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Guizang Material Illustration

根据源文本、截图或图表数据创作配图。输出内容包括图像生成提示词方案，以及在支持图像生成时生成的栅格图像。

本技能专注于插画层，而非完整的社交卡片版式。如果用户还需要小红书／微信卡片排版，请将本技能与社交卡片技能搭配使用：用本技能制作核心插画，再将生成的图像放入卡片模板。

本技能不能替代用户的 PPT 技能或 Guizang 社交卡片文字排版技能。幻灯片结构和 3:4 文字／卡片排版请使用这些技能。本技能用于制作放入这些版式中的视觉素材。

工作流

1. 阅读用户提供的源文本、截图或数据，找出值得配图的概念或图表。
2. 根据上下文自行决定工作模式。除非缺少的选择会实质性影响结果，否则不要询问用户选择哪种模式。如需澄清，请用一句简短的话自然询问，并给出推荐的默认选项。
3. 如果源内容是图表截图，只提取图表类型、标题、数据、坐标轴标签、坐标轴范围、刻度标签、单位、类别顺序和误差线。不要沿用截图中的颜色、字体、间距、阴影或背景。
4. 如果概念、实体、物体、历史／文化背景、科学机制、物种、材料、品牌、模型或地点可能不熟悉，或具有明确的视觉特征，请在编写提示词前查找参考资料和／或参考图像。利用参考资料了解并提取稳定的视觉线索，再将这些线索融入 Guizang 视觉体系。
5. 将每个非图表概念压缩为一句通俗易懂的说明，并整理出 3–5 个可见的图表标签（适合添加标签时）。一些编辑类或人文类插画可能只需更少的标签。
6. 为每个概念选择一种视觉结构：
   • 循环：重复工作、反馈、循环、迭代。
   • 流程线：有序步骤、路由、转换、工作流。
   • 中心辐射：由一个中心协调多个分支。
   • 前后对比：状态变化、升级、迁移、比较。
   • 分层结构：架构、层级、依赖关系。
   • 数据优先场景：将图表或指标面板嵌入主题场景。
   • 科学机制：物体、部件、作用力、反应或生物过程。
   • 文字场景：能够呈现抽象概念的文学、历史或日常场景。
7. 为每幅插画编写一条图像提示词。提示词需描述准确的标签文本或图表数据、宽高比、安全边距、使用的参考资料，以及统一的 Guizang 视觉风格。
8. 在可用时，使用 imagegen 技能或内置图像生成工具生成图像。
9. 检查每幅图像。如果标签有误、图表数据错误、参考线索具有误导性、内容难以辨认或被裁切，请添加更严格的限制后重新生成。
10. 将提示词和最终图像路径保存在任务文件夹中，以便复现整组图像。

文本规则

• 使用日常中文。除非用户明确需要双语界面，否则避免使用 Trigger、Stop、Use 等直译式字段标签。
• 标签要简短：2–5 个汉字为佳，通常不超过 6 个汉字。
• 如果最终作品有外围版式，请将说明性句子放在插画之外。插画内部只标注物体和流程。
• 优先使用具体标签，而非抽象名词。使用 用户提示、AI 执行、结果检查、下一轮，不要使用 输入阶段、执行阶段、验证阶段。
• 如果模型难以生成中文文本，请进一步缩短标签，并采用清晰的位置布局：左上、上方居中、右上、下方居中。
• 不要在图像内部添加密集的图例。如果需要用一段文字说明，应将其放在 HTML/CSS、Markdown 或幻灯片文本中。

视觉系统

生成新套图前，请先阅读 references/visual-style.md。其中定义了默认的 3D 瑞士编辑风格、宽高比、安全区域规则和支持的强调色。

编写提示词时，请阅读 references/prompt-patterns.md。其中包含适用于循环、流水线、中枢、前后对比和分层堆栈图的可复用提示词模板。

如果输入是图表截图、表格、指标列表、基准测试结果，或用户要求美化图表，请阅读 references/chart-beautify.md。其中介绍了如何在保持数值精确的同时，让图表呈现相同的材质插画风格。

在根据模糊的用户输入、教育材料、人文学科主题或混合文章与数据来源决定要创建哪种图像时，请阅读 references/use-cases-and-routing.md。

如果主题涉及陌生概念、特定实体、科学物体、文化文物、历史场景、品牌或型号名称，或其他需要确保视觉准确性的内容，请阅读 references/reference-gathering.md。

交付最终图像前，请阅读 references/qa-checklist.md。

文件处理

请创建任务文件夹，而不是把零散资源写在此技能的旁边。默认路径为：

local-tests/<slug>/
├── assets/
│   └── generated illustration images
└── PROMPTS.md

与其他项目配合时，如果用户指定了该项目的任务文件夹，请使用该文件夹。

对于每张最终图像，请记录：

• 概念名称。
• 最终提示词。
• 输出图像路径。
• 如果某次尝试未采用且其原因有助于后续复用，请记录该尝试及原因。

质量检查

交付前，请目视检查每张图像并确认：

• 整张图示完整适配所要求的图像尺寸；没有重要对象或标签被裁切。
• 中文标签清晰易读，且与要求的文本一致。
• 标签位置指向正确的对象。
• 整套图像中的强调色保持一致。
• 图像中没有意外的徽标、水印、UI 界面元素或无关的英文文本。
• 缩小到社交媒体卡片尺寸后，插画仍然易于理解。