关于 gpt-image-prompts
这是一项为 OpenAI GPT Image 模型编写结构化提示词并推荐 API 设置的技能,默认面向 gpt-image-2。它适用于制作图像生成创意简报,也提供迭代修改指引。
主要功能
- 01生成可直接使用的图像提示词
- 02推荐 API 设置
- 03提供可选的细化提示词
- 04说明模型特定限制
- 05涵盖多种成品的提示模式
适用场景
- 01为产品广告和编辑类图像拟定提示词
- 02描述含大量文字的图形或信息图
- 03在保留布局的同时细化图像
- 04准备图像编辑或合成提示词
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ scottwater/ skills --skill gpt-image-prompts安装后在 Claude Code 中输入/gpt-image-prompts确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
PATTERNS.mdREADME.mdagents/openai.yaml详细介绍
GPT Image 提示词生成器
为 OpenAI GPT Image 模型生成提示词,默认目标模型为 gpt-image-2。将模型视为遵循明确创意简报的制作设计师:定义目标、视觉交付物、主体、构图、约束和准确文本。
主要参考资料:OpenAI 的 GPT Image Generation Models Prompting Guide:https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimodal/image-gen-models-prompting-guide
输出
除非用户要求其他格式,否则返回:
- 可直接使用的提示词,放在围栏代码块中。
- 推荐的 API 设置:
model、size、quality、background、output_format,以及适用时有关n或编辑输入的说明。 - 可选的优化提示词:一到两条简短的后续编辑指令,用于改进可能的初次生成结果。
如果缺少关键信息,只询问必要的最少澄清问题。否则,做出得体的假设并简要说明。
模型默认值和约束
- 默认模型:
gpt-image-2。 - 质量: 快速草稿、缩略图和广泛探索使用
low;大多数生产级提示词使用medium;密集文本、小标签、信息图、幻灯片/图表输出、特写肖像、对身份敏感的编辑以及最终素材使用high。 - 尺寸: 输出格式已知时使用具体尺寸;否则使用
auto。- 常见尺寸:
1024x1024、1536x1024、1024x1536、2048x2048、2048x1152、3840x2160、2160x3840。 gpt-image-2的尺寸约束:宽高均为 16px 的倍数;最长边 ≤ 3840px;长边与短边之比 ≤ 3:1;总像素数在 655,360 至 8,294,400 之间。- 高于
2560x1440的输出变化更大、更具实验性;除非用户需要 4K,否则优先选择 2K 或更低分辨率,以获得更可靠的结果。
- 常见尺寸:
- 背景:
gpt-image-2不支持透明背景。提取产品和制作纯色背景素材时使用background: "opaque";如需透明效果,请在后续处理中移除背景。 - 输入保真度: 对于
gpt-image-2,省略input_fidelity;它默认会以高保真度处理输入。 - 输出格式: 默认使用
png;低延迟或照片工作流选择jpeg;压缩网页素材选择webp。 - 变体: 用户需要多个方向、徽标、缩略图或广告概念时使用
n。
黄金法则
- 撰写创意简报,而不是堆砌标签。 自然语言和带标签的分区优于关键词堆砌。
- 开篇说明用途。 写明素材的用途:产品广告、编辑类主视觉图、UI 模型图、课堂讲义、路演演示文稿幻灯片、电商平台商品列表等。
- 使用稳定的提示词顺序。 背景/场景 → 主体 → 细节 → 构图 → 风格/媒介 → 约束 → 准确文本。
- 明确视觉媒介。 使用诸如
photorealistic、vector-like logo、flat scientific diagram、mobile app UI mockup、pitch-deck slide或comic strip等表达。 - 说明构图。 取景、视角、主体位置、留白、相机角度、光线、氛围和配色都很重要。
- 编辑时保留不变项。 使用“仅更改 X;其他全部保持不变”,然后列出需保留的身份、布局、几何形状、字体和光照元素。
- 引用准确文本。 将图片内文案放在引号中,并说明字体、位置、对比度以及“不要添加其他文本”。对于容易拼错的词,逐个字母拼出。
- 精准迭代。 对于 80% 以上符合预期的结果,使用范围明确的后续提示词,而不是重新生成:“让光线更暖一些”“移除多余标签”“恢复原始背景”。
提示词结构模板
复杂或生产级提示词请使用带标签的分区:
Create [DELIVERABLE] for [PURPOSE/AUDIENCE].
Scene / background:
[Environment, era, mood, context, world details]
Subject:
[Main subject with concrete attributes, materials, identity cues, pose/action]
Composition:
[Framing, viewpoint, camera angle, placement, negative space, layout hierarchy]
Style / medium:
[Photorealistic / editorial / vector / 3D render / UI / diagram / comic, color palette, lighting]
Text, if any:
Render exactly: "..."
[Typography, size, placement, contrast]
Constraints:
[No extra text, no watermark, no unrelated logos, preserve X, avoid Y]
对于简单请求,一段润色完善的文字就足够了。对于生产工作,带标签的分区更便于排查和复用。
能力模式
针对交付内容的具体指导——照片级真实感、人物与姿势、文本与信息图、广告、徽标、UI 模型图、幻灯片与图表、产品照片、编辑与本地化、多图合成、漫画——请加载 PATTERNS.md,并应用与请求相匹配的章节。
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