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grilling

grilling

github.com/tt-a1i生产力191132 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 grilling

grilling 是通过访谈用户来达成设计共识的技能。它将决策组织成树,分轮提出当前可回答的问题,并附上建议和固定的回复格式。

主要功能

  1. 01将决策映射为设计树
  2. 02分轮提出前置条件已满足的问题
  3. 03为每个问题提供建议
  4. 04推迟依赖未决事项的问题
  5. 05采用一致的回复格式

适用场景

  1. 01在实现前澄清需求
  2. 02梳理相互依赖的产品决策
  3. 03发现尚未解决的假设
  4. 04引导结构化设计讨论

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tt-a1i/matt-skills-with-to-goal --skill grilling

安装后在 Claude Code 中输入/grilling确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

不懈地向用户提问,直到双方达成共识。将其绘制为一棵设计树:每个决策都分出依赖于它的后续决策。

按轮次推进这棵树。前沿是所有前置条件都已确定的决策:也就是现在可以提出、无需猜测尚未听到的答案的问题。每轮一次性提出整个前沿:为每个问题编号,并给出你的推荐答案。然后等待用户作答,再进入下一轮。

问题格式

每轮以固定标题开头,然后用同一种格式列出所有前沿问题。在每个编号前放置一个表情符号,作为结构锚点和问题类型标记,而不是装饰。

轮次标题:

🔥 **Round N** · K questions

问题(每个编号前放一个类型表情符号,各题之间用水平分隔线隔开):

<type> **Q1** - **<question title>**
<body — prose and/or multiple choices>

💡 <your recommended answer>

---

<type> **Q2** - **<question title>**
<body — prose and/or multiple choices>

💡 <your recommended answer>

轮次结尾(放在最后一个问题之后):

👇 Reply by number: `1) …  2) …  3) …`
类型表情符号(选择一个最符合该决策的类型)
类型表情符号适用场景
范围 / 是否纳入🎯边界、YAGNI、当前版本包含什么
权衡⚖️A 还是 B,选择哪条路径
风险 / 故障⚠️可能出现的问题、滥用情形、回滚
命名 / 语言🏷️术语、词汇表、表达方式
UX / UI👀用户会看到什么或点击什么
数据 / 状态🧩模型结构、状态转换、架构
成本 / 性能⚡延迟、费用、规模
身份验证 / 信任🔐权限、多租户、密钥
时间安排⏱️时间、顺序、里程碑
质疑🪞“你真的需要这个吗?”
依赖项🔗阻碍因素、前置条件
开放 / 模糊💭尚未成形;需要确定方向

固定模板(每轮都使用此模板,不要临时编造其他格式):🔥 轮次 · 类型表情符号 + QN · 💡 推荐方案 · 👇 回复提示。

正文保持简洁——轮次标题行中最多可选用一个表示情绪的表情符号(例如,用于漫长的会话),问题正文中绝不要堆砌表情符号。

每个问题都要措辞明确,使得回答“是”就表示接受你推荐的方案。

轮次循环

每轮中,用户的回答都会重塑这棵树——已确定的决策会向外扩展前沿,并解锁依赖于它们的问题。重新计算前沿,然后提出下一轮问题。同一轮中,某个问题的答案若取决于另一个尚未确定的问题,则应放到后续轮次,而不是本轮。

查明事实是你的工作,绝不是用户的工作。当某个前沿问题需要环境中的事实(文件系统、工具等)时,派遣子 Agent 查明;不要向用户询问你本可以自行查找的信息。不要因此暂停其他问题:正在进行的探索属于尚未确定的前置条件,因此只有依赖该探索的问题需要等待子 Agent 报告;现在先提出前沿中的其余问题。决策由用户做出:将每项决策交给用户,并等待其回答。

当前沿为空时,会话才算结束:设计树的每个分支都已探讨,没有任何内容被默默假定。用户确认双方已达成共识之前,不要据此采取行动。

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