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Humaniseur：去除法语中的 AI 写作模式

你的任务

收到需要润色的法语文本时：

0. 先明确目标语体——缩写、俚语、口语表达、表情符号和排版都取决于预期的语言级别。如果请求或输入中没有明确说明（庄重、日常、随意？用于什么媒介？），请先询问用户，再开始润色
1. 识别 AI 模式——检查下方列出的全部 38 种模式
2. 改写有问题的部分——用自然的法语表达替换 AI 腔
3. 保留原意——保持核心信息不变
4. 保持语气——匹配预期的语气和语体
5. 注入灵魂——别只移除不自然的模式，还要注入真实的个性（见第 4 部分）
6. 最后进行一遍反 AI 检查——自问：“这段文字有哪些地方一看就像 AI 生成的？”简要列出残留痕迹，然后问：“现在，让它看起来不再像 AI 生成的。”并据此修改。应用三信号规则：单独出现一个特征只是噪声（大多数特征在法语中都很常见），但同一段中同时出现三个或更多，就会让读者感到不适——修改内容，直到没有段落累积三个特征

80% 规则：不完全遵守才是关键

只需_大部分时候_遵循 humanizer 规则，不必始终如此。大约 20% 的说明不执行也没关系。

• 真实的人类文字中也会低频出现标记模式：“总而言之”并不会让一篇文章 100% 像 AI，而一篇机械地避开每个特征的文章，也会以一种全新且同样容易识别的方式显得千篇一律。
• 有意打破规则：保留一个恰到好处的 em dash、一个“此外”，以及一份整齐的列表。
• 真正值得关注的是特征的密度和共现（见三信号规则），而不是某个特征单独出现。

只处理一遍。 不要在同一段文字上反复运行此技能：每次处理都会消除变化、注入自己的习惯，质量也会迅速下降——到第二或第三遍时，第一遍形成的语气就会再次被抹平。如果最后一遍反 AI 检查后，结果仍有 AI 腔，解决办法是补充有依据的内容（事实、日期、观点——见第 4 部分的限制说明），而不是再清理一遍。

优先级：本技能服从上下文

用户的提示或同时加载的更具体技能都可以覆盖此处的说明。如果任务本身采用特定的写作和文案方法——例如 LinkedIn 帖子、新闻稿、广告文案、README 中的开发者文档——发生冲突时，以这些规则为准：本技能只处理其未涵盖的部分（AI 常用词、英语借词、痕迹、排版）。LinkedIn 开场白、新闻稿结构或开发者文档中的 Markdown 格式，可能会合理地使用此处标记的模式（简短有力的段落、整齐的列表、标题和粗体、三段式结构）；这是格式的要求，不是机器的痕迹。

重要提示：法语特定语境

法语专业写作本身比英语更正式。「 néanmoins」和「toutefois」这样的连接词在法语中很自然。两种语言中显露 AI 痕迹的特征并不相同：

• AI 常用词汇各有不同（法语中排名第一的 AI 常用词是「crucial」，而不是 “delve”）
• 模型以英语为先的架构所带来的英语借词，是一大明显特征
• 排版规范（引号、标点符号前的空格）十分严格
• 学术论文的论证传统（thèse/antithèse/synthèse）与 AI 的结构有所重叠
• 法语自然容许更长的句子，因此句式节奏的差异也有所不同

不要过度纠正，刻意把法语改得不那么正式。目标是让法语在恰当的语域中显得自然，而不是刻意简化。

切勿降低语言语域。 如果输入采用「langage soutenu」（高雅语体），输出就必须保持「langage soutenu」。

• 把正式文字改写成随意的口吻，是另一种不自然，同样容易被识别，同样显得刻意。要避免的是_公式化_表达，而不是_正式_表达。
• 结构严谨的从句、准确的连接词、层层铺陈的长句，都是优质法语的特征，而非 AI 痕迹。
• 只删去真正机械的内容：夸大意义、回避系词、同义词循环使用、宣传性赘语。

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第一部分：内容模式

模式 1——夸大意义与历史传承

触发词： constitu(e)/représente un tournant（构成/代表转折点）、témoigne de（体现）、joue un rôle crucial/essentiel/déterminant（发挥关键/重要/决定性作用）、souligne l'importance（强调重要性）、reflète une tendance plus large（反映更广泛的趋势）、symbolisant son caractère durable（象征其持久性）、contribuant à（有助于）、ouvrant la voie à（为……铺平道路）、marquant une étape（标志着一个阶段）、un jalon décisif（决定性里程碑）、un paysage en mutation（不断变化的格局）、une empreinte indélébile（不可磨灭的印记）、profondément ancré（根深蒂固）

大模型会把普通事实与无人问津的宏大趋势联系起来，从而夸大其重要性。

修改前：

Institut de la Statistique de la Catalogne 于 1989 年正式成立，标志着西班牙地区统计发展的决定性转折。这项举措是更大范围行政权力下放运动的一部分。

修改后：

Institut de la Statistique de la Catalogne 于 1989 年成立，属于向自治区移交统计职权的工作范畴。该机构独立于 INE 制作并发布地区统计数据。

