关于 hunting-for-supply-chain-compromise
面向安全团队的供应链入侵狩猎技能，用于评估软件供应链是否遭到破坏。它通过 SIEM 和 EDR 遥测组织假设驱动的搜索，并指导验证、关联和报告。
主要功能
- 01组织假设驱动的狩猎
- 02确定所需日志和遥测数据
- 03查询 SIEM 与 EDR 数据
- 04验证并关联调查结果
- 05记录证据与响应措施
适用场景
- 01搜寻遭入侵的软件依赖项
- 02调查可疑的软件更新
- 03评估遭篡改的构建服务器
- 04确定供应链事件的影响范围
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/hunting-for-supply-chain-compromise确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSEassets/template.mdreferences/api-reference.mdstandards.mdworkflows.mdscripts/agent.pyprocess.py详细介绍
狩猎软件供应链攻击
何时使用
- 当主动在环境中狩猎软件供应链攻击的迹象时
- 当威胁情报表明存在使用这些技术的活跃攻击活动时
- 在事件响应期间，针对与这些技术相关的攻击范围进行界定
- 当 EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时
- 在定期安全评估和紫队演练期间
前提条件
- 具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）
- 已摄入相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）
- 已部署具有全面配置的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报源
工作流
- 制定假设：基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析，定义可验证的假设。
- 识别数据源：确定验证或反驳该假设所需的日志和遥测数据。
- 执行查询：针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询，收集相关事件。
- 分析结果：检查查询结果中的异常，并在多个数据源之间进行关联。
- 验证发现：通过上下文分析区分真阳性与假阳性。
- 关联活动：将发现与更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP 关联起来。
- 记录与报告：记录发现、更新检测规则，并建议响应措施。
关键概念
| 概念 | 描述 |
|---|---|
| T1195.001 | 入侵软件依赖项 |
| T1195.002 | 入侵软件供应链 |
| T1199 | 信任关系 |
工具与系统
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测与威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 使用 KQL 进行高级狩猎 |
| Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则与调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 端点工件收集与狩猎 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |
常见场景
- 场景 1：SolarWinds 式更新机制入侵
- 场景 2：被入侵的 npm/PyPI 包中包含后门
- 场景 3：被篡改的构建服务器部署恶意工件
- 场景 4：供应商 VPN 软件更新分发恶意软件
输出格式
Hunt ID: TH-HUNTIN-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1195.001
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
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