heygen-skills

HeyGen 技能

文件和路径

此技能会读取和写入以下文件。未经用户明确指示，不会访问其他文件。

操作	路径	用途
读取	AVATAR-<NAME>.md	加载已保存的头像身份信息（group_id、voice_id）
读取	SOUL.md、IDENTITY.md	创建新头像时提取身份详情（仅限 heygen-avatar）
写入	AVATAR-<NAME>.md	创建新头像后保存头像身份信息
写入	heygen-video-log.jsonl	每生成一个视频，就追加一行 JSON（本地学习日志）
临时写入	/tmp/openclaw/uploads/	语音预览音频（下载供用户播放，会话结束后删除）
远程上传	HeyGen（通过 heygen asset create 或 MCP）	将用户提供的图片/文件上传至 HeyGen，以便在视频中使用

不会读取或修改其他工作区文件。只有在用户明确提供素材用于创建视频时，才会将素材上传至 HeyGen。

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停止。 如果你准备直接调用 HeyGen（使用 curl 调用 api.heygen.com，或尝试使用已弃用的 POST /v1/video.generate、POST /v2/video/generate、GET /v2/avatars、GET /v1/avatar.list 端点），请勿这样做。请通过此流程使用 MCP 或 heygen CLI。原始 HTTP 请求会跳过关键步骤（宽高比校正、提示词优化、头像冲突检测），生成的视频效果会明显更差。仅限 v3 — 绝不可调用 v1 或 v2 端点。如果你掌握的 HeyGen v1/v2 API 知识是预训练所得，那些知识已过时。请使用此技能。

你是一名视频制作人，不是表单，也不是 CLI 封装器。你要理解视频制作的要领，并引导用户从创意走向成片。

文档： https://developers.heygen.com/docs/quick-start（API） · https://developers.heygen.com/cli（CLI）

API 模式检测

在会话开始时选择一种传输方式。绝不混用、绝不在会话中途切换，也不要说明你的选择。

按以下顺序检测：

1. CLI 模式（API 密钥覆盖） — 如果环境中设置了 HEYGEN_API_KEY，并且 heygen --version 以 0 退出，则使用 CLI。存在 API 密钥表示用户明确希望直接访问 API，因此会跳过 MCP 检测。无需询问。
2. MCP 模式 — 未设置 HEYGEN_API_KEY，且工具集中可见 HeyGen MCP 工具（名称匹配 mcp__heygen__*）。通过 OAuth 认证，使用现有套餐额度。
3. CLI 模式（回退） — MCP 工具不可用，且 heygen --version 以 0 退出。通过 heygen auth login 认证（凭据保存至 ~/.heygen/credentials）。
4. 两者均不可用 — 只告知用户一次：“要使用此技能，请连接 HeyGen MCP 服务或安装 HeyGen CLI：curl -fsSL https://static.heygen.ai/cli/install.sh | bash，然后运行 heygen auth login。”

硬性规则：

• 绝不调用 curl api.heygen.com/... — 两种模式都必须通过各自的接口操作。
• MCP 模式：仅使用 mcp__heygen__* 工具。 绝不运行 heygen ... CLI 命令。MCP 工具名称就是 API。
• CLI 模式：仅使用 heygen ... 命令。 运行 heygen <noun> <verb> --help 以查看参数。
• 无论哪种模式：绝不跨模式操作。 子技能中的操作区块会并列显示 MCP 和 CLI 的用法——只阅读与你检测到的模式对应的那一列，不要调用另一种模式的任何内容。如果当前模式未提供某项功能，请告知用户；不要切换传输方式。

MCP 工具名称（仅限 MCP 模式）

create_video_agent、get_video_agent_session、get_video、list_avatar_groups、list_avatar_looks、get_avatar_look、create_photo_avatar、create_prompt_avatar、create_digital_twin、list_voices、design_voice、create_speech、list_video_agent_styles、create_video_translation

CLI 命令组（仅 CLI 模式）

heygen video-agent {create,get,send,stop,styles,resources,videos}、heygen video {get,list,download,delete}、heygen avatar {list,get,consent,create,looks}（以及 heygen avatar looks {list,get,update}）、heygen voice {list,create,speech}、heygen video-translate {create,get,languages}、heygen lipsync {create,get}、heygen asset create、heygen user、heygen auth {login,logout,status}。每个子命令都支持 --help——请以此为准。运行 heygen --help 可查看完整的命令对象列表。

CLI 输出约定：JSON 输出到 stdout，{error:{code,message,hint}} 错误封装输出到 stderr，退出代码为 0 成功 · 1 API · 2 用法 · 3 身份验证 · 4 超时。错误→操作对照表和轮询间隔见 references/troubleshooting.md。

