gke-cost-analysis

GKE 成本分析

本技能提供有关如何回答 GKE 成本、优化或账单相关自然语言问题的指导。

概述

当用户询问 GKE 成本时（例如，“各项目的成本是多少？”、“哪个命名空间最贵？”），请使用本技能提供结构清晰、专业的回答。

说明

处理成本相关问题时：

1. 直接回答：针对具体的成本问题或优化需求作答。
2. 说明 BigQuery 集成：如适用，说明如何使用 BigQuery 进行成本分析。指出 GKE 成本数据来自 GCP 账单详细 BigQuery 导出。
3. 检查成本分配：说明必须启用 GKE 成本分配，才能获取命名空间和工作负载级别的成本数据。
4. 提供可执行步骤：尽可能提供具体的后续步骤或命令。有条件时，优先使用 BigQuery CLI（bq），而不是 BigQuery Studio。
5. 引用资源：提供相关的 GCP 文档或控制台链接。

需要记住的要点

• 数据来源：GKE 成本数据来自 GCP 账单详细 BigQuery 导出。用户必须提供其 BigQuery 表的完整路径（包含账单账号 ID 的数据集名称和表名）。
• 粒度：必须启用 GKE 成本分配，才能获取命名空间和工作负载级别的成本数据。
• 工具：优先使用 BigQuery CLI（bq）。编写 Standard SQL 查询时，请使用点号（.）而不是冒号（:）分隔项目 ID 和数据集名称。
• 默认值：除非另有说明，否则默认查询最近 30 天的数据，行数限制为 10，并按成本降序排列。

BigQuery 查询示例

使用这些查询作为回答问题的模板。所有参数（数据集、表、项目、集群等）都需要替换。

单个集群中单个工作负载的成本

bq query --nouse_legacy_sql '
SELECT
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost,
  SUM(cost) AS cost_before_credits
FROM {{.BQDatasetProjectID}}.{{.BQDatasetName}}.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX AS bqe
WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
  AND project.id = "sample-project-id"
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "goog-k8s-cluster-location" AND l.value = "us-central1")
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "goog-k8s-cluster-name" AND l.value = "sample-cluster-name")
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-namespace" AND l.value = "sample-namespace")
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-workload-type" AND l.value = "apps/v1-Deployment")
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-workload-name" AND l.value = "sample-workload-name")
;
'

每个集群中各个工作负载的成本

bq query --nouse_legacy_sql '
SELECT
  project.id AS project_id,
  (SELECT l.value FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "goog-k8s-cluster-location" LIMIT 1) AS cluster_location,
  (SELECT l.value FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "goog-k8s-cluster-name" LIMIT 1) AS cluster_name,
  (SELECT l.value FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-namespace" LIMIT 1) AS k8s_namespace,
  (SELECT l.value FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-workload-type" LIMIT 1) AS k8s_workload_type,
  (SELECT l.value FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "k8s-workload-name" LIMIT 1) AS k8s_workload_name,
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost,
  SUM(cost) AS cost_before_credits
FROM {{.BQDatasetProjectID}}.{{.BQDatasetName}}.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX AS bqe
WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
  AND EXISTS(SELECT * FROM bqe.labels AS l WHERE l.key = "goog-k8s-cluster-name")
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5, 6
ORDER BY 7 DESC
LIMIT 10
;
'

注意：检查是否存在 "goog-k8s-cluster-name" 标签，可将账单数据范围限定为 GKE 成本。