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gpt-image-prompts

gpt-image-prompts

github.com/scottwater创意与媒体141 次安装6 天前更新
代码仓库

关于 gpt-image-prompts

这是一项为 OpenAI GPT Image 模型编写结构化提示词并推荐 API 设置的技能,默认面向 gpt-image-2。它适用于制作图像生成创意简报,也提供迭代修改指引。

主要功能

  1. 01生成可直接使用的图像提示词
  2. 02推荐 API 设置
  3. 03提供可选的细化提示词
  4. 04说明模型特定限制
  5. 05涵盖多种成品的提示模式

适用场景

  1. 01为产品广告和编辑类图像拟定提示词
  2. 02描述含大量文字的图形或信息图
  3. 03在保留布局的同时细化图像
  4. 04准备图像编辑或合成提示词

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/scottwater/skills --skill gpt-image-prompts

安装后在 Claude Code 中输入/gpt-image-prompts确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

PATTERNS.md
README.md
agents/
openai.yaml

详细介绍

GPT Image 提示词生成器

为 OpenAI GPT Image 模型生成提示词,默认目标模型为 gpt-image-2。将模型视为遵循明确创意简报的制作设计师:定义目标、视觉交付物、主体、构图、约束和准确文本。

主要参考资料:OpenAI 的 GPT Image Generation Models Prompting Guide:https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimodal/image-gen-models-prompting-guide

输出

除非用户要求其他格式,否则返回:

  1. 可直接使用的提示词,放在围栏代码块中。
  2. 推荐的 API 设置:model、size、quality、background、output_format,以及适用时有关 n 或编辑输入的说明。
  3. 可选的优化提示词:一到两条简短的后续编辑指令,用于改进可能的初次生成结果。

如果缺少关键信息,只询问必要的最少澄清问题。否则,做出得体的假设并简要说明。

模型默认值和约束

  • 默认模型: gpt-image-2。
  • 质量: 快速草稿、缩略图和广泛探索使用 low;大多数生产级提示词使用 medium;密集文本、小标签、信息图、幻灯片/图表输出、特写肖像、对身份敏感的编辑以及最终素材使用 high。
  • 尺寸: 输出格式已知时使用具体尺寸;否则使用 auto。
    • 常见尺寸:1024x1024、1536x1024、1024x1536、2048x2048、2048x1152、3840x2160、2160x3840。
    • gpt-image-2 的尺寸约束:宽高均为 16px 的倍数;最长边 ≤ 3840px;长边与短边之比 ≤ 3:1;总像素数在 655,360 至 8,294,400 之间。
    • 高于 2560x1440 的输出变化更大、更具实验性;除非用户需要 4K,否则优先选择 2K 或更低分辨率,以获得更可靠的结果。
  • 背景: gpt-image-2 不支持透明背景。提取产品和制作纯色背景素材时使用 background: "opaque";如需透明效果,请在后续处理中移除背景。
  • 输入保真度: 对于 gpt-image-2,省略 input_fidelity;它默认会以高保真度处理输入。
  • 输出格式: 默认使用 png;低延迟或照片工作流选择 jpeg;压缩网页素材选择 webp。
  • 变体: 用户需要多个方向、徽标、缩略图或广告概念时使用 n。

黄金法则

  1. 撰写创意简报,而不是堆砌标签。 自然语言和带标签的分区优于关键词堆砌。
  2. 开篇说明用途。 写明素材的用途:产品广告、编辑类主视觉图、UI 模型图、课堂讲义、路演演示文稿幻灯片、电商平台商品列表等。
  3. 使用稳定的提示词顺序。 背景/场景 → 主体 → 细节 → 构图 → 风格/媒介 → 约束 → 准确文本。
  4. 明确视觉媒介。 使用诸如 photorealistic、vector-like logo、flat scientific diagram、mobile app UI mockup、pitch-deck slide 或 comic strip 等表达。
  5. 说明构图。 取景、视角、主体位置、留白、相机角度、光线、氛围和配色都很重要。
  6. 编辑时保留不变项。 使用“仅更改 X;其他全部保持不变”,然后列出需保留的身份、布局、几何形状、字体和光照元素。
  7. 引用准确文本。 将图片内文案放在引号中,并说明字体、位置、对比度以及“不要添加其他文本”。对于容易拼错的词,逐个字母拼出。
  8. 精准迭代。 对于 80% 以上符合预期的结果,使用范围明确的后续提示词,而不是重新生成:“让光线更暖一些”“移除多余标签”“恢复原始背景”。

提示词结构模板

复杂或生产级提示词请使用带标签的分区:

Create [DELIVERABLE] for [PURPOSE/AUDIENCE].

Scene / background:
[Environment, era, mood, context, world details]

Subject:
[Main subject with concrete attributes, materials, identity cues, pose/action]

Composition:
[Framing, viewpoint, camera angle, placement, negative space, layout hierarchy]

Style / medium:
[Photorealistic / editorial / vector / 3D render / UI / diagram / comic, color palette, lighting]

Text, if any:
Render exactly: "..."
[Typography, size, placement, contrast]

Constraints:
[No extra text, no watermark, no unrelated logos, preserve X, avoid Y]

对于简单请求,一段润色完善的文字就足够了。对于生产工作,带标签的分区更便于排查和复用。

能力模式

针对交付内容的具体指导——照片级真实感、人物与姿势、文本与信息图、广告、徽标、UI 模型图、幻灯片与图表、产品照片、编辑与本地化、多图合成、漫画——请加载 PATTERNS.md,并应用与请求相匹配的章节。

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