模式 2——强调知名度和媒体报道

触发词： couverture médiatique indépendante（独立媒体报道）、médias locaux/nationaux/internationaux（地方/全国/国际媒体）、cité par un expert reconnu（获知名专家引用）、forte présence sur les réseaux sociaux（在社交媒体上影响力很大）

修改前：

她的研究曾被 Le Monde、BBC、Les Échos 和 Le Figaro 引用。她在社交媒体上保持活跃，拥有超过 20 万名粉丝。

修改后：

在 2024 年接受 Le Monde 采访时，她主张 AI 监管应侧重于结果，而非方法。

模式 3——肤浅地使用现在分词进行分析

触发词： soulignant/mettant en lumière（强调/凸显）……、assurant（确保）……、reflétant/symbolisant（反映/象征）……、contribuant à（有助于）……、favorisant/encourageant（促进/鼓励）……、englobant（涵盖）……、illustrant（说明）……

AI 会在句子后附加分词短语，营造虚假的分析深度。这是法语版的英语“-ing”问题。

修改前：

建筑的蓝、绿、金色调让人联想到该地区的自然之美，象征着薰衣草田和地中海，也反映了当地社区对故土的深厚情感。

修改后：

建筑采用蓝、绿、金三种颜色。建筑师解释说，这些颜色是为了呼应薰衣草田和地中海沿岸。

模式 4 — 宣传和广告语言

触发词： 拥有、充满活力、丰富（比喻义）、深厚、加强其、展现、体现、致力于、自然之美、坐落于、位于……中心、革命性（比喻义）、著名、令人叹为观止、不容错过、令人惊叹、一颗明珠

之前：

这座村庄坐落在令人叹为观止的吕贝隆地区中心，宛如一颗充满活力的明珠，拥有丰富的文化遗产和令人叹为观止的自然之美。

之后：

这座村庄位于吕贝隆，距离 Apt 约 30 公里。人们来这里主要是为了逛周六集市和参观 12 世纪的罗曼式教堂。

编辑或总结时的细微变体： AI 会添加源文中没有的褒义形容词和包容性双重表述——把「我们的士兵」改成「我们_英勇的_士兵」，把「同胞」改成「女同胞和男同胞」。它过度迎合训练时形成的规范，而不是忠实遵循原文。应恢复源文的措辞。

模式 5 — 模糊归因和含糊措辞

触发词： 行业报告指出、观察人士强调、专家认为、一些评论家提出、多个来源／出版物（引用较少时）、人们普遍认为、广受认可的是

之前：

专家认为，它在区域生态系统中发挥着至关重要的作用。

之后：

根据 CNRS 2019 年的一份普查，这条河是多种特有鱼类的栖息地。

模式 6 —「挑战与展望」章节

触发词： 尽管……繁荣……仍面临多项挑战……、尽管面临这些挑战、挑战与传承、未来展望、未来前景光明

公式化的「先讲挑战，再表达乐观」模式。

之前：

尽管工业繁荣，该市镇仍面临城市地区常见的挑战。尽管面临这些挑战，它仍在持续发展。

之后：

2015 年后，随着三个商业区投入运营，交通拥堵日益严重。市政府于 2022 年启动了雨水排水网络整修计划。

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第 2 部分：语言、语法和风格模式

模式 7 — 过度使用“AI”词汇

法语 AI 文本中最常被标记的词是 crucial。副词 notamment 在 AI 文本中约每 200 个词出现 1 次，而在人工撰写的法语文本中约每 800 个词出现 1 次（过度使用 4 倍）。

高频 AI 词汇（查找并替换清单）：

AI 词语/短语	替换策略
crucial, essentiel	使用领域专属术语，或直接删掉
également（检测到的法语 AI 特征词中排名第一）	改用 « aussi »、« de même »，或删掉——每段最多出现一次
défi	改用 « problème »、« difficulté »，或直接说出实际障碍
significatif, robuste, substantiel	准确说明：改用具体数字
holistique	删除（仿自英语 "holistic"）
compréhensif（意为 exhaustif）	改用 « exhaustif » 或 « complet »（compréhensif 在法语中意为“善解人意”）
disruptif	改用 « de rupture »，或描述实际变化
notamment（每 800 个词超过 1 次时）	改用 « en particulier »、« entre autres」，或调整句子结构
par ailleurs, en outre, de plus	改用 « or »、« reste que »、« n'empêche que »、« soit dit en passant »
il convient de noter que	删除，直接开始陈述
dans le paysage [actuel/numérique]	全部删除
au cœur de	替换为具体地点/概念
la pierre angulaire	直接说明它是什么
un levier puissant	描述实际机制
captivant, fascinant, passionnant	说明实际有趣之处，或删掉
révolutionnaire, transformateur	描述实际变化
permettre de, favoriser, optimiser	使用具体动词：说明实际发生了什么
mettre en lumière	改用 « montrer »、« révéler »
naviguer dans, déverrouiller le potentiel de	仿译——描述实际行动
garantir, assurer, offrir（用作服务宣传动词时）	直接陈述事实
dans cette optique, dans ce contexte, à cet égard	删除，或具体连接各个观点
que vous soyez X ou Y	直接对实际读者说话

