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image-denoise-enhance

image-denoise-enhance

github.com/meitu创意与媒体36118 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 image-denoise-enhance

该 Skill 使用 Meitu OpenAPI 为图片降噪，面向高感光、暗光、夜拍、老照片或压缩伪影等情况。只需提供图片 URL，无需提示词；结果保持原有 JPEG 或 PNG 格式。

主要功能

  1. 01去除颗粒、噪点与杂色
  2. 02处理暗光和高感光照片
  3. 03修复压缩色块与伪影
  4. 04无需提示词，仅需图片 URL
  5. 05结果保持 JPEG 或 PNG 格式

适用场景

  1. 01降低手机夜拍照片的噪点
  2. 02修复老照片杂色
  3. 03减轻压缩图片的色块伪影

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/meitu/meitu-skills --skill image-denoise-enhance

安装后在 Claude Code 中输入/image-denoise-enhance确认已加载。

详细介绍

来自项目 README

图片去噪（image-denoise-enhance）

Overview

去除图片颗粒感/噪点/杂色，保留图像细节同时降噪。覆盖高感光拍摄降噪、暗光拍摄噪点消除、老照片杂色修复、手机夜拍噪点处理、压缩产生的色块/伪影修复。仅需 image_url，不需要 prompt。

执行前应让用户清楚知道：本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的图片 URL 发送到 Meitu OpenAPI 处理，并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/image-denoise-enhance/。

API Mapping

  • 图片去噪：image_denoise_enhance

Dependencies

  • meitu-cli: >=2.0.6（npm install -g meitu-cli@latest）
  • 凭证：CONFIG AKSK → meitu tools update；EXEC AKSK → 实际执行（见根 CONFIG.md）
  • 环境变量：MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command

路径别名：$VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → Execute → Deliver
Preflight
  1. meitu --version ≥ 2.0.6（否则 npm install -g meitu-cli@latest）
  2. 确认已跑过 meitu tools update（用 CONFIG AKSK）
  3. 当前 AKSK = EXEC，且 MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command
  4. 解析 output_dir：openclaw.yaml → ./output/ ｜else → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/；mkdir -p
Execute

触发信号 / 路由规则

场景判定关键词路由
噪点 / 颗粒 / 杂色去噪、噪点、颗粒、杂色、画面脏、ISO 高image_denoise_enhance

决策顺序：

  1. image_url 缺失 → 追问
  2. 唯一路由：调用 image_denoise_enhance

单 API 工具：参数齐全即调用，失败重试 1 次后返回错误；不做跨工具兜底。图片无明显噪点仍正常调用，效果可能不明显。

参数定义

参数类型必填范围默认值说明
image_urlSTRING是----图片地址。缺失 → 提示"请提供需要去噪的图片"

工具调用

meitu image-denoise-enhance \
  --skill_name skill_image-denoise-enhance \
  --image_url <image_url> \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

错误降级

场景处理方式
image_url 缺失提示"请提供需要去噪的图片"
image_url 不可访问直接返回图片链接无效错误，不重试
图片无明显噪点正常调用，效果可能不明显，告知用户
image_denoise_enhance 调用失败重试 1 次，仍失败返回错误
内容合规拦截直接返回合规提示，不重试
视频输入拒绝，仅支持图片
Deliver
  • 直接使用 Preflight 解析的 output_dir
  • 从 downloaded_files[0].saved_path 读取已下载文件路径
  • mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg

Output

  • 格式：JPEG/PNG（保持原格式）
  • 命名：{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg
  • 位置：项目 → ./output/，一次性 → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/

基线 Task ID

见 references/task-id-baseline.md 中对应行。

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