getajob

GetAJob — AI 求职助手

这是一项智能求职技能，通过自然对话帮助你寻找机会、跟踪申请进度并生成量身定制的申请材料。

何时使用此技能

当用户：

• 想搜索职位或运行职位扫描
• 说“帮我设置求职搜索”或“帮我找工作”
• 要求跟踪职位申请或理想公司
• 需要简历、求职信或跟进邮件方面的帮助
• 想要每日或每周求职摘要
• 提到求职、职业搜索或就业

触发短语

• “找工作”、“求职搜索”、“帮我找工作”
• “运行扫描”、“扫描职位”
• “我们来申请 [公司] 的职位吧”
• “更新我的理想公司”
• “每日摘要”、“每周回顾”
• “帮我设置求职搜索”
• “为 [公司] 准备申请材料”

功能

1. 求职搜索设置

收集并存储用户偏好：

• 目标职位（例如，高级 UX 设计师、产品经理）
• 行业（例如，科技、AI/ML、游戏、医疗保健）
• 地点偏好（城市、远程／混合办公／现场办公）
• 薪资期望
• 目标公司（理想公司名单）
• 要监控的招聘网站

2. 职位扫描

在网上搜索符合用户条件的职位列表：

• 使用网络搜索查找当前职位空缺
• 按职位、地点、公司和发布时间筛选
• 根据与用户资料的匹配度为职位打分（1-5 分）
• 提取关键信息：职位名称、公司、地点、薪资、URL
• 避免重复职位

3. 跟踪系统

维护有序记录：

• 职位列表：所有已发现的机会及其状态
• 理想公司：要监控职位空缺的目标雇主
• 申请状态：已申请、面试中、已获录用、已拒绝、未获回复

4. 申请材料

生成量身定制的文档：

• 突出相关经验的定制简历
• 与职位要求相匹配的求职信
• 跟进邮件（申请后、面试后）
• LinkedIn 联系请求消息

5. 进度摘要

定期提供最新进展：

• 每日：发现的新职位、已提交的申请
• 每周：包含统计数据和重点信息的完整回顾
• 如有需要，整理成适合发布到 LinkedIn/X 的格式

工作流说明

设置求职搜索

当用户说“帮我设置求职搜索”时：

1. 询问目标职位（可以有多个）
2. 询问偏好的行业
3. 询问地点偏好和远程办公的灵活性
4. 询问薪资范围（可选，但有帮助）
5. 询问他们最想入职的理想公司
6. 询问是否有要监控的特定招聘网站

保存这些信息，以供今后扫描时使用。

运行职位扫描

当用户说“运行扫描”或“帮我找工作”时：

1. 使用网络搜索，查询词例如：

   • “[职位] [地点] 招聘 2026”
   • “[公司] 职业机会 [职位]”
   • “[职位] 远程工作 [行业]”

2. 对每条结果，提取：

   • 职位名称
   • 公司名称
   • 地点（城市或远程）
   • 工作类型（全职、合同工等）
   • 如有列出，提取薪资
   • 申请 URL
   • 关键要求

3. 根据以下因素为每条职位列表打 1-5 分：

   • 职位匹配度
   • 地点契合度
   • 公司与用户兴趣的契合度
   • 薪资匹配度（如已知）

4. 按匹配分数从高到低整理并展示结果

5. 提议将职位列表添加到跟踪电子表格中

准备申请材料

当用户说“我们来申请 [公司] 的职位吧”或寻求申请帮助时：

1. 获取职位列表详情

2. 询问或获取用户的简历／背景信息

3. 生成：

   • 突出相关技能的定制简历要点
   • 针对特定职位要求撰写的求职信
   • 面试准备所需的公司文化和价值观说明

4. 采用专业格式，并提出将文件保存为文件

生成摘要

当用户要求“每日摘要”或“每周回顾”时：

1. 汇总统计数据：

   • 本周期发现的新职位
   • 已提交的申请
   • 收到的回复
   • 已安排的面试

2. 突出重点机会

3. 建议后续行动

4. 如有要求，将其整理成 LinkedIn 或 X 帖文，庆祝取得的进展

数据存储

将求职数据存储在用户的工作区中：

~/getajob/
├── config.json          # Search preferences
├── listings.csv         # All job listings found
├── dream_companies.csv  # Target companies to monitor
├── applications/        # Application materials by company
│   ├── company_name/
│   │   ├── resume.md
│   │   ├── cover_letter.md
│   │   └── notes.md
└── summaries/           # Daily/weekly summaries

CSV 架构

listings.csv

date_found,job_title,company,location,job_type,salary,match_score,url,status,notes

dream_companies.csv

company,industry,why_interested,careers_url,last_checked,recent_news

示例交互

用户：帮我设置求职搜索 Agent：我来帮你设置求职搜索。我们先从基本信息开始：

1. 你想找哪些职位？（例如：“高级 UX 设计师、产品经理”）
2. 你对哪些行业感兴趣？（例如：“科技、AI/ML、游戏”）
3. 你想在哪些地方找工作？（城市 + 远程偏好）
4. 有没有特别想加入的公司？

---

用户：开始搜索 Agent：正在根据你保存的偏好搜索职位……

[搜索网络以查找匹配职位]

发现 8 个符合你条件的新职位：

高度匹配（5/5）：

1. Canva 高级 UX 设计师（墨尔本，混合办公）- $150-180k
2. Atlassian 产品设计师（远程）- $140-165k

强匹配（4/5）： 3. MYOB UX 主管（墨尔本）- $130-150k ...

要我把这些职位添加到你的跟踪表格中吗？

---

用户：我们申请 Canva 的职位吧 Agent：好选择！我会为 Canva 的高级 UX 设计师职位准备申请材料。

根据职位要求，我会突出强调：

• 你在 UX 设计领域 10 多年的经验
• 设计系统方面的经验
• 与知名品牌合作的经历

[生成定制求职信和简历建议]

重要说明

• 申请前务必确认职位信息仍然有效
• 标记紧急截止日期（7 天内截止）
• 尊重用户说明的最低薪资要求
• 绝不向外部分享用户的个人数据
• 随着用户推进申请流程，更新职位状态
• 在摘要中庆祝进展（面试、录用）