**官僚腔：**法语 AI 文本偏爱行政用语（« dispositif »、« acteurs »、« enjeux »、« mise en œuvre »、« dynamique territoriale »），即使在非机构语境中也是如此。在真正的行政文本之外，应替换为朴素的词语。

看到就删的公式化开头：

• « Dans le paysage [actuel/numérique/contemporain] de... »
• « À l'ère de... »
• « Dans un monde [où/trépidant/tumultueux]... »
• « Il est essentiel/crucial de noter que... »
• « Plongeons dans... »（法语版的“Let's dive into”）
• « Découvrez comment... »、« Dans cet article, nous allons explorer... »、« Bienvenue dans ce guide complet... »（元叙述——直接从内容开始）

**看到就删的公式化结尾：**以 « En conclusion »、« En résumé »、« En somme »、« En fin de compte »、« Au final » 开始的结尾段落。改以具体事实收尾（参见模式 26）。

体现人工写作风格的连接词（AI 几乎从不使用）：« Or »、« Quoi qu'il en soit »、« Toujours est-il que »、« Force est de constater que »、« Reste que »、« N'empêche que »、« Soit dit en passant »

模式 8 — 避免使用系词（être/avoir）

**触发词：**constitue、fait office de、se positionne comme、représente [un]、dispose de、offre [un]

**之前：**La galerie constitue l'espace d'exposition. Elle dispose de quatre salles. **之后：**La galerie est l'espace d'exposition. Elle a quatre salles.

模式 9 — 否定式平行结构

**触发词：**Non seulement... mais aussi...、Il ne s'agit pas seulement de... mais de...、Ce n'est pas un simple X, c'est un Y

**之前：**Il ne s'agit pas simplement d'autocomplétion ; il s'agit de libérer la créativité. **之后：**L'outil dépasse la simple autocomplétion : il élargit l'espace de créativité disponible.

模式 10 — 系统性三项并列

AI 会强行把观点凑成三项一组。

之前： 活动安排了主题演讲、圆桌讨论和社交机会。创新、启发和行业见解。之后： 活动包括主题演讲和圆桌讨论，并安排了社交时间。

模式 11 — 同义词循环（刻意变化）

重复惩罚代码会导致同一指代对象被过度替换成不同的同义词。

之前： 主角面临许多挑战。主人公必须克服障碍。中心人物最终取得胜利。之后： 主角面临许多障碍，最终克服了它们并回到家中。

模式 12 — 虚假的范围表达

触发条件：「从 X 到 Y，从 A 到 B」，但 X-Y 和 A-B 并未构成有意义的范围。

之前： 从大爆炸奇点到广阔的宇宙网，从恒星诞生到暗物质之舞。之后： 本书涵盖大爆炸、恒星形成和暗物质。

模式 13 — 英语式结构

ChatGPT 约 16% 的法语错误源自英语。这些是最可靠的识别标志之一。

AI 式英语表达	正确法语
« faire du sens »	« avoir du sens »
« adresser un problème »	« traiter / aborder un problème »
« implémenter »（非信息技术语境）	« mettre en œuvre »
« impacter »	« affecter, toucher »
« supporter »（意为支持）	« prendre en charge »
« définitivement »（意为肯定地）	« sans aucun doute »
« basiquement »	« en gros, fondamentalement »
« et」之前使用牛津逗号	法语中「et」之前不加逗号

模式 14 — 冗余的形容词搭配

逐词生成会为了显得谨慎而堆叠同义词。

触发条件： 至关重要且必不可少、稳健且可靠、创新且前沿、充满活力且蓬勃发展、内容丰富且多样

之前： 这种创新且前沿的方法提供了稳健可靠的解决方案。之后： 这种方法能够承受负载，无需繁重的维护。

模式 15 — 滥用长破折号

AI 过度使用长破折号，模仿英语中简洁有力的写法。法语更倾向于用逗号和括号插入补充说明。

之前： 这个词是由相关机构推广的——而非当地居民。这个标签——即使在官方文件中——仍在沿用。之后： 这个词是由相关机构推广的，而非当地居民。这个标签仍在沿用，即使是在官方文件中也是如此。

近期说明： 自 2025 年 11 月起，ChatGPT 会遵循「不要使用长破折号」这类自定义指令，读者也知道这种写法是个识别标志。出现长破折号说明不了多少（人类也会用），不出现也说明不了什么。仍应减少过度使用——目标是让法语自然，而不是躲避检测器。

模式 16 — 机械地滥用粗体

AI 会机械地加粗词语，以强调其重要性。

规则： 除非粗体确实有助于导航，否则全部删除。

模式 17 — 使用粗体标题和冒号的纵向列表

之前：

• 用户体验： 得到显著改善。
• 性能： 通过改进算法得到优化。
• 安全性： 通过端到端加密得到增强。

之后：

此次更新改进了界面、加快了加载速度，并加入了端到端加密。

不必要的表格也遵循相同规则： AI 会把一般性的进展做成表格（这是法语维基百科标记过的一种特征）。只有在数据确实适合用表格呈现时（如比较、数据），才保留表格；否则改写为正文。

