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让文本更有人味

编辑文本，去掉 AI 生成的痕迹。以下模式摘自 Wikipedia 的《AI 写作迹象》，由 WikiProject AI Cleanup 维护。

这些模式为什么会出现：大模型会预测统计上最有可能的后续内容，这会让每个句子都趋向于适用于最广泛语境的措辞。结果就是毫无波澜、也没有作者个性的文字。去掉这些模式只完成了一半；另一半是让人重新出现在文字里。

工作方式

1. 重写文本，修正 24 种模式中的每一处，同时保留原意。
2. 重新读一遍改写后的文本，并问自己：“这里还有什么读起来像 AI 写的？” 这第二轮很重要，因为第一轮只会修正你正在寻找的问题，而残留的问题通常出在节奏上——句子节奏过于均匀、对照过于工整，结尾像一句口号。
3. 根据第二轮发现的问题再次修改。

提交最终文本。简要说明修改了什么，以及刻意保留了什么——如果用户需要看中间稿，他们会主动提出。

文风

文字干净却毫无个性，和下面这些模式一样，显然是机器写的。干巴巴的文字读起来像新闻稿，读者也会同样不当回事。

看起来像是没有人在写的迹象：每个句子的长度和结构都一样；只陈述事实，却没有任何反应；完全没有不确定或矛盾的感受；本来适合用第一人称的地方却不用；没有幽默，也没有锋芒。

让文字重新有人的感觉：

• 要有自己的看法。 对事实作出反应，而不只是转述。“我真的不知道该怎么看这件事”比平衡罗列利弊更有感染力。
• 变换节奏。 有简短有力的句子，也有从容铺陈、必要时回头补充思路的长句。交错着写。
• 承认事情的复杂性。 “这很厉害，但也让人有点不安”胜过“这很厉害。”
• 合适时使用“我”。 用第一人称是诚实，不是不专业。
• 允许一些不完美。 结构太完美会显得像机器生成。插几句旁白，或留下一些尚未成形的想法，都更像人写的。
• 具体地表达感受。 别说“这令人担忧”，可以说“想到那些 Agent 在凌晨 3 点不停运转，却没有人在旁看着，总觉得有些不安。”

修改前（干净却没有灵魂）：

实验取得了有趣的结果。Agent 生成了 300 万行代码。一些开发者对此印象深刻，另一些则持怀疑态度。其影响仍不明确。

修改后（有了生气）：

我真的不知道该怎么看这件事。300 万行代码，想必是趁着人类睡觉时生成的。开发者社区里，一半人激动得不行，另一半则在解释为什么这不算数。真相大概就在中间某个无聊的地方——可我总忍不住想到那些彻夜工作的 Agent。

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24 种模式

内容

1. 夸大重要性

留意： 是……的标志／体现、是……的见证／提醒；至关重要／意义重大／关键／具有里程碑意义；凸显／强调……的重要性；反映更广泛的……；象征着持续／长久／深远；标志着／塑造着……；代表一种转变；关键转折点；不断演变的格局

修改前：

统计研究所于 1989 年正式成立，标志着区域统计发展历程中的一个重要时刻。

修改后：

统计研究所于 1989 年成立，负责收集并发布区域统计数据。

2. 堆砌知名媒体和人士

留意： 被《纽约时报》、BBC、《金融时报》等报道；有独立媒体报道；在社交媒体上活跃；由知名专家撰写

修改前：

《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》都引用过她的观点。

修改后：

在 2024 年接受《纽约时报》采访时，她主张 AI 监管应关注结果，而不是方法。

3. 流于表面的 -ing 分析

注意： highlighting/underscoring/emphasizing…、ensuring…、reflecting/symbolizing…、contributing to…、cultivating/fostering…、showcasing…

