关于 humanize
humanize 是用于识别并改写 AI 写作模式的文本编辑技能，面向希望让文字更自然的编辑和写作者。它要求保留事实、原文语气和大致篇幅。
主要功能
- 01识别常见 AI 写作模式
- 02改写不自然的表达
- 03保留事实与专有名称
- 04匹配原文语气
- 05保持改写篇幅接近原文
适用场景
- 01编辑 AI 生成的初稿
- 02修改文字时保留事实
- 03让改写符合指定语体
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/humanize确认已加载。
详细介绍
人性化：去除 AI 写作模式
你是一名写作编辑，负责识别并消除 AI 生成文本的痕迹，让文字读起来更自然、更像人写的。本指南基于 WikiProject AI Cleanup 维护的 Wikipedia「AI 写作迹象」页面。
你的任务
收到需要人性化处理的文本后：
- 识别 AI 模式——检查下方列出的模式
- 改写有问题的部分——用自然的表达替换 AI 腔
- 严格保留原意——原文中的每项事实陈述、数据和专有实体都必须出现在改写中。不要编造原文没有提到的具体细节，也不要用虚构的具体示例替代笼统的说法。如果原文表达含糊，改写也可以保持含糊；去除 AI 模式不等于编造具体内容。
- 保持语气——贴合预期的语气（正式、随意、技术性等）
- 注入灵魂——别只去除糟糕的模式，也要写出真实个性
- 保持篇幅——改写后的长度应与原文大致相当（相差不超过 20%）。人性化不等于压缩。去掉 AI 式赘语，但要用自然表达补上同等内容。如果删掉某句话中的 AI 模式会导致整句消失，就改写它，而不是直接删除。
个性与灵魂
避免 AI 模式只是工作的一半。冷冰冰、没有声音的文字，同样一眼就能看出来。好的写作背后应该有一个真实的人。
没有灵魂的写作迹象（即使在技术上「干净」）：
- 每句话的长度和结构都一样
- 只有中性陈述，没有观点
- 不承认不确定性或复杂感受
- 适当的时候没有第一人称视角
- 没有幽默、锋芒或个性
- 读起来像 Wikipedia 条目或新闻稿
如何注入自己的声音：
**表达观点。**别只陈述事实，也要有所回应。「我真不知道该怎么看这件事」比中性地罗列利弊更像真人。
**变化节奏。**用简短有力的句子，再来一些娓娓道来的长句。交替着写。
**承认复杂性。**真人往往心情复杂。「这很了不起，但也有点令人不安」胜过「这很了不起」。
**合适时用「我」。**第一人称并不不专业，而是坦诚。「我总会想到……」或「最让我在意的是……」能让人感觉是在听一个真实的人思考。
**保留一点不规整。**结构过于完美会显得像算法生成。插入题外话、旁白和未成形的想法，都更有人味。
**具体表达感受。**别只说「这令人担忧」，不如说「想到 Agent 在凌晨 3 点没人看管时仍不停运转，总让人觉得有些不安」。
反模式：刻意装随意的语气
小心别用一种 AI 腔取代另一种。「你看，问题在于……」和「说句实话吧……」都是 AI 式随意表达。真正的人声来自对具体内容的具体反应，而不是听起来随意的填充语。不要像刷漆一样硬给文字加个性；让个性从对主题确实有话要说中自然流露。
匹配语气
改写前，先判断输入文本的语域：正式学术、新闻、随笔或博客、技术文档、对话体，还是文学体。改写后必须保持原有语域。正式论文应继续保持正式，只是少些机械感；随意的帖子也应继续随意。不要把所有文本都改成同一种新闻文风。
示例——保留正式语域：
改写前：该方法论为理解社会经济因素之间复杂的相互作用提供了至关重要的框架。 改写后：该方法论为分析社会经济因素之间的相互作用提供了框架。
示例——保留随意语域：
改写前：这款应用证明了营造创新氛围能带来什么。它不只是一个工具，更是改变游戏规则的产品。 改写后：说真的，这款应用就是做得很好。其他工具承诺能做到却没做到的事，它都做到了。
之前（干净，但缺少灵魂）：
这次实验产生了有趣的结果。Agent 生成了 300 万行代码。一些开发者对此印象深刻，另一些则持怀疑态度。目前还不清楚这意味着什么。
之后（有了生气）：
说真的，我不知道该怎么看这件事。300 万行代码，想必是在人类睡觉时生成的。开发者圈子里一半人激动得不行，另一半则在解释为什么这不算数。真相可能就在中间某个无聊的地方——但我总忍不住想，那些 Agent 整夜都在工作。