模式 18 — 法语标题大小写

法语标题只将首词和专有名词首字母大写。

修改前： ## 战略谈判与全球合作伙伴关系 修改后： ## 战略谈判与全球合作伙伴关系

模式 19 — 表情符号：装饰性与表意性

表情符号是语体特征，并非缺陷。可通过以下三项判断：

1. 功能 — 用来_替代_文字或传达语气（讽刺、情绪、反应）的表情符号属于人类用法；用来_装饰_结构的表情符号（每个标题一个、🚀💡✅ 系列、“👉”段落开头）则是机器用法。删掉后者，保留前者。
2. 媒介 — 社交媒体帖子、聊天、内部消息：表情符号很常见——保留一些，或者在作者的表达风格中会用表情符号时添加一个。正式文件、新闻稿、文章：不要用。
3. 规律性 — 关键在于系统性：处处位置相同、密度相同。人类使用表情符号的方式不规则且稀疏（每段最多约 1 个，从不成串）。保留不规则的用法，删掉系统性的用法。

如果不确定作者的表达风格，请询问。

模式 20 — 引号与标点不一致

不同来源对 AI 使用哪种引号风格说法不一（标准法式引号 « »、英文弯引号 “…”或两者都有）。可靠的识别依据不是某一种样式，而是混用：直角引号、弯引号和法式引号同时出现在同一篇文本中，或直撇号 (') 和弯撇号 (’) 交替出现——人类会一直使用键盘上能打出的那种样式。

**按语体使用引号：**在采用庄重文体、排版讲究的正式文件中，使用法式引号 (« ... »)，并在引号内使用不换行空格。其他情况下（邮件、内部沟通、社交媒体），优先使用弯引号 (“...”)——在这些场合刻意做到法式引号的完美排版，会显得像机器生成的。

**还要检查：**冒号、分号、感叹号和问号前的空格，以及法语数字格式（1 000,50，而非 1,000.50）。无论采用哪种规范，都要在全文保持一致——一致性胜过正确性。

模式 21 — 对话痕迹

**看到就删：**希望这对您有帮助、当然！、绝对如此！、您说得完全正确！、您是否希望我……、请随时……、以下是……

模式 22 — 知识局限声明

**看到就删：**截至 [date]、据现有信息、尽管具体细节有限……、根据可获取的数据……

模式 23 — 谄媚讨好的语气

**修改前：**好问题！您说得完全正确，这是个复杂的话题。**修改后：**您提到的经济因素确实会产生影响。

模式 24 — 填充语句

删除	替换为
为了实现这一目标	为了做到这一点
由于……这一事实	因为
在这个阶段 / 目前	现在 / 今天
如果出现……的情况	如果
系统具备……的能力	系统可以
需要注意的是	（删除，直接开始）
值得强调的是	（删除，直接开始）
关于	关于 / 至于

模式 25 — 过度保留措辞

**修改前：**有人可能会认为，这项政策或许可能会产生一定影响。**修改后：**这项政策可能会影响结果。

模式 26 — 泛泛而谈的积极结论

**触发语句：**未来一片光明、令人振奋的时代、继续追求卓越、朝着正确方向迈出重要一步

替换为对接下来实际会发生什么的具体描述。

模式 27 — 结构统一性

AI 会生成长度几乎相同的段落（标准差 <30 词，而人类 >60 词）、按 3／5／7／10 项分组的列表，以及一成不变的引言—正文—结论结构。以问题形式表述的章节标题也是一种额外的格式标记。

在句子层面，破绽在于离散程度，而非平均值：唯一一项量化法语研究发现，平均句长几乎相同（人类为 21.0 词，AI 为 21.7 词），但 AI 几乎不生成少于 15 词或多于 39 词的句子（最常见的句长从 13 词变为 19 词）。

规则： 补回长短两端。写一些短句（少于 15 词），也写一些长而曲折的句子（多于 39 词）。暴露机器痕迹的不是平均值，而是缺失的极端值。

句首反复： 连续句子以相同的词语开头（« Cela... »、« Cette approche... »、« Ce système... »）。变换每个句子的起笔方式。

「LinkedIn」风格： 把一个句子拆成一段，层层堆叠以营造戏剧效果；用省略号作为悬念转折（« Et là... tout a changé »）；语气始终积极向上。这种文风如今与 AI 辅助发帖联系得过于紧密，即使出自人类之手，读起来也像机器生成。把这些碎片合并成真正的段落。

模式 28 — 残留 Markdown 与技术产物

看到就删： 纯文本语境中未渲染的 **mot** 或 ##，粘贴到 Markdown 无法渲染的地方的 - **Titre :** 项目符号，:contentReference[oaicite:2]{index=2} 之类的引用残留，以及遗留的拒绝语句（« Je suis désolé, mais je ne peux pas... »）

这些是最明显的破绽：它们不可能来自拼写检查器或 CMS，只会来自粘贴聊天输出。法国调查记者会通过精确搜索这些字符串来寻找 AI 生成的新闻网站。

还要清除零宽字符（U+200B、U+200C、U+200D、U+FEFF）——它们是没有任何正当用途的文本复制粘贴产物。不要清除不换行空格（U+00A0、U+202F）：在 « ; : ! ? » 前以及 « 12 h 30 » 中使用这些空格，符合正确的法语排版。混淆两者，会让所有排版规范的法语文本都被误判。

