关于 hunting-for-scheduled-task-persistence
用于调查 Windows 及相关系统中计划任务持久化的安全狩猎指南,提供查询遥测、验证发现、关联活动和报告结果的流程。
主要功能
- 01基于假设的狩猎流程
- 02SIEM 与 EDR 查询分析
- 03跨数据源关联事件
- 04记录发现并提出响应建议
适用场景
- 01调查可疑计划任务
- 02评估疑似持久化事件范围
- 03复核 EDR 或 SIEM 告警
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mukul975/ anthropic-cybersecurity-skills --skill hunting-for-scheduled-task-persistence安装后在 Claude Code 中输入/hunting-for-scheduled-task-persistence确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSEassets/template.mdreferences/api-reference.mdstandards.mdworkflows.mdscripts/agent.pyprocess.py详细介绍
猎捕计划任务持久化
何时使用
- 当主动猎捕环境中计划任务持久化的相关指标时
- 当威胁情报表明存在使用这些技术的活跃攻击活动时
- 在事件响应期间,界定与这些技术相关的失陷范围时
- 当 EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时
- 在定期安全评估和紫队演练期间
前置条件
- 具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台(CrowdStrike、MDE、SentinelOne)
- 已摄取相关日志数据的 SIEM(Splunk、Elastic、Sentinel)
- 部署了全面配置的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报源
工作流
- 提出假设:基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析,定义可检验的假设。
- 识别数据源:确定验证或推翻该假设所需的日志和遥测数据。
- 执行查询:针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询,收集相关事件。
- 分析结果:检查查询结果中的异常,并在多个数据源之间进行关联。
- 验证发现:通过上下文分析区分真阳性和假阳性。
- 关联活动:将发现与更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP 关联起来。
- 记录并报告:记录发现、更新检测规则,并建议响应措施。
关键概念
| 概念 | 描述 |
|---|---|
| T1053.005 | Scheduled Task |
| T1053.003 | Cron |
| T1053.002 | At |
工具与系统
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测与威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 使用 KQL 进行高级猎捕 |
| Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则与调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 端点工件收集与猎捕 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |
常见场景
- 场景 1:Cobalt Strike 通过 schtasks 创建周期性信标实现持久化
- 场景 2:勒索软件利用计划任务在重启后重新执行
- 场景 3:APT 每隔 30 分钟运行一次编码的 PowerShell 任务
- 场景 4:内部人员利用任务定期复制敏感文件
输出格式
Hunt ID: TH-HUNTIN-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1053.005
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
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