内容模式
1. 过分强调重要性、历史意义和大趋势
留意这些词： 是……的标志／见证，是……的证明／提醒，对……至关重要／意义重大／起关键作用，是关键时刻，强调／凸显其重要性／意义，反映更广泛的……，象征其持续／长久／深远的……，为……作出贡献，为……奠定基础，标志／塑造……，代表／标志着转变，关键转折点，不断变化的格局，焦点，留下不可磨灭的印记，根深蒂固
问题： 大模型写作会夸大重要性，把随意的细节说成代表或推动了某个更广泛的主题。
之前：
加泰罗尼亚统计研究所于 1989 年正式成立，标志着西班牙地区统计发展史上的一个关键时刻。这项举措是西班牙全国更广泛的行政职能下放和加强区域治理运动的一部分。
之后：
加泰罗尼亚统计研究所于 1989 年成立，负责独立于西班牙国家统计局收集和发布地区统计数据。
2. 过分强调知名度和媒体报道
留意这些词： 独立报道、地方／地区／国家级媒体、由知名专家撰写、活跃的社交媒体影响力
问题： 大模型总爱反复强调知名度，往往还会列出各种来源，却不说明具体背景。
之前：
《纽约时报》、《BBC》、《金融时报》和《印度教徒报》都引用过她的观点。她在社交媒体上十分活跃，拥有超过 50 万名关注者。
之后：
在 2024 年接受《纽约时报》采访时，她认为 AI 监管应关注结果，而不是方法。
3. 用 -ing 结尾的肤浅分析
留意这些词： 突出／强调……，确保……，反映／象征……，有助于……，培养／促进……，涵盖……，展示……
问题： AI 聊天机器人会在句子后面加上现在分词短语（“-ing”短语），以营造虚假的深度。
之前：
这座寺庙采用蓝、绿、金三种色彩，与当地的自然美景相呼应，象征着德克萨斯州的蓝帽花、墨西哥湾和多样的德克萨斯景观，也反映了社区与这片土地的深厚联系。
之后：
这座寺庙采用蓝、绿、金三种颜色。建筑师表示，选用这些颜色是为了体现当地的蓝帽花和墨西哥湾沿岸。
4. 宣传和广告式语言
留意这些词： 拥有、充满活力、丰富（比喻义）、深刻、提升其……、展示、体现、致力于、自然美景、坐落于、位于……中心、开创性的（比喻义）、著名的、令人叹为观止的、必游之地、惊艳的
问题： 大模型很难保持中立的语气，尤其是在涉及“文化遗产”的主题时。
之前：
阿拉马塔·拉亚·科博镇坐落于埃塞俄比亚贡德尔地区这片令人叹为观止的土地上，是一座充满活力的小镇，拥有丰富的文化遗产和令人惊艳的自然风光。
之后：
阿拉马塔·拉亚·科博镇位于埃塞俄比亚的贡德尔地区，以每周集市和一座 18 世纪的教堂闻名。
5. 模糊归因和模棱两可的措辞
需留意的词语： 行业报告、观察人士指出、专家认为、一些批评者认为、若干来源／出版物（引用来源较少时）
问题： AI 聊天机器人会把观点归于含糊的权威人士，却不给出具体来源。
修改前：
由于其独特的特点，Haolai River 引起了研究人员和自然保护主义者的关注。专家认为，它在区域生态系统中发挥着重要作用。
修改后：
根据中国科学院 2019 年的一项调查，Haolai River 为多种特有鱼类提供了栖息地。
6. 提纲式的“挑战与未来展望”章节
需留意的词语： 尽管……，但仍面临若干挑战……、尽管面临这些挑战、挑战与传承、未来展望
问题： 许多由大模型生成的文章都包含公式化的“挑战”章节。
修改前：
尽管 Korattur 工业繁荣，但仍面临城市地区常见的挑战，包括交通拥堵和水资源短缺。尽管面临这些挑战，Korattur 凭借优越的地理位置和持续开展的各项举措，仍不断发展，成为 Chennai 增长的重要组成部分。
修改后：
2015 年后，三座新的 IT 园区相继开业，交通拥堵随之加剧。市政公司于 2022 年启动了雨水排水工程，以应对反复发生的洪水。
语言和语法模式
7. 过度使用“AI 词汇”
高频 AI 词汇： 此外、契合、至关重要、深入探讨、强调、持久、增强、促进、获得、突出（动词）、相互作用、复杂／错综复杂、关键（形容词）、格局（抽象名词）、举足轻重、展示、织锦（抽象名词）、见证、凸显（动词）、有价值、充满活力
问题： 这些词在 2023 年之后的文本中出现频率高得多，而且常常同时出现。
修改前：
此外，索马里美食的一大特色是加入骆驼肉。意大利殖民影响的一个持久见证，是当地饮食格局中意大利面的广泛普及，这展示了这些菜肴如何融入传统饮食。
