如果尚不明确,请询问用户:
- 图像用途是什么? — 场景背景、缩略图、角色、产品图、抽象艺术、图表?
- 风格 — 照片级真实感、插画、3D 渲染、扁平设计、水彩、像素艺术?
- 尺寸 — 横向(1920x1080)、纵向(1080x1920)、正方形(1080x1080)?
- 情绪/色彩 — 明亮、暗色、暖色、冷色、霓虹、柔和色?
2. 编写提示词
使用完整句子编写提示词,并按照 Replicate 官方的 prompt-images skill 中的技巧进行创作(该技巧与模型无关,因此也适用于 KIE)。按以下顺序涵盖:主体、风格、光照、相机角度、色彩方案、背景细节。
良好的提示词示例:
- “从上方俯瞰一间现代科技初创公司办公室,设计简洁极简,白色办公桌搭配蓝色点缀,大窗户透入明亮的自然光,照片级真实感。”
- “深色背景上的抽象几何图案,由发光的霓虹紫色和蓝色线条构成,未来主义 3D 渲染。”
- “一只挥手的友善机器人吉祥物,卡通插画,柔和色彩,纯白背景,适合作为徽标。”
- “市中心的天际线剪影映衬在暖橙色和粉色的黄金时段天空下,无人机航拍镜头,电影感。”
对于视频,还需:
- 留出负空间,供 Remotion 放置标题或字幕,并要求“无文字、无水印”;文字由 Remotion 渲染。
- **保持场景一致:**在视频的每张图像中逐字复用同一段风格描述,并将第一张效果良好的图像作为参考。参见
skills/remotion-production/rules/image-generation.md。
3. 通过 remotion-media 生成(默认)
Use remotion-media generate_image:
- prompt: [crafted prompt]
- output_name: img-hero
- aspect_ratio: 16:9 # always pass it (default is 1:1); 9:16 for shorts
- resolution: 2K # default 1K; use 2K+ for 1080p compositions
- image_urls: [optional reference images, up to 8, public URLs only]
图像会保存到启动 Agent 所在目录中的 public/img-hero.png,因此请从 Remotion 项目根目录启动 Agent(Claude Code、Codex、Gemini CLI…)。image_urls 中的参考图像必须是 KIE 可以获取的公开 URL,而不能是 public/ 中的文件。
4. 通过 Replicate 生成(特定模型)
当用户需要特定模型(文字排版、多张参考图、特定外观)或 KIE 失败时,使用 Replicate。这需要本地的 replicate-mcp 服务以及 REPLICATE_API_TOKEN。遵循 Replicate 官方的 find-models 和 run-models skills:
- 先搜索,再读取架构。 使用
search_models并设置body: "<task>",然后调用get_models(model_owner、model_name)和list_models_examples。只能使用架构中存在的输入;宽高比输入的名称因模型而异。 - 创建预测。 官方模型:使用
model_owner、model_name和input调用create_models_predictions。社区模型:使用version: "owner/name:<version_id>"调用create_predictions。快速图像模型可以使用Prefer: "wait"(最多阻塞 60 秒)。 - 轮询
get_predictions,并传入prediction_id,直到status为succeeded、failed或canceled。 - 立即下载
output中的 URL(1 小时后会过期):
mkdir -p public/images
curl -L -o public/images/img-[descriptive-name].png "<output URL>"
截至 2026 年 10 月的入门选择(调用前先搜索并读取架构):
- FLUX.2 Pro / Max(
black-forest-labs/flux-2-pro、-max):照片级真实感,可通过input_images使用多张参考图像 - Nano Banana Pro(
google/nano-banana-pro):带文字的图像、编辑 - GPT Image 2(
openai/gpt-image-2) - Ideogram v3 Quality / Turbo(所有者为
ideogram-ai,每个档位对应一个 ID;搜索ideogram):文字排版、徽标 - FLUX Kontext Pro(
black-forest-labs/flux-kontext-pro):根据单张参考图像进行编辑(input_image)
完整流程见 skills/remotion-production/rules/replicate-models.md,关于提供方选择和一致性的指导见 rules/image-generation.md。
5. 在 Remotion 中展示用法
使用 remotion 中的 <CanvasImage> 添加图片,官方的 remotion-markup 技能也是这样做的(<Img> 仍可使用;两者都接受 effects)。尺寸和动画遵循其 images.md 和 timing.md。路径取决于提供方:generate_image 会保存到 public/<output_name>.png,Replicate 会下载到 public/images/。
import { CanvasImage, Easing, interpolate, staticFile, useCurrentFrame, useVideoConfig } from "remotion";
const frame = useCurrentFrame();
const { fps } = useVideoConfig();
// As a background (remotion-media output)
<CanvasImage
src={staticFile("img-hero.png")}
style={{ width: "100%", height: "100%", objectFit: "cover" }}
/>
// As an element that pops in (Replicate download)
<CanvasImage
src={staticFile("images/img-product.png")}
style={{
scale: interpolate(frame, [0, 0.6 * fps], [0, 1], {
extrapolateLeft: "clamp", extrapolateRight: "clamp",
easing: Easing.spring({ damping: 200 }),
output: "perceptual-scale",
}),
}}
/>
如需为静态图像添加缓慢的 Ken Burns 运镜效果,请参阅 skills/remotion-production/rules/image-generation.md。
6. 迭代
如果图像不理想:
- 调整提示词——更具体地说明问题所在(有关编辑和常见问题,请参阅
prompt-images) - 生成多个变体,让用户挑选
- 仅在模型支持时使用排除项(“无文字,无水印”);有些模型使用负面提示词后效果会变差
- 每次只改一处,以确保图像仍与其他场景匹配