关于 grill
grill 是用于梳理需求与决策的对话技能,适合需要明确目标、约束和取舍的规划过程。它按用户选择的强度分轮提问,并可记录结论与待定问题。
主要功能
- 01可调节的追问强度
- 02按轮次提出问题
- 03聚焦目标、约束与取舍
- 04可维护决策记录
适用场景
- 01在制定方案前补齐需求
- 02检查默认假设与潜在风险
- 03逐步记录已定结论和待决事项
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ nagi-studio/ skills --skill grill安装后在 Claude Code 中输入/grill确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlLICENSE
详细介绍
来自项目 README先问拷打强度,以及要不要留决策记录(decision log)。用户已说明的不再问。
- 浅问:只补最关键的缺口
- 常规:把明显没想清楚的地方问明白
- 细问:检查目标、约束、取舍和默认假设
- 深挖:主动寻找风险、遗漏和边界情况
- 拷打:严格挑战前提,直到重要未知基本暴露
用户可以随时调整强度。
要留记录时,每定一条就追加「结论 + 理由」,另列待定问题。能写文件就新建 docs/decisions-<英文主题>.md;不能就每隔几轮贴出完整版供复制。
分轮进行。每轮询问当前已经具备前提的问题,可以是一条,也可以是多条。依赖尚未确定答案的问题,留到下一轮。
优先追问会明显影响后续方案的内容:
- 真正想解决什么问题
- 哪些事情已经确定
- 哪些事情还没有决定
- 哪些前提只是用户默认成立
- 有没有用户尚未意识到的重要问题
- 哪些取舍会改变后续方向
能自己查清楚的事实不要交给用户;涉及用户的目标、偏好、成本和取舍时,再让用户决定。必要时提供选项和建议,但不要替用户决定。
每个问题使用:
❓ Q1|问题标题
问题内容。需要时给出选项。
➡️ 建议:简短给出你的推荐和理由。
同一轮有多个问题时继续 Q2、Q3。问题保持具体、容易回答。不要一次堆出大量低价值问题。
强度决定追问深度,不只是问题数量:
- 浅问只处理会卡住下一步的问题。
- 常规补齐明显缺口。
- 细问开始检查隐含假设和重要取舍。
- 深挖主动寻找边界情况、风险和遗漏。
- 拷打会挑战模糊回答、未经验证的前提和互相冲突的要求。
不要为了「拷打」而无限追问。当剩余未知已经不足以明显改变下一步时停止。
最后简短总结:
- 已确定
- 暂未确定
- 下一步
等待用户确认后再开始重要执行。
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