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hunting-for-webshell-activity

hunting-for-webshell-activity

github.com/mukul975安全35.2k122 次安装8 周前更新
代码仓库

关于 hunting-for-webshell-activity

通过终端与 SIEM 遥测调查潜在 Webshell 活动的威胁狩猎技能,指导分析人员从设定假设、查询分析到验证、关联和报告。

主要功能

  1. 01制定基于假设的狩猎计划
  2. 02确定日志与遥测数据源
  3. 03查询 SIEM 和 EDR 数据
  4. 04验证并关联调查发现
  5. 05记录证据与响应措施

适用场景

  1. 01调查疑似 Webshell 活动告警
  2. 02在事件响应中确定疑似受害范围
  3. 03狩猎与威胁活动相关的指标

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill hunting-for-webshell-activity

安装后在 Claude Code 中输入/hunting-for-webshell-activity确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE
assets/
template.md
references/
api-reference.md
standards.md
workflows.md
scripts/
agent.py
process.py

详细介绍

狩猎 Webshell 活动

何时使用

  • 主动狩猎环境中 webshell 活动的迹象时
  • 威胁情报表明存在使用这些技术的活跃攻击活动后
  • 事件响应期间,界定与这些技术相关的失陷范围时
  • EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时
  • 定期安全评估和紫队演练期间

前置条件

  • 具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台(CrowdStrike、MDE、SentinelOne)
  • 已摄取相关日志数据的 SIEM(Splunk、Elastic、Sentinel)
  • 已部署并配置全面的 Sysmon
  • 已启用 Windows 安全事件日志转发
  • 用于 IOC 关联的威胁情报源

工作流

  1. 提出假设:基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析,定义可测试的假设。
  2. 确定数据来源:确定验证或推翻该假设所需的日志和遥测数据。
  3. 执行查询:针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询,收集相关事件。
  4. 分析结果:检查查询结果中的异常,并跨多个数据来源进行关联。
  5. 验证发现:通过上下文分析区分真阳性和假阳性。
  6. 关联活动:将发现与更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP 关联起来。
  7. 记录并报告:记录发现、更新检测规则,并建议响应措施。

关键概念

概念描述
T1505.003Web Shell
T1190利用面向公众的应用
T1059.001PowerShell

工具与系统

工具用途
CrowdStrike FalconEDR 遥测与威胁检测
Microsoft Defender for Endpoint使用 KQL 进行高级狩猎
Splunk Enterprise使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析
Elastic Security检测规则与调查时间线
Sysmon详细的 Windows 事件监控
Velociraptor端点产物收集与狩猎
Sigma Rules跨平台检测规则格式

常见场景

  1. 场景 1:通过 IIS 漏洞部署的 China Chopper webshell
  2. 场景 2:通过存在漏洞的上传功能部署的 ASPXSpy
  3. 场景 3:隐藏在图片文件中的 PHP shell
  4. 场景 4:通过 Tomcat 管理控制台部署的 JSP shell

输出格式

Hunt ID: TH-HUNTIN-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1505.003
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]

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