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grad-critical-realism

grad-critical-realism

github.com/asgard-ai-platform生产力24335 次安装21 周前更新
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关于 grad-critical-realism

面向研究者的批判实在论分析技能,帮助从观察到的模式推进到因果解释。它引导分析者从经验观察和事件出发,推论可能生成这些现象的机制及其情境。

主要功能

  1. 01区分经验、实际与实在领域
  2. 02通过溯因提出机制
  3. 03考察情境与机制的触发
  4. 04适用于定性、定量及混合方法

适用场景

  1. 01解释相关性背后的成因
  2. 02分析机制在不同情境下的结果
  3. 03设计混合方法研究

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill grad-critical-realism

安装后在 Claude Code 中输入/grad-critical-realism确认已加载。

附带文件examples/sample_scenario.md

详细介绍

批判实在论(Bhaskar)

概述

批判实在论提出了一种分层本体论:真实层(无论是否被激活都存在的结构和机制)、实际层(机制被激活时发生的事件)和经验层(被观察或体验到的事件)。研究必须超越经验规律,识别产生所观察现象的生成机制。

适用场景

  • 从相关性发现推进到因果解释
  • 设计整合结构与能动性的混合方法研究
  • 分析同一机制为何会在不同情境中产生不同结果
  • 批判实证主义或建构主义方法在本体论上的不足

不适用场景

  • 只需纯粹预测,无需因果理解时
  • 研究问题仅涉及主观意义建构时(使用解释主义)
  • 受众要求严格的假设演绎方法时

假设

IRON LAW: Observable events (empirical) are a SUBSET of what happens
(actual), which is a SUBSET of what exists (real) — research must go
beyond correlations to identify underlying generative mechanisms.

关键假设:

  1. 现实独立于我们对它的认知而存在(本体论实在论)
  2. 我们对现实的认知总是可错且受理论影响(认识论相对主义)
  3. 有些解释优于其他解释(判断理性)
  4. 因果关系关乎机制,而非恒常结合(休谟式规律性并不足够)

方法论

步骤 1:描述现象(经验层)

记录可观察到的模式、规律和体验——我们看到发生了什么?

步骤 2:识别事件和条件(实际层)

梳理已经发生的事件,无论它们是否被观察到;包括情境条件、同时发生的事件以及反事实缺失。

步骤 3:溯因推理,推断机制(真实层)

运用溯因推理:“要让这一现象成为可能,什么必须为真?”提出可能的生成机制——能够产生所观察事件的结构、能力和倾向。

步骤 4:评估机制的激活及其情境

分析情境如何促成或限制机制的激活。解释同一机制为何会在不同环境中产生不同结果(情境 + 机制 = 结果)。

输出格式

## Critical Realist Analysis: [Context]

### Empirical Domain (Experienced)
- Observed patterns: [what we see in the data]
- Measurement instruments: [how we accessed these observations]
- Known limitations: [what we cannot observe directly]

### Actual Domain (Events)
- Events occurred: [including unobserved events inferred from evidence]
- Contextual conditions: [enabling/constraining factors]
- Counterfactuals: [what did NOT happen and why it matters]

### Real Domain (Mechanisms)
| Mechanism | Structure/Power | Tendency | Evidence |
|-----------|----------------|----------|----------|
| [name] | [underlying structure] | [what it tends to produce] | [how we infer it] |

### Context-Mechanism-Outcome Configuration
- Context: [specific conditions]
- Mechanism activated: [which mechanism and why]
- Outcome: [what was produced]

### Implications
1. [What this tells us about underlying reality]
2. [Practical interventions targeting mechanisms, not symptoms]

注意事项

  • 切勿将机制与变量混为一谈——机制是真实且具有因果力量的结构,并非统计预测因子
  • 溯因既不是归纳也不是演绎——它提出的是“什么必须存在”,而不是“我们观察到了什么”或“逻辑上能推出什么”
  • 经验层是最小的一层,但大多数研究止步于此
  • 批判实在论是一种科学哲学,而非一种方法;它兼容定性、定量和混合方法
  • 结构与能动性在分析上彼此独立,但在时间上交织在一起(形态生成循环)
  • 避免认识论谬误:将存在之物化约为我们所能认知之物

参考文献

  • Bhaskar, R.(1975/2008)。A Realist Theory of Science。Routledge。
  • Sayer, A.(2000)。Realism and Social Science。Sage。
  • Archer, M. S.(1995)。Realist Social Theory: The Morphogenetic Approach。Cambridge University Press。

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