关于 infsh-cli
infsh-cli 是用于发现和运行 inference.sh 云端 AI 应用的命令行工具，无需 GPU。它涵盖图像、视频、LLM、搜索、3D、社交及实用工具应用，并可在提供本地路径时上传文件。
主要功能
- 01浏览、搜索和查看应用信息
- 02运行云端应用并查询任务状态
- 03根据提供的路径上传本地文件
- 04使用图像、视频、LLM 等类别应用
- 05提交任务后无需等待结果
适用场景
- 01根据提示生成图像或视频
- 02通过命令行调用 LLM 和搜索应用
- 03使用云端应用处理本地媒体文件
- 04查找应用并查看输入示例
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/infsh-cli确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/app-discovery.mdauthentication.mdcli-reference.mdrunning-apps.md详细介绍
安装 belt CLI 技能：
npx skills add belt-sh/cli
inference.sh
通过简单的 CLI 在云端运行 AI 应用。无需 GPU。
安装 CLI
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
belt login
安装程序会做什么？ 安装脚本会检测你的操作系统和架构，从
dist.inference.sh下载正确的二进制文件，验证其 SHA-256 校验和，并将其放入你的 PATH。仅此而已——无需提升权限、后台进程或遥测。如果你已安装 cosign，安装程序还会自动验证 Sigstore 签名。手动安装（如果你不想通过管道传给 sh）：
# 下载二进制文件和校验和 curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4) # 验证校验和 sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing # 解压并安装 tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh
快速示例
# Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
# Generate a video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'
# Call Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'
# Web search
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
# Post to Twitter
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'
# Generate 3D model
belt app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'
本地文件上传
当你提供路径而不是 URL 时，CLI 会自动上传本地文件：
# Upscale a local image
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'
# Image-to-video from local file
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'
# Avatar with local audio and image
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'
# Post tweet with local media
belt app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'
命令
| 任务 | 命令 |
|---|---|
| 浏览应用商店 | belt app list |
| 搜索应用商店 | belt app search "flux" |
| 按类别筛选 | belt app list --category image |
| 列出你的应用 | belt app list |
| 获取应用详情 | belt app get google/veo-3-1-fast |
| 生成示例输入 | belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json |
| 运行应用 | belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json |
| 运行但不等待 | belt app run <app> --input input.json --no-wait |
| 检查任务状态 | belt task get <task-id> |
可用内容
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 图像 | FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、Topaz Upscaler |
| 视频 | Veo 3.1、Seedance 2.0、Wan 2.5、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo Foley |
| 大模型 | Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4、任何 OpenRouter 模型 |
| 搜索 | Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract |
| 3D | Rodin 3D Generator |
| Twitter/X | post-tweet、post-create、dm-send、user-follow、post-like、post-retweet |
| 实用工具 | 媒体合并、视频字幕、图像拼接、音频提取 |
相关技能
# Image generation (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Video generation (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM via OpenRouter)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Web search (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# AI avatars & lipsync (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# Twitter/X automation
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation
# Model-specific
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
# Utilities
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
参考文件
文档
- Agent 技能概览 - AI 能力的开放标准
- 快速入门 - inference.sh 简介
- 什么是 inference.sh？ - 平台概览
- 应用概览 - 了解应用生态系统
- CLI 设置 - 安装 CLI
- 工作流与 Agent - 何时使用各自方案
- Agent 运行时为何重要 - 运行时的优势
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