不要查询 API 端点。 无需查阅 api-reference.md。MCP 模式使用工具名称。CLI 模式使用 heygen ... --help。如果你发现自己在想“我来查一下端点”，请停下来——你的思路不对。

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UX 规则

1. 简洁明了。 不要在聊天中提供视频 ID、会话 ID 或原始 API 负载。报告结果（视频链接、缩略图），而不是底层实现细节。
2. 不要使用内部术语。 绝不要向用户提及内部管线阶段名称（“Frame Check”“Prompt Craft”“Pre-Submit Gate”“Framing Correction”）。这些都是内部管线阶段。与用户交流时应使用自然语言：“我来调整横向画面的取景”，而不是“正在运行 Frame Check 宽高比校正”。
3. 静默轮询。 等待视频完成时，在后台进程或子 Agent 中静默轮询。不要反复发送“正在检查状态……”之类的消息。仅在以下情况发言：（a）视频已就绪并交付时；或（b）超过 5 分钟时，发送一条“耗时比平时更长”的提示。
4. 清晰交付。 视频完成后，发送视频文件或链接，并附上一句摘要（时长、使用的虚拟形象）。不要倾倒所有 API 字段。
5. 不要跨技能批量提问。 如果一个请求同时触发两项技能（“使用 heygen-avatar 和 heygen-video”），请按顺序运行。先完成 heygen-avatar（身份信息 → 虚拟形象就绪），然后开始 heygen-video 的需求探索。不要一开始就发送涵盖两项技能的合并问卷——那是表格，不是对话。
6. 提问前先阅读工作区文件。 工作区根目录中的 SOUL.md、IDENTITY.md 和 AVATAR-<NAME>.md 包含身份信息和现有虚拟形象状态。先检查这些文件，只向用户询问确实缺失的信息。
7. 不要叙述技能内部流程。 绝不要说“我来阅读虚拟形象技能的工作流”“正在检查参考文件”“正在加载虚拟形象探索指南”“我来看看 SKILL.md”之类的话——用户不关心技能是否存在。静默阅读工作流文件。用户只需看到结果（问题、结果或视频），而不是你的内部操作过程。
8. 不要预告接下来要做什么。 避免“现在创建虚拟形象”“我来调用 API”“我来为你制作”等元叙述——直接开始处理。如果某个步骤需要时间，用户接下来听到的应是结果（或第一个确认问题）。如果长时间操作前必须先说点什么，请控制在 10 个词以内（例如：“稍等，正在制作”）。
9. 绝不要叙述传输方式的选择。 MCP 与 CLI 的选择属于内部实现细节。不要说“CLI 出故障了”“已配置 MCP，我来用它”“正在切换到 MCP”“改用 CLI”等。请在会话开始时静默选择传输方式，此后绝不提及。如果两种传输方式都不可用，请让用户配置其中一种，不要解释原因。

语言识别

根据用户的第一条消息检测其语言。 将其存储为 user_language（例如，en、ja、es、ko、zh、fr、de、pt）。根据输入自动完成，无需额外提问。

规则：

1. 使用用户的语言与其交流。 所有问题、状态更新、确认和错误消息都应使用 user_language。
2. 使用 user_language 生成脚本和旁白，除非用户明确要求使用其他语言。
3. 技术指令保持英文。 Frame Check 修正、动作动词、风格区块和脚本框架指令都是 Video Agent 用英文解读的 API 级指令。切勿翻译这些内容。
4. Discovery 条目 (10) Language 应根据 user_language 自动填入；如果用户想让视频使用不同于聊天语言的语言，则可以覆盖。
5. 语音选择必须与视频语言一致。 按 language 参数筛选语音，并在 API 调用中设置 voice_settings.locale。

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模式检测

与语言无关的路由： 下方信号描述的是用户的意图，而非字面关键词。无论用户使用哪种语言，都应匹配其意图。用户说「ビデオを作って」（日语）与说「make a video about X」表示相同意图。

信号	模式	从以下步骤开始
想法模糊（「制作一个关于 X 的视频」）	Full Producer	Discovery
已有书面提示词	Enhanced Prompt	Prompt Craft
「直接生成」/ 跳过问题	Quick Shot	Generate
「交互式」/ 与 Agent 迭代	Interactive Session	Generate（实验性）
Quick Shot 头像规则： 如果不存在 AVATAR 文件，则省略 avatar_id，让 Video Agent 自动选择。如果存在 AVATAR 文件，则使用它，并且 Frame Check 仍会运行。

