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grill

grill

github.com/nagi-studio生产力359363 次安装4 天前更新
代码仓库

关于 grill

grill 是用于梳理需求与决策的对话技能,适合需要明确目标、约束和取舍的规划过程。它按用户选择的强度分轮提问,并可记录结论与待定问题。

主要功能

  1. 01可调节的追问强度
  2. 02按轮次提出问题
  3. 03聚焦目标、约束与取舍
  4. 04可维护决策记录

适用场景

  1. 01在制定方案前补齐需求
  2. 02检查默认假设与潜在风险
  3. 03逐步记录已定结论和待决事项

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nagi-studio/skills --skill grill

安装后在 Claude Code 中输入/grill确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlLICENSE

详细介绍

来自项目 README

先问拷打强度,以及要不要留决策记录(decision log)。用户已说明的不再问。

  1. 浅问:只补最关键的缺口
  2. 常规:把明显没想清楚的地方问明白
  3. 细问:检查目标、约束、取舍和默认假设
  4. 深挖:主动寻找风险、遗漏和边界情况
  5. 拷打:严格挑战前提,直到重要未知基本暴露

用户可以随时调整强度。

要留记录时,每定一条就追加「结论 + 理由」,另列待定问题。能写文件就新建 docs/decisions-<英文主题>.md;不能就每隔几轮贴出完整版供复制。

分轮进行。每轮询问当前已经具备前提的问题,可以是一条,也可以是多条。依赖尚未确定答案的问题,留到下一轮。

优先追问会明显影响后续方案的内容:

  • 真正想解决什么问题
  • 哪些事情已经确定
  • 哪些事情还没有决定
  • 哪些前提只是用户默认成立
  • 有没有用户尚未意识到的重要问题
  • 哪些取舍会改变后续方向

能自己查清楚的事实不要交给用户;涉及用户的目标、偏好、成本和取舍时,再让用户决定。必要时提供选项和建议,但不要替用户决定。

每个问题使用:

❓ Q1|问题标题
问题内容。需要时给出选项。
➡️ 建议:简短给出你的推荐和理由。

同一轮有多个问题时继续 Q2、Q3。问题保持具体、容易回答。不要一次堆出大量低价值问题。

强度决定追问深度,不只是问题数量:

  • 浅问只处理会卡住下一步的问题。
  • 常规补齐明显缺口。
  • 细问开始检查隐含假设和重要取舍。
  • 深挖主动寻找边界情况、风险和遗漏。
  • 拷打会挑战模糊回答、未经验证的前提和互相冲突的要求。

不要为了「拷打」而无限追问。当剩余未知已经不足以明显改变下一步时停止。

最后简短总结:

  • 已确定
  • 暂未确定
  • 下一步

等待用户确认后再开始重要执行。

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