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图像海报技能

除非用户要求多个版本，否则每轮只生成一张成品图像。图像生成需要紧凑、结构清晰的提示词——你的工作是根据用户的需求整理提示词，然后提交生成请求。

资源映射

image-poster/
├── SKILL.md         ← you're reading this
└── example.html     ← what the resulting card looks like in Examples

工作流

步骤 0 — 读取项目元数据

当前项目包含 imageModel、imageAspect 和（可选的）imageStyle 说明。将它们作为上游模型、画布和风格的依据。如果没有提供某项参数，请根据需求和媒体约定推断一个稳妥的默认值。只有当选择会实质性影响所需结果，且无法推断出稳妥的默认值时，才提问。

步骤 1 — 编写提示词

调用任何工具前，严格按以下顺序规划：

1. 主体 + 构图 — 画面中有什么、位置、大小；视线方向和裁切方式。
2. 光线 + 氛围 — 自然光／影棚光／情绪化光线；暖色／冷色；主光、轮廓光和补光；户外场景需注明时间。
3. 配色 + 纹理 — 用户提供品牌配色时，使用十六进制色值作为锚点；否则使用 3 个词描述氛围（例如“柔和赭色 + 墨色”）。
4. 相机／镜头 — 仅当用户要求照片级真实感（“85mm 人像，浅景深”）或指定胶片类型时提供。
5. 需要避免的内容 — 常见的 AI 生成劣质模式（例如“不要多余手指、扭曲文字或占位徽标”）。

步骤 2 — 通过媒体约定提交生成请求

使用统一调度器——不要手动调用上游服务商的 API。通过 Shell 工具运行：

"$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate \
  --project "$OD_PROJECT_ID" \
  --surface image \
  --model "<imageModel from metadata>" \
  --aspect "<imageAspect from metadata>" \
  --output "<short-descriptive-name>.png" \
  --prompt "<the full assembled prompt from Step 1>"

该命令会输出一行 JSON：{"file": {"name": "...", ...}}。 守护进程会将文件写入项目文件夹；FileViewer 会自动加载该文件。

步骤 3 — 交接

用一段话概述你使用的提示词，并注明调度器返回的文件名（例如：我使用 gpt-image-2 以 1:1 的比例生成了 hero-poster.png。）。不要输出 <artifact> 标签。

严格规则

• 除非用户要求多个版本，否则每轮只生成一张图像。
• 严格遵循 imageAspect——上游成本相同；匹配纵横比可避免重新渲染。
• 除非用户要求画面内文字，否则不要在图像本身添加填充性文字。真实文案优于占位文字。
• 保存每次渲染结果——不要只描述图像而不生成文件。用户希望能在文件查看器中打开图像。