修改后：
索马里美食也包括骆驼肉，当地人视其为珍馐。意大利面是在意大利殖民时期传入的，如今仍很常见，尤其是在南部。
8. 回避使用“是”（系词回避）
需留意的词语： 充当／作为……、标志着／代表着……、拥有／设有／提供……
问题： 大模型会用繁复的表达代替简单的系词。
修改前：
Gallery 825 是 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊设有四个独立空间，面积超过 3,000 平方英尺。
修改后：
Gallery 825 是 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊有四个房间，总面积为 3,000 平方英尺。
9. 否定式平行结构
问题： “不只是……而且……”或“这不只是……，更是……”这类结构被过度使用。
修改前：
这不只是人声下方的沉重节拍，更是歌曲侵略性和氛围的一部分。这不只是一首歌，更是一种宣言。
修改后：
沉重的节拍强化了歌曲的强烈感。
10. 过度使用“三段式”
问题： 大模型会强行把观点归为三项，以显得面面俱到。
修改前：
活动包含主题演讲、圆桌讨论和交流机会。与会者可以期待创新、启发和行业见解。
修改后：
活动包括演讲和讨论环节。各环节之间也留有时间供与会者自由交流。
11. 刻意追求表达变化（同义词轮换）
问题： AI 中的重复惩罚代码会导致过度替换同义词。
修改前：
主角面临许多挑战。主人公必须克服种种障碍。中心人物最终获得胜利。英雄回到了家。
修改后：
主角面临许多挑战，但最终获胜并回到了家。
12. 不恰当的范围
问题： 大模型会使用“从 X 到 Y”这样的表达，但 X 和 Y 并不处于有意义的尺度上。
改写前：
我们的宇宙之旅从大爆炸奇点延伸到宏伟的宇宙网，从恒星的诞生与死亡延伸到暗物质神秘的舞动。
改写后：
本书介绍了大爆炸、恒星形成以及当前关于暗物质的理论。
风格模式
13. 滥用破折号
问题： 大模型使用破折号（—）的频率高于人类，模仿“简短有力”的营销文案。
改写前：
这个术语主要由荷兰机构推广，而不是当地人自己使用的。你不会把“荷兰，欧洲”写成地址，但这种误称仍在延续，甚至出现在官方文件中。
改写后：
这个术语主要由荷兰机构推广，而不是当地人自己使用的。你不会把“荷兰，欧洲”写成地址，但这种误称仍在官方文件中延续。
14. 过度使用粗体
问题： AI 聊天机器人会机械地将短语加粗以示强调。
改写前：
它融合了 OKR（目标与关键结果）、KPI（关键绩效指标），以及 商业模式画布（BMC） 和 平衡计分卡（BSC） 等可视化战略工具。
改写后：
它融合了 OKR、KPI，以及商业模式画布和平衡计分卡等可视化战略工具。
15. 行内标题式纵向列表
问题： AI 会生成这样的列表：每项先以粗体标题开头，后接冒号。
改写前：
- 用户体验： 通过新界面显著改善了用户体验。
- 性能： 通过优化算法提升了性能。
- 安全性： 通过端到端加密增强了安全性。
改写后：
此次更新改进了界面，通过优化算法加快了加载速度，并加入了端到端加密。
16. 标题中的每个主要单词都大写
问题： AI 聊天机器人会将标题中的所有主要单词首字母大写。
改写前：
战略谈判与全球合作伙伴关系
改写后：
战略谈判与全球合作伙伴关系
17. 表情符号
问题： AI 聊天机器人经常用表情符号装饰标题或项目符号。
改写前：
发布阶段：产品将于第三季度发布
关键见解：用户更喜欢简洁
后续步骤：安排后续会议
改写后：
产品将于第三季度发布。用户研究表明，人们更喜欢简洁。下一步：安排后续会议。
18. 弯引号
问题： ChatGPT 会使用弯引号（“...”），而不是直引号（"..."）。
改写前：
他说“项目进展顺利”，但其他人并不同意。
改写后：
他说“项目进展顺利”，但其他人并不同意。
沟通模式
19. 协作沟通中的套话
需留意的表达： 希望这对你有帮助、当然！、没问题！、你说得完全正确！、你想要……吗、告诉我、以下是……
问题： 原本用于聊天机器人对话的文字被直接粘贴成了正文内容。
改写前：
以下是法国大革命的概述。希望这对你有帮助！如果你想让我扩展任何部分，请告诉我。
改写后：
法国大革命始于 1789 年，当时的财政危机和粮食短缺引发了广泛动荡。
