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hum-discourse

hum-discourse

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关于 hum-discourse

用于分析语言如何为议题设定框架、塑造身份并影响文本中的权力关系。该技能通过具体文本证据,引导对媒体内容、企业沟通、政策文件和政治演讲进行细读。

主要功能

  1. 01检查议题框架与措辞
  2. 02识别主体位置和隐含前提
  3. 03追踪对其他文本的引用
  4. 04梳理哪些声音被突出或省略
  5. 05分析语境与文本结构

适用场景

  1. 01分析企业裁员公告的措辞框架
  2. 02审视政策文件中的隐含前提
  3. 03检查媒体或政治演讲中的人物呈现

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill hum-discourse

安装后在 Claude Code 中输入/hum-discourse确认已加载。

附带文件examples/sample_scenario.mdreferences/cda-framework.md

详细介绍

话语分析

概述

话语分析探究语言如何塑造(而不只是反映)现实。它揭示文本如何通过用词、框架设定以及未言明的内容,建构身份、权力关系和社会规范。尤其适用于分析媒体、企业沟通、政策文件和政治演讲。

框架

IRON LAW: Language Constructs Reality, Not Just Describes It

The choice of words is never neutral. "Restructuring" vs "layoffs",
"enhanced interrogation" vs "torture", "undocumented workers" vs
"illegal aliens" — same events, different realities constructed.

Discourse analysis examines WHAT language does, not just what it says.
关键分析维度
  1. 框架设定:议题是如何界定的?使用了哪些隐喻?包含或排除了什么?
  2. 主体位置:谁被定位为施事者(主动行动者),谁被定位为受事者(被动接受者)?
  3. 预设:哪些内容被视为理所当然,却没有明说?
  4. 互文性:文中引用或借鉴了哪些其他文本或话语?
  5. 权力关系:谁的声音被放大?谁的声音被压制?
分析步骤
  1. 选择文本:你要分析哪一段具体沟通内容?
  2. 背景:由谁撰写?面向谁?处于何种情境?目的是什么?
  3. 词汇分析:哪些用词值得关注?还可以有哪些替代说法?
  4. 结构分析:文本如何组织?什么内容放在前面?哪些内容受到强调?
  5. 缺失内容:哪些内容没有说?哪些人没有被呈现?
  6. 权力关系梳理:谁会从这种特定的框架设定中受益?

输出格式

# Discourse Analysis: {Text/Document}

## Context
- Producer: {who created this text}
- Audience: {intended recipients}
- Purpose: {stated and unstated goals}
- Genre: {press release / policy doc / speech / ad}

## Framing Analysis
| Element | In the Text | Alternative Framing | Effect |
|---------|------------|-------------------|--------|
| {key term} | "{actual language}" | "{what could have been said}" | {how this shapes perception} |

## Subject Positions
- Agent (active): {who does things}
- Patient (passive): {who has things done to them}
- Absent: {who is not mentioned}

## Presuppositions
- {what the text assumes without stating}

## Power Analysis
- This framing benefits: {who}
- This framing disadvantages: {who}

## Key Findings
{What the discourse analysis reveals that a surface reading misses}

示例

正确应用

**场景:**分析一家科技公司的裁员公告

文本:“我们正在做出艰难的决定,对组织进行规模优化,以便更好地为长期增长做好准备。”

要素文本替代表述效果
“规模优化”暗示当前规模不合适“裁掉 500 名员工”委婉措辞掩盖了对人的影响
“我们的组织”将公司视为抽象实体“我们的同事”削弱了与受影响者之间的个人联系
“艰难的决定”将管理层塑造成承受痛苦的一方“这一决定将使 500 个家庭失去生计”将同情引向决策者
“长期增长”面向未来的正当化理由不提过度招聘的原因回避了对当前局面的责任

主体位置:管理层 = 做出“艰难决定”的施事者(值得同情)。员工 = 完全没有作为主体出现。✓

错误应用
  • “这份新闻稿有偏见” → 过于笼统。哪些词语?什么框架设定?偏向什么?话语分析需要具体的文本证据。这违反了铁律:分析语言做了什么。

注意事项

  • 所有语言都是“建构的”:话语分析并不意味着文本在“撒谎”。即使是诚实的沟通,也会做出框架设定方面的选择。关键在于这些选择揭示和掩盖了什么。
  • 分析者自身的话语:你的分析本身也是一种话语,也有自己的框架设定和假设。要反思自己的立场。
  • 背景至关重要:同样的话在不同背景下含义不同。在初创公司和医院里说“我们需要加快行动”,其含义截然不同。
  • 不要过度解读:并非每一种用词都是有意为之。有时,“规模优化”只是作者学来的企业行话,并非有意采用的框架策略。应考虑其意图。
  • 话语分析不是事实核查:它考察意义如何建构,而不是论断是否属实。结合基于证据的分析,才能获得完整的认识。

参考资料

  • Fairclough 的批判话语分析框架,参见 references/cda-framework.md

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