humanize-chinese

中文文本自然化

当你需要识别带有 AI 痕迹的中文写作、改写得不那么生硬、降低学术文本中的 AIGC 痕迹，或将文本转换为更具体的中文文风时，使用此技能。

适用场景

• 用户提出 去AI味、降AIGC、去除AI痕迹、让文字更自然、改成人话 或 降低AI率 时使用
• 用户希望检查中文文本中是否存在 AI 写作模式或可疑表述时使用
• 用户希望针对 CNKI、VIP 或万方风格的检测，降低学术论文中的 AIGC 痕迹时使用
• 用户希望将中文文本改写成其他风格，例如 zhihu、xiaohongshu、wechat、weibo、literary 或 academic 时使用

核心工作流程

1. 先检测，再改写

将这些视为风格观察，而非 AI 写作的证明或可靠的 AIGC 百分比。不要承诺通过 CNKI/VIP/万方检测，也不要改变披露义务。保留实际研究主张：将 研究表明 改为 前人研究发现，可能会改变研究的实施者，因此需要来源证据。

先找出最明显的 AI 痕迹，而不是不加判断地重写：

• 僵硬的 首先/其次/最后 结构
• 综上所述、值得注意的是、由此可见 等机械式连接词
• 信息密度低、浮夸抽象的措辞
• 重复的句式节奏和段落长度
• 听起来过于完整、过于确定或过于模板化的学术文本

如果用户提供了简短样例，重写前应直接指出可疑表述。

2. 以最小必要幅度改写

优先采用有针对性的修改，而不是全部重写：

• 删除公式化连接词，不要逐句改写
• 调整句子长度和段落节奏
• 替换重复的动词和名词短语
• 尽可能用具体观察替代抽象总结
• 保留原有主张、事实、引文和术语

3. 验证结果

改写后，检查文本是否：

• 仍然表达相同的意思
• 听起来不那么模板化
• 节奏更加自然
• 没有引入事实偏差
• 符合目标受众所需的语体

对于学术文本，应保持学术风格，不要过度口语化。

可选命令行流程

下方脚本并未随此处提供。只能使用已有且经过审查、参数匹配的克隆版本；不要臆造或运行名称相似的本地脚本。如有可用版本，以下示例可供参考：

python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v
python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt
python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare
python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt

如有可用版本，请按以下顺序使用命令行流程：

1. 检测并检查可疑句子
2. 改写或进行比较
3. 对清理后的文件重新运行检测
4. 可选：转换为目标风格

手动改写指南

如果脚本不可用，请采用以下手动流程。

常见 AI 痕迹

• 显得过于对称的编号结构或镜像结构
• 不增加实际含义的填充性过渡语
• 重复使用的套话
• 句子长度过于整齐
• 听起来过于定论、润饰完美且毫无风险的结论

改写方法

• 先删去作用不大的过渡语
• 将重复表述合并成一句更有力的话
• 在自然转折处拆分句子，不要刻意构造冗长、平衡的结构
• 句子过于零碎、读起来像机器人时，将其合并
• 用具体措辞替换泛泛的抽象表达
• 适当调整节奏，让行文不再像恒速推进

降低学术文本中的 AIGC 痕迹

适用于论文、报告或学位论文：

• 保持学科专用术语不变
• 将学术写作中的 AI 套话替换为更有依据的学术表述
• 适当降低绝对语气，使用审慎的限定表达
• 调整段落结构，避免各部分读起来像套用同一模板
• 如果结论显得不自然地面面俱到，可补充局限性或不确定性

更稳妥的改写方向示例：

• 本文旨在 -> 本文尝试 或 本研究关注
• 具有重要意义 -> 值得关注 或 有一定参考价值
• 研究表明 -> 前人研究发现 或 已有文献显示

不要编造引文、证据或数据。

风格转换

仅在基础文本已通顺自然后再进行风格转换。

源工作流支持以下风格方向：

• casual
• zhihu
• xiaohongshu
• wechat
• academic
• literary
• weibo

切换风格时，保持用户原意不变，只调整语气、结构和表层措辞。

输出规则

• 展示你发现的主要 AI 痕迹
• 用 1-3 条简短要点说明改写策略
• 返回改写后的中文文本
• 如有帮助，可简要说明仍存在的不足

来源

改编自 voidborne-d/humanize-chinese 项目及其用于中文 AI 文本检测和改写的 CLI/脚本工作流。

限制

• 仅在任务明确符合上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。