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higgsfield-faceless-video

higgsfield-faceless-video

github.com/higgsfield-ai创意与媒体1.8k1.3k 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 higgsfield-faceless-video

用于 Higgsfield 的无露脸视频制作技能,依据需求规划视觉风格、旁白、场景与制作流程,面向制作讲解、故事或音乐视频的创作者。它区分多种视频模式,并要求生成前核对依赖、模型与成本。

主要功能

  1. 01按需求选择视频制作模式
  2. 02规划一致的视觉风格与旁白
  3. 03生成前核对模型和依赖
  4. 04估算生成成本
  5. 05组装并检查视频成品

适用场景

  1. 01制作图解式讲解视频
  2. 02制作故事或纪录片风格视频
  3. 03制作静帧图文故事或儿童歌曲视频
  4. 04编辑已有视频

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/higgsfield-ai/skills --skill higgsfield-faceless-video

安装后在 Claude Code 中输入/higgsfield-faceless-video确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
captions.md
channel-motion.md
creative.md
editing.md
picture-story.md
presenter.md
production.md
prompts.md
song.md
styles.md
talking-characters.md
scripts/
assemble_blocks.sh
assemble_final.sh
assemble_partial_edit.sh
assemble_slides.sh
audio_to_captions.py
bind_scene_frame_results.py
build_scene_timeline.py
burn_captions.sh
check_voice.sh
measure_narration_takes.py
presenter_composite.sh
speech_metrics.sh
trim_static_head.sh
scripts/tests/
test_assembly.py
test_captions.py
test_channel.py
test_modes.py
test_song.py
test_timeline.py

详细介绍

无真人出镜视频

制作一支风格统一、带旁白的完整视频。制作插画解说时,采用审慎构思、以图表为主导的场景;制作故事或纪录片时,根据需求调整节奏和画面。不要把解说视频当作需要快速剪辑的请求。保留用户提供的选择和素材。

生成前选择所需模式:插画解说使用 references/production.md;快剪频道动效使用 references/channel-motion.md;静态画面和图片故事使用 references/picture-story.md;儿童歌曲 MV 使用 references/song.md;明确要求角色开口说话时使用 references/talking-characters.md;要求叠加主持人画面时,结合动效工作流使用 references/presenter.md;修改之前生成的视频时使用 references/editing.md。仅要求背景音乐不算歌曲请求。切勿仅凭偶然出现的照片推断用户需要主持人。

如果需求中提供了 animation_mode,将 fully_animated 视为动效,将 scene_based 视为静态画面,无需再次询问。结合完整需求(包括主题和脚本)判断是否需要歌曲;明确要求演唱的儿童视频,即使提供了人声,也使用歌曲模式。继续制作或编辑现有视频时,保留原有制作模式。

花费额度前

确认缺失的主题、大致时长、宽高比、语言、视觉风格、声音、音乐和字幕选项。切勿编造预设或声音 ID。使用 higgsfield preset list video-explainer --json 和 higgsfield voices list --json 查看当前可选项,并使用 higgsfield preset resolve video-explainer <id> --json 解析所选预设。使用参考图片前,先确认照片用途。遵守用户要求的时长;切勿擅自向上取整。

找到此技能的安装目录,并将其绝对路径保留为 SKILL_DIR。所有工作都放在持久化会话目录中,而不是技能目录中。生成前,检查 higgsfield account status、ffmpeg、ffprobe、python3、curl 和 awk 是否可用,并使用 higgsfield model get 检查每个计划使用的模型的实时架构。在支持的情况下,使用 higgsfield generate cost 估算生成费用;如果无法估算,须在生成前说明。如果任何必需阶段、模型、依赖项或用户要求的功能不可用,请解释原因并停止,不要进行付费操作。不要调用 explainer_video 或 video_explainer。

阅读 references/production.md,了解生成、组装、质检、故障恢复和交付流程。对于字幕,请阅读 references/captions.md,并在付费生成前检查其依赖项。阅读 references/creative.md,了解风格、素材、长视频规划和审阅;阅读 references/styles.md,了解风格指导;编写场景计划时阅读 references/prompts.md。可执行辅助脚本 scripts/assemble_blocks.sh 会按顺序组装视频/音频对,且不会改变语速;运行前请阅读其用法。现有安装版本仍支持之前的技能名称。

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