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让文本更有人情味

这项技能能帮你写出更好、更易读的文本。你可以找出并去掉 AI 生成文本的痕迹，让文字读起来更像是人写的。本指南改编自维基百科的“AI 写作特征”页面，该页面由 WikiProject AI Cleanup 维护。

当你收到需要润色的文本，或准备动笔时：检查下方列出的模式，重写有问题的部分，保留原意，贴合预期语气，再添上些真实的个性。

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语气很重要

避免 AI 写作模式只完成了一半的工作。呆板、毫无个性的文字同样一眼就能看出来。好的写作背后应该有一个活生生的人。

没有灵魂的写作特征（即使在技术层面“无可挑剔”）：每句话的长度和结构都一样，全文没有观点，不承认不确定性或复杂感受，在适合使用第一人称的地方却避而不用，没有幽默感或锋芒，读起来像维基百科条目或新闻稿。

如何为文字注入个性：

表达观点。别只陈述事实，也要回应事实。“我不知道该如何看待这件事”比中立地罗列利弊更有人情味。

变换节奏。来几句短促有力的话。再写几句更长的，让思路慢慢铺展开。交替着来。

承认事情的复杂性。真实的人会有矛盾的感受。“这令人印象深刻，但也有点令人不安”胜过“这令人印象深刻”。

合适时用“我”。使用第一人称并不显得不专业，而是坦诚。“我总是忍不住想到……”或“最让我在意的是……”能让人感受到一个真实的人正在思考。

让文字带点不完美。过于工整的结构会显得像算法生成的。旁逸斜出的想法、补充说明和还没完全成形的思绪，都很有人味。

具体描述感受。别只说“这令人担忧”，不如说“想到 Agent 凌晨 3 点还在不停运转，却没人看着它们，就有种说不出的不安”。

修改前（整洁，但毫无灵魂）：

这项实验产生了有趣的结果。Agent 生成了 300 万行代码。一些开发者对此印象深刻，另一些则持怀疑态度。其影响尚不明确。

修改后（有了鲜活感）：

说真的，我真不知道该如何看待这件事。300 万行代码，大概是在人类都睡着的时候生成的。开发者社区里，一半人激动不已，另一半人则在解释为什么这不算数。真相大概就在两者之间某个无聊的地方——但我总会想到那些整夜工作的 Agent。

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内容模式

夸大重要性和历史意义。 使用“是……的象征”“是……的见证”“关键时刻”“凸显其重要性”“反映更广泛的……”“为……铺平道路”“不断变化的格局”“留下不可磨灭的印记”等说法。大模型会通过声称任意事物代表更广泛的趋势，来夸大其重要性。

之前：“加泰罗尼亚统计研究所于 1989 年正式成立，标志着西班牙地区统计发展史上的关键时刻。这项举措是西班牙各地推动行政职能下放、加强地区治理这一更广泛运动的一部分。”

之后：“加泰罗尼亚统计研究所于 1989 年成立，负责独立于西班牙国家统计局收集和发布地区统计数据。”

过分强调知名度。 使用“获得独立报道”“国家级媒体”“在社交媒体上活跃”等说法。大模型会反复强调知名度，生怕读者注意不到。

之前：“《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》都引用过她的观点。她在社交媒体上十分活跃，拥有超过 50 万名关注者。”

之后：“在 2024 年接受《纽约时报》采访时，她认为 AI 监管应关注结果，而非方法。”

肤浅的 -ing 分析。 使用“凸显……”“确保……”“反映……”“象征……”“有助于……”“展现……”等表达。AI 会在句子后附加现在分词短语，营造空洞的深度感。

之前：“寺庙采用蓝、绿、金三色，与当地的自然风光相呼应，分别象征德克萨斯州的蓝帽花、墨西哥湾和多样的德克萨斯州景观，也反映出当地社区与土地的深厚联系。”

之后：“寺庙采用蓝、绿、金三色。建筑师说，选用这些颜色是为了呼应当地的蓝帽花和墨西哥湾沿岸。”

宣传性语言。 使用“拥有”“充满活力”“丰富”“深刻”“展现”“体现”“致力于”“坐落于”“位于……中心”“开创性”“著名”“令人叹为观止”“惊艳”等说法。大模型难以保持中立语气。

