gpt-image-2-style-library

GPT-风格图像库

使用此技能，借助 awesome-gpt-风格图像-2 风格库，将用户的图像生成意图转化为可用于生产的 GPT-风格图像-2 提示词。

示例输出

示例请求：用 gpt-风格图像-2-风格-库 技能生成城市生命系统图谱

参考

• 在选择模板或风格前，先阅读 references/风格-库.md。
• 该参考由仓库中的 data/风格-库.json 生成。
• 当模板名称、类别、封面或风格标签很重要时，优先使用参考，而不是记忆。

工作流

1. 识别用户的语言，并用该语言回答。
2. 确定用户的目标输出：产品、海报、UI、信息图、品牌、照片、插画、角色、场景、历史、文档或特殊任务。
3. 按以下顺序匹配请求：模板类别、视觉风格标签、场景标签，然后是最接近的示例案例。
4. 如果某一个模板明显最强，直接使用它。如果有多个都可能，提供 2-3 个选项并附上简短理由，请用户选择。
5. 使用以下模块构建最终提示词：
   • 主题和任务
   • 构图和布局
   • 视觉风格和材质
   • 文字和标签要求
   • 宽高比和输出格式
   • 约束和负面细节
6. 包含所选模板名称以及任何有用的示例案例 ID。

输出默认值

• 首先提供可复制的提示词。
• 保持约束具体：确切文字、宽高比、可读标签、布局层级以及要避免的伪影。
• 对于中文请求，除非用户要求英文，最终提示词用中文书写。
• 对于英文请求，除非用户要求中文，最终提示词用英文书写。
• 当用户要求多个概念时，复用一个模板并变化主题、构图、配色和场景。

维护

当源仓库发生变化时，运行：

npm run generate:style-skill

要将该技能安装到本地 Codex 技能文件夹，运行：

npm run install:skill