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higgsfield

higgsfield

github.com/robonuggets创意与媒体7076 次安装26 周前更新
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关于 higgsfield

higgsfield 是面向 Higgsfield 订阅用户的创意生成技能,可通过一个经过认证的连接访问多种图像与视频模型。它涵盖模型探索、图像生成和视频生成,并支持将生成图像接续为视频输入。

主要功能

  1. 01探索可用模型与角色
  2. 02单张或批量生成图像
  3. 03生成视频及图像转视频
  4. 04复用上传媒体与生成结果

适用场景

  1. 01比较模型及其可接受的输入角色
  2. 02批量制作图像素材
  3. 03将静态图像延展为视频
  4. 04并行运行多个生成任务

MCP 相关

通过 Higgsfield 的 MCP 服务连接订阅账户,提供模型探索、媒体上传与图像和视频生成工具。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/robonuggets/higgsfield-skill --skill higgsfield

安装后在 Claude Code 中输入/higgsfield确认已加载。

详细介绍

Higgsfield MCP

一个连接器,30 多种模型。订阅费用以点数结算,无需为各个提供商单独配置 API 密钥。

何时使用此技能

仅当用户已经付费订阅 Higgsfield 时,才使用此技能。它的全部价值在于通过一次身份验证访问 30 多种模型,并使用用户已经付费购买的点数结算。不要劝未订阅的用户为了一个项目而订阅。

三项功能

此技能只做三件事,请将使用范围限定于此:

  1. 探索模型 — 查看可用模型,以及每个模型接受的角色
  2. 生成图像 — 单张或批量生成
  3. 生成视频 — 包括图像→视频工作流

安装

有两种连接方式。 两种方式最终都一样:会话可以调用经过身份验证的 MCP。

终端(Claude Code):

claude mcp add --transport http --scope user higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp

然后在会话中运行 /mcp,并使用拥有该订阅的 Higgsfield 账户完成 OAuth 身份验证。

Claude 桌面应用:

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴 https://mcp.higgsfield.ai/mcp → 登录。

完成身份验证后 — 必须执行的步骤:

select_workspace

选择工作区之前,生成调用会静默失败。请务必在每次会话开始时运行一次。

注意: 全新安装后,MCP 工具可能不会出现在正在运行的会话中 — 如果 /mcp 显示 Higgsfield 已连接,但看不到任何工具,请重启 Claude Code / Desktop。

无需管理 API 密钥,也无需 .env。身份验证由 MCP 处理。

生成前务必说明点数成本

不可妥协。 在调用任何 generate_image 或 generate_video 之前,说明以下内容:

  • 模型和设置
  • 预计点数成本(使用下方表格)
  • 当前 balance
  • 调用后的余额

等待用户明确回复“开始”后再执行。点数并非免费,悄悄消耗点数是最容易损害信任的做法。自动模式也不能跳过此步骤。

成本表(实测数据,并非来自文档)

models_explore 不会返回点数成本 — 这项数据不在 API 中。请使用以下内置表格:

模型设置点数
gpt_image_22K medium~3
nano_banana_22K~11
seedance_1_5480p,4s~2.4
seedance_1_5480p,12s~7.2
更高档位的视频—TBD(首次运行时测量)

数据可能会有变动。 如果运行结果看起来不对,请在 Higgsfield 控制面板中核实。测得新数据后,请更新此表。

套餐等级会静默限制模型

高端模型(例如 seedance_2_0)在 Starter 套餐中会被屏蔽,并返回笼统的“Something went wrong”错误 — 不会提供有用的错误信息。如果模型莫名报错,应先怀疑是套餐限制,再排查提示词。建议查看 balance,以推断用户的套餐等级。

工作流机制

上传分为 3 个步骤,而非一步。如果需要反复调用,请将其封装成一个辅助函数:

  1. media_upload → 返回预签名 PUT URL 和 media_id
  2. 使用 curl -X PUT 将文件字节上传到该 URL
  3. media_confirm({ media_id }) → 将其标记为就绪

生成是异步的:

  1. 调用 generate_image 或 generate_video → 返回 job_id
  2. 轮询 job_status({ job_id, sync: true }) — 通常轮询 1–2 次即可完成(图像约 10–20s,视频耗时更长)

结果字段: 务必提取 rawUrl(PNG / 原始素材)。minUrl 只是 WebP 预览图。

一个参考素材,多次生成 — 上传后的 media_id 在整个会话期间都有效。请在多次调用中复用,而不是重复上传。

并行任务运行正常 — 可以发起多个 generate_image 调用并分别轮询。

传递参考素材

架构为 medias: [{ value, role }](而非 reference_images)。value 接受以下三种形式:

  • media_id — 来自 media_upload / media_confirm
  • job_id — 先前生成任务的输出,可用作下一步的输入。图像→视频工作流的杀手级功能 — 生成静态图像后,直接将其 job_id 传给 generate_video,无需重新上传。
  • https:// URL — 任何公开的图像 URL

不同模型的角色类型各不相同

在构造调用之前,务必先对模型运行 models_explore action=get。各模型支持的角色并不一致:

模型支持的角色
Seedance 1.5start_image、end_image
Seedance 2.0全部角色(image、start_image、end_image、video、audio)
Kling 3.0仅 start_image
Nano Banana Pro / GPT Image 2image

传入错误的角色会导致调用被拒绝。

Seedance 1.5 的时长陷阱

如果省略 duration,Seedance 1.5 会悄悄默认使用 12 秒——成本是 4 秒片段的 3 倍。务必显式传入 duration。

定价说明

  • **Plus 套餐:**每月 39 美元,1000 点数——适合广告工作负载
  • 充值包(5 美元 / 100 点数)90 天后过期——不要囤积
  • 在切换工作流之前,请先在 Higgsfield 控制面板中确认每次调用的确切点数成本

失败处理规则

  • 不要悄悄从参考图转视频回退到文本转视频——失去视觉锚点会破坏工作流。应明确指出失败。
  • 如果触发内容政策检查,不要在同一模型上用相同输入重试——建议修改输入或更换模型。
  • 如果 MCP 出错,请检查 /mcp,确认连接仍然有效。订阅过期会导致身份验证失效。

提供的模型

30 多种模型,共用一个 URL。主要包括:

类别模型
图像Nano Banana Pro、GPT Image 2、Flux、Seedream
视频Seedance 2.0、Sora 2、Veo、Kling、Hailuo
Higgsfield 独家模型Soul(角色一致性)、Cinema Studio

**限制:**图像最高支持 4K,视频最长 15 秒。

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