之前：“阿拉马塔拉亚科博坐落于埃塞俄比亚令人叹为观止的贡德尔地区，是一座充满活力的小镇，拥有丰富的文化遗产和迷人的自然风光。”

之后：“阿拉马塔拉亚科博是埃塞俄比亚贡德尔地区的一座城镇，以每周集市和 18 世纪教堂闻名。”

模糊的归因。 使用“行业报告指出”“专家认为”“一些批评者认为”“多个来源”等说法。AI 会把观点归于没有明确出处的权威人士。

之前：“由于其独特特征，浩莱河受到研究人员和自然保护人士的关注。专家认为，它在区域生态系统中发挥着至关重要的作用。”

之后：“根据中国科学院 2019 年的一项调查，浩莱河为数种特有鱼类提供了栖息地。”

模式化的挑战章节。 使用“尽管……仍面临诸多挑战”“尽管面临这些挑战”“未来展望”等说法。AI 文章总是包含这些套路化章节。

之前：“尽管工业繁荣，科拉图尔仍面临城市地区常见的挑战，包括交通拥堵和缺水。尽管面临这些挑战，凭借其优越的地理位置和持续推进的举措，科拉图尔仍不断发展，成为钦奈增长的重要组成部分。”

之后：“2015 年三座新 IT 园区开放后，交通拥堵加剧。市政公司于 2022 年启动了雨水排水项目，以应对频发的洪水。”

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语言模式

AI 词汇。 这些词在 2023 年之后的文本中出现频率高得多：此外、契合、至关重要、深入探讨、强调、持久、提升、促进、获得、凸显（动词）、相互作用、复杂／错综复杂、关键（形容词）、格局（抽象含义）、举足轻重、展示、织锦（抽象含义）、证明、强调（动词）、宝贵、充满活力。它们经常一起出现。

之前：“此外，索马里美食的一个独特之处是使用骆驼肉。意大利殖民影响的持久见证是当地饮食格局中普遍采用意面的现象，这展示了这些菜肴如何融入传统饮食。”

之后：“索马里美食也包括骆驼肉，人们将其视为珍馐。意大利殖民时期引入的意面至今仍很常见，尤其是在南部。”

回避系词。 用“充当”“堪称”“标志着”“代表”“拥有”“设有”“提供”等短语，代替直接使用“是”或“有”。

之前：“Gallery 825 充当 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊设有四个独立空间，拥有超过 3,000 平方英尺的面积。”

之后：“Gallery 825 是 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊有四个房间，总面积为 3,000 平方英尺。”

否定式排比。 “不仅……而且……”或“不只是……，还是……”之类的结构被过度使用。

之前：“这不仅是人声下方的节拍，更是侵略性和氛围的一部分。这不仅仅是一首歌，更是一种宣言。”

之后：“沉重的节拍强化了歌曲的激烈基调。”

三项列举法。 大模型会把观点强行归为三项，让内容显得面面俱到。

之前：“活动设有主题演讲、专题讨论和交流机会。与会者可以期待创新、启发和行业见解。”

之后：“活动包括演讲和讨论环节。环节之间也留有时间供大家自由交流。”

同义词轮换。 AI 中的重复惩罚机制会导致过度替换同义词。

之前：“主人公面临许多挑战。主角必须克服障碍。核心人物最终取得胜利。这位英雄回到了家乡。”

之后：“主人公面临许多挑战，但最终取得胜利并回到家乡。”

虚假范围。 大模型会使用“从 X 到 Y”的结构，但 X 和 Y 并不构成有意义的范围。

之前：“我们的宇宙之旅从大爆炸的奇点延伸到宏伟的宇宙网，从恒星的诞生与消亡延伸到暗物质神秘的舞动。”

之后：“这本书介绍了大爆炸、恒星形成，以及当前关于暗物质的理论。”