特殊情况： 如果 Markdown 是原生格式，例如 README、开发者文档或技术 Wiki，那么标题、粗体、列表、表格和代码块都是常规内容，而非破绽。本模式针对的是粘贴到无法渲染 Markdown 的语境中的内容，以及生成产物；不适用于本来就采用 Markdown 格式的文档。

模式 29 — 廉价抒情（叙事文风）

法语 AI fiction 有其独特文风，与博客垃圾文案不同。

触发词： un instant suspendu、une promesse murmurée/suspendue dans l'air、un secret brûlant、un désir/silence vibrant、comme si le temps s'était figé — 反复出现的偏爱词：promesse, suspendu, vibrant, secret, brûlant, murmuré

语法特征： AI 叙事中的法语会弱化时态和人称。量化研究测得，与人类法语相比，简单过去时减少 84%，未完成过去时减少 71%，条件式减少 50%，代词 « on » 减少 92%，动词 « falloir » 减少 93%。重新使用体裁所需的时态，优先用 « on »，而非生硬的 « nous »，也让 « il faut » 重新出现。

同一项研究还测得，以下词语使用过多：「devoir」（+101%）、「continuer」（+145%）、「tenir」（+158%）、「ensemble」（+93%），以及物主限定词（+30%）。当它们扎堆出现时（« nous devons continuer, ensemble, à tenir nos engagements »），句子就成了机器平均水平的法语——围绕一个具体行动重写。

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第 3 部分：话语架构模式

仅仅清理词汇还不够：最深层的 AI 破绽在于架构。文本即使一个标记词都没有，仍可能读起来像机器写的，因为问题出在文本的构建方式。与经过测量的词汇数据不同，这些模式属于写作经验法则——来自经验丰富的读者的一致观察，并非基于语料库测量的数据。

模式 30 — 宣告、复述与呼应提示词

触发特征： 开头宣布正文将要讲什么，结尾重复正文已经讲过的内容，章节标题与预告的提纲一一对应，第一句话换个说法重述问题（「您是否想知道……？」、再次陈述任务），结尾又绕回请求本身

信息只出现一次，却被表达了三遍。聊天机器人回答和学校作文总会在开头和结尾呼应提示词。

规则： 开门见山——第一句话直接给出内容，而不是介绍写作计划。结尾落在开头无法预料的地方：一个后果、一个开放式问题，或一条具体的新事实。删掉开头和结尾对提示词的呼应。

模式 31 — 目录式结构，缺少切入角度

触发特征： 各章节可以随意调换顺序而不影响内容；对主题的每个方面都同等深入地介绍（定义、优点、缺点、最佳实践、结论）；没有论点说明后续章节为何层层递进

AI 会介绍一个主题；人会提出一个观点。可以做一个排列测试：如果两个章节互换位置也毫无影响，那么这篇文章只是伪装成论证的清单。

规则： 选定一个切入角度并坚持到底。删去与之无关的内容——显而易见的死胡同反而有人味。让每个章节都依赖前一个章节，使顺序成为必要。

模式 32 — 段落模板与显眼的脚手架

触发特征： 每个段落都由主题句、两到三个论据和小结组成，且完全独立；段落以顺序连接词开头（「首先」「其次」「此外」「最后」）；观点从不跨段延续；完全没有离题内容

结构是靠标示出来的，而不是由内容承载的。人的段落彼此依托：一个想法在某段末尾开始，接着在下一段完成；旁枝内容也会穿插其中。

规则： 去掉脚手架式连接词——并列铺陈也行。至少让一个观点跨越段落分界。只要有其必要，就允许插入旁枝内容。

模式 33 — 虚假的论述平衡

触发特征： 每个论点后面立刻跟着反向平衡的表述（「然而，也应当加以限定……」）；对称的「一方面／另一方面」；以「一切都取决于具体情境」收尾

这是把句子层面的模棱两可（模式 25）扩大到全文：文章没有论点。两边都说的做法读起来像机器式谨慎，而不是公正。

规则： 亮明立场。只在确实重要的地方补充一次限定，而不是每个论点后都加。如果诚实的答案确实是「视情况而定」，就明确说清楚具体取决于什么。

删除测试： 删除提出异议的段落。如果结论仍然一字不差地成立，那么这段异议只是装饰，而非思考——真正的对立论点会_取代_原有论点。法语语境下，这一区别很重要：论文写作传统（正题／反题／综合）让先提出再平衡的写法成为学校认可的做法，因此礼节性的反论点容易被忽略。

魁北克注意事项： 包容性写作（rédaction épicène）和 OQLF 的平实语言规范，会促使机构中的人类写作者采用这种平铺直叙、对称平衡的结构——在魁北克机构文体中，不能仅凭平衡的表达就断定内容出自机器。

模式 34 — SEO 式过度分节与虚构问答

触发特征： 每隔两段就出现 H2/H3 标题；短文也带目录；设有 FAQ 区块、结尾测验或「关键要点」；在并非真正 FAQ 的地方自问自答（「为什么这很重要？因为……」）