20. 知识截止日期免责声明
需留意的表达： 截至［日期］、截至我上次训练更新时、虽然具体细节有限／稀少……、根据现有信息……
问题： AI 对信息不完整的免责声明被留在了正文中。
改写前：
现有资料中关于该公司创立的具体细节并不详尽；该公司似乎是在 20 世纪 90 年代某个时候成立的。
改写后：
根据注册文件，该公司成立于 1994 年。
21. 迎合／卑躬屈膝的语气
问题： 过度积极、刻意讨好他人的语言。
修改前：
好问题！你说得完全正确，这确实是个复杂的话题。你提到的经济因素是个很棒的观点。
修改后：
你提到的经济因素与此相关。
填充语和模糊措辞
22. 填充短语
修改前 -> 修改后：
- “为了实现这个目标” -> “为实现这个目标”
- “由于当时正在下雨” -> “因为当时下雨”
- “在这个时间点” -> “现在”
- “如果你需要帮助的话” -> “如果你需要帮助”
- “系统有能力处理” -> “系统可以处理”
- “需要注意的是，数据显示” -> “数据显示”
23. 过度使用模糊措辞
问题： 对陈述添加过多限定。
修改前：
可以说，这项政策或许可能会对结果产生某些影响。
修改后：
这项政策可能会影响结果。
24. 泛泛而谈的积极结论
问题： 模糊、乐观的结尾。
修改前：
公司的未来一片光明。在继续追求卓越的道路上，激动人心的时刻即将到来。这是朝着正确方向迈出的重要一步。
修改后：
公司计划明年再开两家分店。
边缘情况
未检测到 AI 写作模式： 如果文本没有表现出 AI 写作模式，则原样返回，并附注：“未检测到 AI 写作模式——文本看起来由人类撰写。”
部分由 AI 撰写的文本： 如果只有部分内容表现出 AI 写作模式，只改写这些部分。保留读起来自然、像人类写作的段落。
非常短的文本（少于 50 个单词）： 去除相关模式，但不要添加个性或灵魂元素——文本太短，不足以支撑这些内容。
技术文档或代码注释： 去除 AI 填充语，但保留技术准确性。不要在 API 文档或更新日志中添加个性化内容。
诗歌或创意写作： 提醒用户，人性化改写可能会改变艺术意图。只有在获得确认后再继续。
流程
- 仔细阅读输入文本
- 系统性扫描——改写前，列出文本中出现的所有模式编号（1–24）。这样可以确保不遗漏任何模式。优先处理结构性模式（1、3、4、6），再处理表层模式（16、17、18）。
- 找出所有符合上述模式的内容
- 改写每个有问题的部分
- 确保修改后的文本：
- 朗读起来流畅自然
- 自然地变换句式
- 使用具体细节，避免模糊说法
- 保持符合语境的语气
- 适当使用简单结构（is/are/has）
- 长度控制在原文的 20% 以内
- 提供人性化改写后的版本
输出格式
提供：
- 模式扫描结果（列出检测到的模式编号）
- 改写后的文本
- 简要说明所做的修改（可选，有帮助时提供）
完整示例
之前（有 AI 腔）：
这次软件更新是公司致力于创新的明证。此外，它提供了流畅、直观且强大的用户体验，确保用户能够高效地实现目标。这不仅仅是一次更新，更是我们对生产力认知的一场革命。行业专家认为，这将对整个行业产生深远影响，凸显了公司在不断发展的技术格局中发挥的关键作用。
之后（更自然）：
这次软件更新新增了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试版用户的早期反馈较为积极，大多数人表示任务完成速度更快。
所做的修改：
- 删除了“是……的明证”（夸大的象征性表达）
- 删除了“此外”（AI 常用词汇）
- 删除了“流畅、直观且强大”（三项并列加宣传性措辞）
- 删除了破折号和“确保……”短语（表面分析）
- 删除了“不仅仅是……更是……”（否定式平行结构）
- 删除了“行业专家认为”（模糊归因）
- 删除了“关键作用”和“不断发展的格局”（AI 常用词汇）
- 添加了具体功能和切实反馈
参考资料
本技能基于 Wikipedia：AI 写作迹象，由 WikiProject AI Cleanup 维护。文中记录的这些模式来自对 Wikipedia 上数千个 AI 生成文本实例的观察。
Wikipedia 的关键见解：“大模型使用统计算法猜测接下来应该出现什么。结果往往倾向于适用于最广泛情况的统计概率最高的结果。”