implementation-pack

/implementation-pack — 获奖后 PM 工具包生成器

生成一套独立的、采用 IPPF 品牌标识的实施工具包，供项目经理在不依赖 AI 的情况下完整运行。你负责前期工作：加载基线、应用获奖数据并构建工具包。Vi 负责执行任何可选的报告任务。

参数

• --donor <name>（默认值：cerv）。映射到 ane_package/proposals/donor_profiles/<name>.json。
• 可选的基线路径（提案的 handback.json 或提案工具包文件夹）。

步骤 1 — 加载捐助方档案

from ane_package.proposals.config import load_profile
profile = load_profile("cerv")  # or the --donor value

向 Ane 说明实施配置：报告周期、RAG 阈值。

步骤 2 — 加载基线（绝不虚构）

from ane_package.proposals.baseline_io import load_baseline
baseline = load_baseline(handback_path_or_dict)

如果没有可用的基线，请向 Ane 索取提案交接文件或基线简报。不要虚构任何工作包、指标、数据或合作伙伴（事实可靠性规则）。

步骤 3 — 应用获奖数据

向 Ane 索取已签署的资助协议预算、日期和修订后的目标。

from ane_package.proposals.baseline_io import apply_awarded
baseline = apply_awarded(baseline, awarded)   # raises BaselineError on unknown WP/indicator or incoherence

如果项目尚未获奖，则跳过此步骤；工具包会在 Guide 和 README 中标记“基线 = 已提交”。

步骤 4 — 构建工具包

from ane_package.proposals.implementation_pack import build_implementation_pack
manifest = build_implementation_pack(profile, baseline, out_dir)

如果目标文件已存在，则应用 mel_wiki/wiki/concepts/edit-preservation-protocol.md — 如果输出文件夹中已有经过编辑的工具包，则以 Ane 的内容为准，并仅在限定范围内编辑，不要从头重新生成。

步骤 5 — 可选报告周期（仅在 Ane 要求生成已填充的报告时）

委派给 Vi，启动 mel-report-writer（根据跟踪器状态起草叙述内容）和 contribution-plausibility-analyst（判断指标进展是否支持成果声明）。工具包可正常使用并不依赖这两者。

步骤 6 — 披露与范围边界

• Word 报告会按照 mel_wiki/wiki/concepts/ai-use-in-publications.md 添加 AI 使用披露说明。AI 绝不是作者。
• 说明范围边界：财务系统记录、官方门户/资助管理报告以及授权负责人的签署，分别由财务部门、门户和授权负责人负责，而非由此技能负责。

输出

返回工具包文件夹路径和清单。说明基线属于获奖还是已提交，并列出 PM 仍需完成的所有 [PM: insert X]。