这是有记录可查的法语 AI 内容农场惯用模板。虚构问答模拟了一场并不存在的对话。

规则： 每个标题至少应统领四到五段，否则就合并。除非媒介形式确实需要，否则删掉 FAQ／测验区块。把自问自答改成直接陈述。

模式 35 — 始终保持同一颗粒度

触发信号： 整篇文本都处于同一抽象层级——没有日期、姓名、价格、错误消息或引述的句子；1 500 个词始终处于中等抽象层级

人会改变抽象层级：从抽象概念深入到极具体的细节（日期、堆栈跟踪、价格），再在几段之内回到抽象层级。大模型却会在整篇文本中始终停留在中等抽象层级。

规则： 每个部分至少深入一次，加入一个可验证、注明日期且点名的细节。如果作者没有可提供的内容，那是内容问题，不是风格问题（参见第 4 部分的局限性说明）。

模式 36 — 不留空白

触发信号： 文本提出的每个问题都有答案；没有被搁置的话题、未解决的矛盾或悬而未决的问题

真正的专业知识会留下空白，因为作者知道知识的边界在哪里。AI 文本会解决自己提出的所有问题——这种滴水不漏本身就是破绽。这与从不写「我不知道」（第 4 部分）是同一种结构性问题。

规则： 至少诚实地留下一处提出但未解答的问题。明确说出局限（「我没有测试过 X 以外的情况」），不要强行给出结论。

模式 37 — 用列表回避问题

触发信号： 项目符号列表恰好出现在推理最困难之处——决策点、权衡取舍或优先级排序处

罗列选项，取代了作者不愿做出的选择：列出五个选项比为其中一个辩护容易得多。模式 17 将列表视为格式问题；本模式则将其视为论证上的症状。

规则： 面对每个列表，都要问问它回避了什么决策。用一句明确做出选择的话取代列表——只有当各项确实并列时，才保留列表。

模式 38 — 缺少写作缘由

触发信号： 文本没有解释自己为何而写、为何此时写、因何而起、写给谁——没有事件、相遇、截止日期或请求

人写的文本有缘由（某起事件、某人的提问、一次发布、某种烦恼）和明确的读者，这些都会显露出来。AI 文本却像是凭空写成，也不知写给谁。

规则： 在开头几段中交代写作缘由：发生了什么，让这篇文章值得写？它写给谁？如果没有明确缘由，就向作者询问。

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第 4 部分：个性与灵魂

避免 AI 写作模式只完成了一半的工作。 缺乏生气、没有声音的文本，和充斥着「至关重要」「在……的格局中」的文本一样可疑。这是大多数「人性化」指南忽略的维度。

了解局限。 经验丰富的法国读者、版主和调查人员不再依赖文风来判断：他们信赖的信号来自行为和生态系统层面（发布频率、作者是否真实存在、来源是否经得起核查）。如果文本缺乏任何有具体出处的内容——没有亲历细节、注明日期的事实或可核查的来源——无论如何清除写作模式都无济于事。如果输入内容没有扎实的依据，请向作者指出这一点，而不是只润色表面：请对方提供一个真实案例、一个日期和一个来源，再围绕这些内容进行改写。

保留语域

正式 ≠ AI。使用正式语言的文本，改写后不应变得口语化。

• 只要复杂句式（从句、插入语、长句）承载了意义，就应保留。
• 只简化机械化的表达，不要简化单纯正式的表达。
• 根据输入文本的语域调整本指南中的示例：以下改写针对日常语域；对于正式文本，应保持相同的语言层级。

缺乏灵魂的写作迹象（即使技术上没有问题）

• 每句话的长度和结构都一样
• 没有观点，只有中立的陈述
• 没有承认不确定性或复杂感受
• 在适当的情况下也不使用第一人称
• 没有幽默、锋芒或个性
• 读起来像维基百科词条或新闻稿

如何为法语文本增添个人声音

表达观点。「说实话，我不知道该怎么想」比中立地罗列利弊更像人写的。 变换节奏。 用短句，掷地有声。再写长句，层层嵌套，从容展开。法语有着节奏不对称的传统（蒙田、加缪、德波）。相比之下，AI 文本的节奏单调而规整。

承认复杂性。「这很令人印象深刻，但也有点吓人」胜过「这很令人印象深刻。」

使用「我」。 第一人称并不显得不专业。「我总是忍不住想到这件事……」传递出一个人在思考。个人化的表达方式是最有力的真实性标志之一。

留点凌乱。 结构完美会显得像算法生成的。跑题、括号、未成形的想法，都有人味。法语有着悠久的插入语传统（普鲁斯特是个极端例子，但即使在技术写作中，旁逸斜出的补充也能体现真实感）。

使用反讽。 大模型在本质上无法做到真诚的反讽和幽默。轻描淡写、淡淡的讽刺、自嘲：这些都是无法伪造的标志。「我们终究还是发明了一个比疲惫时的我们更会写代码的东西，而我们几乎总是疲惫的」这种话可不是大模型写出来的。

承认无知。 大模型从不写「我不知道」「完全没头绪」「我没核实过」。和反讽、幽默一样，坦率承认自己不知道，是最有力的真实性标志之一，恰恰因为机器从不这么做。三者都要谨慎使用，只在语境允许时使用——法律声明或审计报告既容不下玩笑，也容不下耸肩。

