关于 h3-prompt-writing
h3-prompt-writing 是用于编写视频生成工作流提示词的技能,支持文本、关键帧和完整参考输入。它规定各模式的结构、时间标注和参考标签的一致性。
主要功能
- 01支持五种视频输入模式
- 02按模式套用提示词结构
- 03保持章节标签与顺序
- 04描述镜头、摄影机与声音
- 05使描述时长匹配视频长度
适用场景
- 01根据文本构建时间线
- 02从首帧延展视频内容
- 03描述两个关键帧间的变化
- 04依据参考素材改写提示词
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ minimax-ai/ minimax-h3 --skill h3-prompt-writing安装后在 Claude Code 中输入/h3-prompt-writing确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/base-en.txtref-en.txt详细介绍
H3 提示词编写
工作流
- 确定输入模式:T2VA、I2VA、FL2VA、L2VA 或全参考 Ref2VA。
- 对于基础文本/关键帧模式,阅读
references/base-en.txt并遵循其最终提示词结构。 - 对于全参考模式,阅读
references/ref-en.txt并遵循其六部分改写格式。 - 保持所选指南中的字段名称、章节顺序、标签和时间标记格式完全一致。
基础模式
- T2VA:根据文本构建完整的视听时间线。
- I2VA:从第一帧开始,并以此为基础向后展开。
- FL2VA:描述第一帧和最后一帧之间的连续过程。
- L2VA:推断合理的开场,并逐渐衔接到提供的最后一帧。
按照 references/base-en.txt 中所示的顺序使用 integrated_multimodal_description、overall_soundscape 和 non_diegetic_music。
全参考模式
Ref2VA 改写依次使用 subject_definitions、summary、retention_analysis、detailed_description、overall_soundscape 和 non_diegetic_music。所有章节中的参考标签必须保持一致。
阅读 references/ref-en.txt,了解标签规则、保留分析和完整示例。
输出规则
- 用英文撰写改写章节;保留对话、歌词和场景中可见文字的原始语言。
- 按构图、主体、环境、动作、镜头、声音以及参考内容出现的确切时点来描述每个镜头。
- 避免剧情摘要、未解析的参考标签,以及与要求时长不符的时间安排。
提升效果的提示
- 描述的总时长始终要与要求的视频长度(4–15 秒)相匹配。
- 在每个章节中保持参考标签一致(例如
<Picture 1>、<Video 1>、<Audio 1>)。 - 优先使用具体的视觉和音频细节,避免使用“电影感”或“美丽”等抽象词语。
- 使用关键帧(I2VA / FL2VA / L2VA)时,明确说明第一帧和/或最后一帧如何衔接时间线。
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