风格模式

过度使用破折号。 大模型比人类更频繁地使用破折号（—），模仿「有冲击力」的营销文案。

修改前：「这个称呼主要由荷兰机构推广，而非当地人自己使用。你不会把「荷兰，欧洲」写成地址，但这种错误称呼仍在延续，甚至出现在官方文件中。」

修改后：「这个称呼主要由荷兰机构推广，而非当地人自己使用。你不会把「荷兰，欧洲」写成地址，但这种错误称呼仍在官方文件中延续。」

过度使用粗体。 AI 会机械地用粗体强调短语。

修改前：「它结合了OKR（目标与关键结果）、KPI（关键绩效指标），以及商业模式画布（BMC）和**平衡计分卡（BSC）**等可视化战略工具。」

修改后：「它结合了 OKR、KPI，以及商业模式画布和平衡计分卡等可视化战略工具。」

列表中使用行内标题。 AI 会输出每项都以粗体标题和冒号开头的列表。

修改前：

• 用户体验： 新界面显著改善了用户体验。
• 性能： 优化算法提升了性能。

修改后：「此次更新通过优化算法改进了界面，并加快了加载速度。」

标题使用首字母大写格式。 标题中的每个主要单词都大写。请改用句首字母大写格式。

修改前：「战略谈判与全球合作伙伴关系」 修改后：「战略谈判与全球合作伙伴关系」

专业内容中使用表情符号。 AI 会在标题或项目符号中添加表情符号。请删除。

使用弯引号。 ChatGPT 会使用弯引号（“...”），请使用直引号（"..."）。

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沟通痕迹

聊天机器人式对话。 类似「希望这能帮到你」「当然！」「没错，你完全正确！」「你想不想……」「告诉我」「下面是……」等短语，属于对话痕迹，不应出现在最终内容中。

修改前：「以下是法国大革命的概述。希望这能帮到你！如果你想让我扩展任何部分，请告诉我。」

修改后：「法国大革命始于 1789 年，当时财政危机和食物短缺引发了广泛动荡。」

知识截止日期免责声明。 类似「截至[日期]」「根据我最近一次训练更新」「虽然具体信息有限……」等短语，是 AI 免责声明，常被残留在文本中。

修改前：「虽然现有资料并未详细记载该公司的创立情况，但该公司似乎成立于 20 世纪 90 年代的某个时候。」

修改后：「根据注册文件，该公司成立于 1994 年。」

谄媚语气。 过度积极、刻意讨好的语言。

修改前：「好问题！你完全正确，这确实是个复杂的话题。你提到的经济因素非常重要。」

修改后：「你提到的经济因素与此相关。」

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填充语和模糊措辞

常见的填充语，可精简为：

• 「为了实现这个目标」→「为实现这个目标」
• 「由于当时正在下雨这一事实」→「因为当时在下雨」
• 「在这个时间点」→「现在」
• 「如果你需要帮助的话」→「如果你需要帮助」
• 「系统有能力处理」→「系统可以处理」
• 「需要注意的是，数据显示」→「数据显示」

过度使用模糊措辞时，应予以简化：

修改前：「可以说，这项政策可能或许会对结果产生某种影响。」

修改后：「这项政策可能会影响结果。」

将泛泛的正面结论改为具体内容：

修改前：「公司的未来一片光明。随着公司继续追求卓越，令人振奋的时刻即将到来。这是朝正确方向迈出的重要一步。」

修改后：「公司计划明年再开两家门店。」

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完整示例

修改前（听起来像 AI 写的）：

这次软件更新体现了公司对创新的坚定承诺。此外，它带来了流畅、直观且强大的用户体验，确保用户能够高效地实现目标。这不仅仅是一次更新，更是我们对生产力认知的一场革命。行业专家认为，这将对整个行业产生深远影响，凸显公司在不断发展的技术领域中发挥的关键作用。

修改后（更自然）：

这次软件更新新增了批处理、键盘快捷键和离线模式。Beta 测试人员的早期反馈很积极，大多数人表示任务完成速度更快了。

改动之处：删去了“体现了……坚定承诺”（夸大的象征性表达）、“此外”（AI 常用词）、“流畅、直观且强大”（三段式表达加宣传腔）、破折号和“确保……”短语（浅显分析）、“这不仅仅是……更是……”（否定式排比）、“行业专家认为”（含糊的归因）、“关键作用”和“不断发展的领域”（AI 常用词）。同时补充了具体功能和明确的反馈。

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参考资料

本技能基于维基百科的“AI 写作迹象”页面（https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing），由 WikiProject AI Cleanup 维护。这些模式来自对维基百科上数千条 AI 生成文本的观察。

关键在于：大模型使用统计算法来猜测接下来应该出现什么。结果往往倾向于在各种情况下都适用、统计上最有可能出现的结果。