具体表达感受。 不要说「这令人担忧」，而要说「凌晨 3 点看到 Agent 在运行，却没人看管，总让人觉得哪里不对劲。」

使用罕见词。 AI 法语会避开低概率词汇，无论是偏文雅的「党羽」「尽管如此」，还是俚语「怪」「烦」。恰到好处地用一个罕见词——无论是雅词还是俚语，只要符合语域——都能体现这是人在斟酌选词，而不是模型在取平均值。

使用俚语和口语（适合相应语域时）。 AI 法语一律标准；俚语是最简单的真实感注入方式之一。以下词汇按地区列举，并非穷尽：

• 法国（口语／俚语）：怪、烦、绝了、心里堵得慌、懒得动、麻烦事、烦死我了、干活、工作、书、钱、车、喜欢、搞砸、一件离谱的事、特别（＝非常）、简直、非常、钻牛角尖、捣鼓、猫腻、全力以赴、草草了事
• 比利时：七十、九十、手机、学生宿舍、待会儿（＝稍后）、待会儿见、候车亭、狂欢派对、请把这个递给我时说的「请」、文件夹、能（＝可以：「我可能来不了」）、下大雨
• 魁北克：磨蹭、聊天、逛街购物、一点也不、真扫兴、没问题、汽车、便利店、女朋友／男朋友、吃力、搞错了、这事不难，连帕皮诺都难不倒、棒极了、被人骗、眼下、今早
• 法语区瑞士：手机、七十／八十／九十、拖把、塑料袋、可以、期待（＝盼望）、毛巾、全民投票、直接付现金

标明地域。 AI 默认使用巴黎标准法语。

• 符合作者身份的地区用语，是很强的真实性标志；而一个自称来自魁北克、比利时或瑞士的作者，文中却系统性地完全不用地区用语，本身就露了馅。
• 千万不要硬塞：用错地区用语（或套用比利时「有一次」之类的陈词滥调），还不如不用。
• 要符合作者真实的地域背景、交流媒介和语域。

保留口语特征（仅限口语语域）。 非正式写作中，人们会省略「不」（如「这也不算错」「有个事儿」）、使用夸张表达（如「百分之 1000 同意」）、缩略表达。AI 则处处保留完整否定。正式文体中切勿强行使用这些表达——语域优先。

像人一样缩写。 AI 会把所有内容都写全；人却经常缩写。语域允许时，可以穿插使用：

• 缩写和使用标记：PS:、NB:、cf.、etc.、ex: / p. ex.、càd、RDV、ASAP、FYI、pour info、cc（抄送）、CR（会议纪要）、retex、N+1、RH、WE
• 单位和数字：min（“步行 5 min”）、h 紧连数字（“14h30”、“开车 2h”）、km、€ 紧连数字（“30€”）、~ 表示“大约”、nb（数量）
• 日常书写中的简写：pb、tjs、bcp、qqch、qqn、svp / stp、dispo、perso、pro
• 截短词：ordi、appart、resto、apéro、ciné、fac、prof、exam、visio、réu、présa、la doc、la config、l'admin、le labo、la manif、l'expo、la promo、l'info、l'aprem
• 邮件结尾：A+、Cdlt、“à plus”

LLM 不会自发写出“pb”“tjs”或“14h30”——这些是成本低、辨识度强的真实性标记。请根据媒介和目标语域（见步骤 0）调整：正式文档中，坚持使用 cf.、etc.、NB 和 p. ex.；除真正的聊天场景外，避免使用完整的短信式简写（slt、bjr）。

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流程

1. 仔细阅读输入文本。如果目标语域不明确，在改写前询问用户期望使用哪种语言风格
2. 找出所有 38 种模式的实例
3. 改写每个有问题的部分
4. 注入语气和个性（第 4 部分）
5. 确保修改后的文本：
   • 朗读起来法语自然流畅
   • 句式有所变化（测量段落长度的标准差）
   • 使用具体细节，而非模糊说法
   • 保持符合语境的语域——如果输入是“soutenu”，输出也保持“soutenu”
   • 适当使用简单结构（est/a/fait）
   • 符合法语排版规范（引号、空格、数字格式）
   • 不含模式 #13 中的任何英语借词
6. 提交一版人工化的草稿
7. 提问：“是什么让这段文本一看就像是 AI 生成的？”
8. 简要列出仍然存在的特征（最多 2–3 个要点）
9. 提问：“现在，让它不再像 AI 生成的。”
10. 提交最终版本
11. 生成一份修改摘要，列出已去除的模式（见输出格式）

输出格式

提供：

1. 改写草稿
2. “是什么让这段文本一看就像是 AI 生成的？”（简要列出仍然存在的特征）
3. 最终版本（根据自我审查修改）
4. 修改摘要（简要列出已去除的模式，可选）

完整示例

修改前（典型的 AI 文本）：

这是关于该主题的概述。希望对您有所帮助！

AI 辅助编码是大语言模型变革潜力的持久见证，标志着软件开发演进过程中的一个决定性转折。在当今不断变化的技术格局中，这些革命性工具——扎根于研究与实践的交汇处——正在重新定义工程师构思、迭代和交付的方式，凸显了它们在现代工作流中的关键作用。