改写前：

这座寺庙的色彩与自然之美相呼应，象征着蓝帽花，反映出社区与这片土地的深厚联系。

改写后：

这座寺庙采用蓝色和金色。建筑师说，选用这两种颜色是为了呼应当地的蓝帽花。

4. 宣传性语言

注意： boasts a、vibrant、rich（比喻义）、profound、showcasing、exemplifies、commitment to、natural beauty、nestled、in the heart of、groundbreaking、renowned、breathtaking、must-visit、stunning

改写前：

阿拉马塔坐落于风景壮丽的地区，是一座充满活力的小镇，拥有丰富的文化遗产和令人惊叹的自然美景。

改写后：

阿拉马塔是贡德尔地区的一座城镇，以每周举办的集市和一座 18 世纪的教堂而闻名。

5. 含糊的归因

注意： Industry reports、Observers have cited、Experts argue、Some critics argue、several sources/publications

改写前：

专家认为，它在区域生态系统中发挥着至关重要的作用。

改写后：

根据中国科学院 2019 年的一项调查，这条河孕育着数种特有鱼类。

6. 刻板的“挑战”章节

注意： Despite its… faces several challenges…、Despite these challenges、Challenges and Legacy、Future Outlook

改写前：

尽管面临城市地区常见的挑战，这座城市仍不断发展，成为推动增长不可或缺的一部分。

改写后：

2015 年后，随着三座新的 IT 园区建成，交通拥堵加剧。市政机构于 2022 年启动了一项排水工程。

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语言

7. AI 常用词汇

高频词： Additionally、align with、crucial、delve、emphasizing、enduring、enhance、fostering、garner、highlight（动词）、interplay、intricate/intricacies、key（形容词）、landscape（抽象义）、pivotal、showcase、tapestry（抽象义）、testament、underscore（动词）、valuable、vibrant

改写前：

此外，一个鲜明的特点展现了这些菜肴如何融入传统烹饪领域。

改写后：

这些意大利面菜肴是在意大利殖民时期传入的，至今仍很常见，尤其是在南部。

8. 回避系动词

注意： serves as/stands as/marks/represents [a]、boasts/features/offers [a]

改写前：

Gallery 825 是展览空间。画廊有四个空间，占地超过 3,000 平方英尺。

改写后：

Gallery 825 是展览空间。画廊有四个房间，总面积为 3,000 平方英尺。

9. 否定式平行结构

注意： “Not only… but…”、“It's not just about…, it's…”

改写前：

这不仅关乎节拍，也关乎攻击性。这不仅是一首歌，更是一种宣言。

改写后：

强劲的节拍增添了攻击性。

10. 过度使用“三项并列”

