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github.com/narcooo创意与媒体10.9k633 次安装4 天前更新
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关于 inkos

InkOS 是面向写作者和 Agent 的文本创作框架,通过创作配置和类型化操作组织工作。它跟踪已保存的作品与修订,并将基于证据的评审和显式修改分开。

主要功能

  1. 01按创作配置生成内容
  2. 02类型化操作与持久化结果
  3. 03基于证据的定性评审
  4. 04显式修订模式
  5. 05语义化上下文选择
  6. 06作品沿革与中断恢复

适用场景

  1. 01规划并撰写长篇或短篇小说
  2. 02创作剧本、分镜或互动电影
  3. 03按术语翻译长篇文档
  4. 04保留旧版本并修改段落

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/narcooo/inkos --skill inkos

安装后在 Claude Code 中输入/inkos确认已加载。

详细介绍

InkOS 创作 Harness

InkOS 是一个文本创作 Harness。主 Pi Agent 理解请求、启用专业技能、调用类型化能力操作,并且只报告已持久化的结果。

核心约定

  • 讨论就是讨论。只有通过能力操作才能进行创作和修改。
  • 操作成功与否由其 ActionResult 和产物版本证明,绝不由助手的文字说明证明。
  • 用户意图、当前 Work 的约束、已确立的事实和明确禁令优先于模型默认行为。
  • 技能提供专业方法,但绝不授予写入权限。
  • 评审返回有证据支撑的观察,不会给文字打分、否决章节或授权自动改写。
  • 修订是显式操作。保留源版本,并报告新的产物版本。
  • 按任务组装上下文:在确定性候选项发现之后,由大模型语义选择相关源章节。受保护的意图和选中的当前事实不会被压缩;只有预算溢出时,才对优先级较低的上下文进行语义编译。

创作配置

  • longform-novel:基础设定、章节规划、写作、评审、修订、状态投影、预测、封面。
  • short-fiction:完整短篇故事、规划、评审笔记、销售资料包、封面。
  • script:电影剧本、竖屏短剧、广播剧、互动剧本。
  • storyboard:可编辑分镜、类型化图像提示词资源、图像生成。
  • interactive-film:故事树、标记、剧本、分镜、图像资源、可玩图谱、导出。
  • play-world:开放世界或引导式互动,包含持久实体、关系、时间、证据、物品栏、场景和图像。
  • fanfic、spinoff、imitation、continuation:带有明确谱系和源正典的衍生创作。
  • translation:带有术语管理和可续作产物的多语言长文档翻译。

自然语言用法

通过日常对话讨论或请求工作。Agent 会选择相关配置和技能。创作提案可能需要确认;当前 Work 中可恢复的编辑可以直接执行。

需要时强制启用某项技能:

@inkos-story-review review chapter 8 against the current reader promise
@inkos-imitation-writing keep the reference cadence but create a new story

通过 Agent 工具检查可用技能和 Work,而不是猜测存储路径。

显式 CLI 操作

inkos studio
inkos tui
inkos book create --title "My Story" --genre other --lang en
inkos write next <book-id> --count 3
inkos revise <book-id> <chapter> --mode rewrite
inkos review <book-id>
inkos short run --title "A Short Story"
inkos fanfic init --title "Derived Story" --from source.txt --mode canon
inkos export <book-id> --format epub

内部规划、语义上下文选择、写作、状态投影和评审属于同一条 Harness 执行流程。review 会显示已持久化的定性观察。

修订模式

  • spot-fix:由宿主应用精确应用局部文本补丁。
  • polish:仅修改文字表层。
  • rewrite:在保留权威内容的同时,重写受影响的段落或章节。
  • rework:仅在用户明确要求进行结构性修改时,重组场景。
  • anti-detect:使用已启用的去冗余技能进行显式文字清理。

上下文与持久化

  • 人类可读的故事资源保留为 Markdown。
  • 宿主使用的状态和操作结果采用类型化 JSON/工具架构。
  • 规划器、写作器、评审器、修订器、结算器、Play、翻译和制作文档编译器通过 Pi 工具提交类型化结果。
  • 对话压缩和故事上下文压缩相互独立。两者都会保留受保护的当前意图,且只有在预算溢出后才使用语义编译。
  • Work 清单、产物版本、剧集事件和模型调用轨迹提供可观测的谱系。

故障处理

  • 模型/提供方故障仍属于操作错误,绝不会被转化为虚构的世界结果或内容判定。
  • 可选资源创建失败时,应作为观察结果报告,不影响已成功持久化的手稿。
  • 操作中断时会保留最后一次已提交的产物,并可从持久化状态重试。
  • 如果操作结果中没有产物引用,绝不可声称文件已创建或更改。

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