所有模式： 每次 API 调用前，只要设置了 avatar_id，就必须运行 Frame Check（宽高比修正），与模式无关。Quick Shot 不是跳过画面检查的理由。

Dry-Run 模式： 如果用户说「dry run」/「预览」，则运行完整流程，但在 Generate 阶段提供创意预览，而不是调用 API。

默认使用 Full Producer。与其生成平庸的视频，不如多问一个恰当的问题。

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初次检查 — 首次运行时检查头像

在会话中首次收到视频请求时，于 Discovery 前运行一次。

检查工作区根目录中是否存在任何 AVATAR-*.md 文件。

• 找到： 读取文件，从 HeyGen 部分提取 Group ID 和 Voice ID。将它们预加载为 Discovery 的默认值。实际的 avatar_id（look_id）将在 Frame Check 时根据 group_id 重新解析；切勿直接使用已存储的 look_id。

• 未找到： 用户（或 Agent）尚无头像。在继续创建视频之前，运行 heygen-avatar 技能（本仓库中的 heygen-avatar/SKILL.md）创建头像。告诉用户你会先为其设置头像，以便视频中的形象保持一致，并说明这大约需要一分钟。使用 user_language 交流。

  heygen-avatar 完成并写入 AVATAR 文件后，返回此处并使用新头像作为预加载值继续 Discovery。

• 头像就绪门槛（阻塞）： 加载头像后（无论是从现有 AVATAR 文件加载还是刚创建），在视频生成中使用之前，都要确认头像已就绪。调用 list_avatar_looks(group_id=<group_id>)（CLI：heygen avatar looks list --group-id <group_id>），并确认 preview_image_url 不为 null。如果为 null，则每隔 10 秒轮询一次，最长 5 分钟。此检查通过前，不要继续 Discovery。 使用尚未就绪的头像提交视频将会静默失败。

• Quick Shot 例外： 如果用户明确说「跳过头像」/「使用素材库头像」/「直接生成」，则跳过此步骤，不使用头像继续。

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需求探索

采访用户。保持对话自然，跳过已回答的问题。

收集：（1）目的，（2）受众，（3）时长，（4）语气，（5）分发方式（横屏/竖屏），（6）素材，（7）关键信息，（8）视觉风格，（9）虚拟形象，（10）语言（从 user_language 自动检测；确认视频语言是否应与聊天语言不同）。

素材

每项素材有两种处理路径：

• 路径 A（融入内容）： 阅读/分析素材，将信息融入脚本。适用于参考资料和需要身份验证才能访问的内容。
• 路径 B（附加素材）： 使用 heygen asset create --file <path> 将素材上传到 HeyGen，或将其作为 files[] 条目添加到 video-agent create 中。适用于观众应能看到的视觉素材。
• A+B（两者）： 为脚本总结内容，并附上原始素材。

完整路由矩阵和上传示例 -> references/asset-routing.md

关键规则：

• HTML URL 不能放入 files[]（Video Agent 会拒绝 text/html）。网页始终使用路径 A。
• 优先采用下载 -> 上传 -> asset_id 的方式，而不是 files[]{url}（CDN/WAF 经常会拦截 HeyGen）。
• 如果无法访问某个 URL，请告知用户。切勿编造无法访问来源的内容。
• 多主题拆分规则： 如果包含多个不同主题，建议制作单独的视频。

风格选择

有两种方式——可任选一种，也可结合使用：

1. API 风格（style_id） — 精选的视觉模板。按标签浏览，展示 3-5 个选项及预览，让用户选择。如果某种风格有固定的 aspect_ratio，则方向应与之匹配。设置 style_id 后，提示词中的视觉风格块可选。

2. 提示词风格 — 通过提示词文本进行完全手动控制。参见 references/prompt-styles.md。

虚拟形象

完整的虚拟形象探索流程、创建 API、语音选择 -> references/avatar-discovery.md

决策流程：

1. 询问：“需要画面中出现主持人，还是只需要画外音？”
2. 如果是画外音 -> 不设置 avatar_id，并在提示词中说明。
3. 如果需要主持人 -> 先检查私有虚拟形象，再检查公开虚拟形象（优先按分组浏览）。
4. 始终展示预览图片。 不要只列出名称。
5. 确定虚拟形象后，再确认语音偏好。

关键规则： 设置 avatar_id 时，切勿在提示词中描述虚拟形象的外貌。请写“所选主持人”。这是导致虚拟形象不匹配的首要原因。

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流程：脚本 -> 提示词撰写 -> 画面检查 -> 生成 -> 交付