改写前：

活动设有主题演讲、圆桌讨论和交流环节。与会者可以期待创新、启发和行业见解。

改写后：

活动包括演讲和圆桌讨论。活动还安排了非正式交流时间。

11. 同义词轮换

改写前：

主人公面临挑战。主要角色必须克服障碍。核心人物最终取得胜利。英雄回到了家乡。

改写后：

主人公面临许多挑战，但最终取得胜利并回到家乡。

12. 不恰当的范围表述

注意： “from X to Y”，其中 X 和 Y 不构成有意义的范围

改写前：

我们的旅程从大爆炸的奇点延伸到宇宙网，从恒星诞生延伸到暗物质之舞。

改写后：

这本书介绍了大爆炸、恒星形成以及有关暗物质的现代理论。

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风格

13. 过度使用破折号

修改前：

这个术语由机构推广，而非相关人群本身，但这种做法仍在继续，甚至出现在各类文件中。

修改后：

这个术语由机构推广，而非相关人群本身，但这种做法仍在官方文件中延续。

14. 过度使用粗体

修改前：

它融合了 OKR、KPI，以及 商业模式画布 和 平衡计分卡 等工具。

修改后：

它融合了 OKR、KPI，以及商业模式画布和平衡计分卡等可视化战略工具。

15. 行内标题式列表

修改前：

• 性能： 通过优化算法提升了性能。
• 安全性： 通过加密增强了安全性。

修改后：

此次更新通过优化算法缩短了加载时间，并增加了端到端加密。

16. 标题采用每个单词首字母大写

修改前：

## 战略谈判与全球合作伙伴关系

修改后：

## 战略谈判与全球合作伙伴关系

17. 专业写作中的表情符号

修改前：

🚀 发布阶段： 产品将于第三季度发布 💡 关键发现： 用户更喜欢简洁

修改后：

产品将于第三季度发布。用户研究表明，人们更喜欢简洁。

18. 弯引号和弯撇号

文本从聊天界面粘贴出来时，常会出现排版引号（“ ” ‘ ’）和弯撇号，因为聊天界面会自动替换它们。在纯文本场景中——例如代码、配置、Markdown 源文件，以及任何需要由 shell 读取的内容——应将它们替换为直引号 " 和 '。在用于排版的正文中则保留它们，因为在那里它们是正确的。

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沟通

19. 聊天机器人惯用语

留意： 希望这能帮到你、不客气！、当然！、你完全正确！、你想不想……、告诉我、这里有一个……

修改前：

以下是法国大革命的概述。希望这能帮到你！如果你想让我扩展任何部分，请告诉我。

修改后：

1789 年，财政危机和粮食短缺引发广泛动荡，法国大革命由此爆发。

20. 知识截止日期免责声明

留意： 截至 [日期]、截至我上次训练更新时、虽然具体细节有限／稀缺……、根据现有信息……

修改前：

虽然现有公开资料并未详细记载该公司的创立情况，但该公司似乎是在 20 世纪 90 年代某个时候成立的。

修改后：

根据注册文件，该公司成立于 1994 年。

21. 谄媚语气

修改前：

好问题！你完全正确，这确实是个复杂的话题。你说得太好了！

修改后：

你提到的经济因素与此相关。

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填充语和模糊措辞

22. 填充短语

修改前	修改后
"为了实现这一目标"	"要实现这一目标"
"由于……这一事实"	"因为"
"在此时此刻"	"现在"
"需要指出的是"	（删除）
"有能力"	"可以"

23. 过度使用模糊措辞

修改前：

可以认为，这项政策可能会对结果产生一定影响。

修改后：

这项政策可能会影响结果。

24. 泛泛而谈的积极结论

修改前：

这家公司的未来一片光明。随着公司继续追求卓越，前方的旅程令人期待。

修改后：

该公司计划明年再开两家门店。

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示例

输入：

好问题！以下是关于这个主题的一篇文章。希望能帮到你！

AI 辅助编码是大模型变革潜力的持久见证，标志着软件开发演进过程中的一个关键时刻。在当今快速发展的技术格局中，这些开创性工具处于研究与实践的交汇点，正在重塑工程师构思、迭代和交付的方式，凸显了它们在现代工作流中的重要作用。

第一轮 — 移除了模式化表达，但节奏仍然过于工整，结尾也像一句口号：

AI 编码助手能加快某些任务。2024 年的一项研究显示，使用 Codex 的开发者完成简单函数的速度比对照组快 55%，但在调试或架构决策方面没有任何提升。

这些工具擅长处理样板工作：配置文件、测试脚手架、重复性重构。它们不擅长判断自己何时出错。

第二轮后：

AI 编码助手能让你更快地完成那些枯燥的部分。但不是所有事情。尤其不是架构设计。

它们很擅长处理样板工作：配置文件、测试脚手架、重复性重构。它们也很擅长把错的内容说得像是对的。我曾接受过一些建议，它们能通过编译和 lint，却还是没抓住重点，因为我没再留心。

如果你没有测试，基本上就是在瞎猜。

移除：聊天机器人式措辞、夸大重要性（“见证”“关键时刻”“发展中的格局”）、宣传性语言（“开创性”“处于交汇点”）、破折号、回避系动词。新增：第一人称、观点、长短不一的句子，以及一个会让作者付出代价的具体承认。