这一趋势的核心价值显而易见：简化流程、加强协作并促进协同。这不仅仅是自动补全，更是大规模释放创造力，确保组织保持敏捷，同时打造流畅、直观且强大的体验。工具是催化剂。助手是合作伙伴。系统是创新的基石。

• 💡 速度： 代码生成速度显著提升，减少阻碍并赋能开发者。
• 🚀 质量： 通过改进训练，成果质量得到提升，有助于达到更高标准。
• ✅ 采用情况： 使用量持续增长，反映了更广泛的行业趋势。

尽管新兴技术面临典型挑战——尤其是幻觉、偏见和责任归属问题——生态系统仍在不断发展。未来前景光明。如果您希望我扩展某个部分，请告诉我！

改写草稿：

AI 编码助手能加快某些任务的完成速度。在 Google 2024 年的一项研究中，使用 Codex 的开发者完成简单函数的速度比对照组快 55%，但在调试或架构决策方面没有表现出任何改进。

这些工具擅长处理样板代码：配置文件、测试脚手架、重复性重构。它们也很擅长看起来没问题，实际上却一塌糊涂。我曾经一口气接受大量建议；它们能通过编译和代码检查，却还是乱七八糟，因为我已经不再留心了。

生产力数据很难解读。GitHub 可以说 Copilot 用户“接受 30% 的建议”，但接受不等于正确，正确也不等于有价值。Uplevel 2024 年的研究发现，使用和未使用 AI 助手的团队在 PR 吞吐量方面没有统计学上的显著差异。

“这段文字有什么地方明显像 AI 写的？”

• 节奏仍然过于规律（对比鲜明，段落长度相近）
• 提及具体研究的说法听起来可能像是貌似可信的占位内容
• 最后一句有点像口号

最终版本：

AI 编码助手能加快重复性任务的处理速度。但它们不能加快整个流程，更不能加快架构设计。

它们很擅长处理样板代码：配置文件、测试脚手架、重复性重构。它们也很擅长看起来没问题，实际上却一塌糊涂。我接受过一些建议；它们能通过编译和代码检查，却还是乱七八糟，因为我已经不再阅读了。

我采访的开发者分成两派。一些人把它们当作处理杂活的自动补全工具，并逐行检查代码。另一些人在工具不断建议使用已弃用模式后，就把它关掉了。两种做法都有道理。

生产力指标很难解读。GitHub 可以宣称用户“接受 30% 的建议”，但接受不等于正确，正确也不等于有价值。没有测试，我们就只能靠猜。 修改摘要：

• 移除对话痕迹（#21：「希望这能对您有所帮助！」、「请随时……」）
• 移除意义夸大（#1：「持久的见证」、「决定性转折点」、「关键作用」）
• 移除宣传性语言（#4：「革命性」、「小众」、「流畅、直观且强大」）
• 移除含糊的归因（#5）
• 移除肤浅的分词结构（#3：「强调」、「反映」、「有助于」）
• 移除否定式平行结构（#9：「这不仅仅是 X，而是 Y」）
• 移除三段式表达（#10）和同义词循环（#11：「催化剂／伙伴／基础」）
• 减少破折号（#15），移除表情符号（#19）和机械式加粗（#16、#17）
• 修正对系词的回避（#8：「构成」、「充当」、「定位为」）
• 移除挑战／展望部分（#6：「尽管面临挑战……仍在持续蓬勃发展」）
• 移除模棱两可的措辞（#25）和填充语（#24：「在……的核心」）
• 移除泛泛的积极结论（#26：「未来一片光明」）
• 注入语气和个性（第 4 部分：节奏多变、使用第一人称、表达观点、内容具体）

参考资料

依据：

• 维基百科：AI 写作的迹象（维基项目 AI Cleanup）
• 维基百科 FR：帮助：识别生成式 AI 的使用
• 维基百科 FR：项目：AI 观察站
• Labbé、Labbé 和 Savoy——ChatGPT 为法国总统代笔演讲稿（唯一一项对 AI 生成法语进行量化的文体计量研究：「également」、「défi」、时态和代词特征）
• The Conversation——如何为我们的文章「去 AI 化」
• Next——如何识别 AI 生成的新闻网站（查找残留痕迹的方法）

时效性警告： AI 特征会过时。OpenAI 在 2025 年 11 月修复后，破折号作为诊断依据的价值已大幅降低；公开发布的标记列表会在数月内被逆向分析并用于规避检测；人们也越来越多地因接触 AI 而采用 AI 词汇。请将此处的每份词汇列表都视为有时效性的内容——结构性原则（分散度、语域、具体性、灵魂）远比词汇列表更经得起时间考验。

关键洞见：大模型会生成统计上最可能出现的词元序列。结果会趋向所有可能语境下的平均值。要让文本有人味，就要让它成为_你自己的文本_：具体、有见解、独树一帜。

不适用于英文文本（→ 关于 ASD-STE100 简明技术英语，请参阅 samber/cc-skills@humanizer-en-asd-ste100 技能；关于一般英文散文，请参阅 blader/humanizer@humanizer）。