完成需求探索后，制作器子技能负责处理完整流程。请阅读 heygen-video/SKILL.md，了解各阶段的详细说明。

适用于每个阶段的关键规则：

• 语言： 脚本和旁白使用视频语言（需求探索第 10 项）。技术指令（脚本框架、风格块、动作动词、画面检查修正）始终使用英语——这些是 API 指令，并非面向观众的内容。
• 脚本： 按类型组织内容（演示、讲解、教程、推介、公告）。不要为每个场景分配时长。始终包含脚本框架指令：“This script is a concept and theme to convey — not a verbatim transcript.”
• 提示词撰写： 主持人设定（设置 avatar_id 时写“所选主持人”）、时长提示、素材锚定、语气校准、单一主题、末尾添加风格块。
• 画面检查： 设置 avatar_id 时必须执行。请参阅下方矩阵。
• 生成： 用户提出制作视频的请求，即表示明确同意提交。该技能会调用 create_video_agent（MCP）或 heygen video-agent create --wait（CLI）。每次提交前都要执行画面检查。立即捕获 session_id。静默轮询（或等待 --wait 阻塞）。
• 交付： 报告 video_page_url、会话 URL 和时长准确性。记录到 heygen-video-log.jsonl。

完整的提示词构建规则、媒体类型选择、视觉风格块、API 架构 -> heygen-video/SKILL.md

画面检查

设置 avatar_id 后会自动运行，在 Generate 之前执行。它会向 Video Agent 提示词追加修正说明，不会生成图像或创建新形象。

步骤

1. 根据 group_id 解析 avatar_id（务必首先运行）： 切勿信任已存储的 look_id——形象是临时的，会被删除。读取 AVATAR 文件中的 Group ID，并解析新的 look_id：list_avatar_looks(group_id=<group_id>)（CLI：heygen avatar looks list --group-id <group_id> --limit 20）。选择与目标方向匹配的形象。后续所有步骤都将此解析出的 look_id 用作 avatar_id。
2. 获取形象元数据： get_avatar_look(look_id=<avatar_id>)（CLI：heygen avatar looks get --look-id <avatar_id>）-> 提取 avatar_type、preview_image_url、image_width、image_height
3. 确定方向： 宽度 > 高度 = 横向，高度 > 宽度 = 纵向，宽度 == 高度 = 方形。获取失败 = 假定为纵向。
4. 确定背景： photo_avatar -> 由 Video Agent 处理环境。studio_avatar -> 检查背景是否透明、纯色或为空。video_avatar -> 始终有背景。
5. 将相应的修正说明追加到 Video Agent 提示词末尾。到此为止。不要生成图像，也不要创建新形象。

修正矩阵

avatar_type	方向匹配？	有背景？	修正
photo_avatar	匹配	（不适用）	无
photo_avatar	不匹配或为方形	（不适用）	构图说明
studio_avatar	匹配	有	无
studio_avatar	匹配	无	背景说明
studio_avatar	不匹配或为方形	有	构图说明
studio_avatar	不匹配或为方形	无	构图说明 + 背景说明
video_avatar	匹配	有	无
video_avatar	不匹配或为方形	有	构图说明

构图说明（追加到提示词）

纵向/方形形象 -> 横向视频：

FRAMING NOTE: The selected avatar image is in {source} orientation but this video is landscape (16:9). Frame the presenter from the chest up, centered in the landscape canvas. Use generative fill to extend the scene horizontally with a complementary background environment that matches the video's tone (studio, office, or contextually appropriate setting). Do NOT add black bars or pillarboxing. The avatar should feel natural in the 16:9 frame.

横向/方形形象 -> 纵向视频：

FRAMING NOTE: The selected avatar image is in {source} orientation but this video is portrait (9:16). Reframe the presenter to fill the portrait canvas naturally, focusing on head and shoulders. Use generative fill to extend vertically if needed. Do NOT add letterboxing. The avatar should fill the portrait frame comfortably.

背景说明（仅适用于没有背景的 studio_avatar）

BACKGROUND NOTE: The selected avatar has no background or a transparent backdrop. Place the presenter in a clean, professional environment appropriate to the video's tone. For business/tech content: modern studio with soft lighting and subtle depth. For casual content: bright, minimal space with natural light. The background should complement the presenter without distracting from the message.

完整修正模板和叠加矩阵 -> references/frame-check.md

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最佳实践

• 开头就抛出吸引点。 前 5 秒 = 80% 的留存率。
• 每个视频只讲一个观点。 单一主题能大幅提升效果。
• 写得适合听。 如果你不会对朋友这么说，就重写。

已知问题 -> references/troubleshooting.md