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interview-coach

interview-coach

github.com/sickn33生产力48.7k48 次安装今天更新
代码仓库

关于 interview-coach

interview-coach 是覆盖求职全流程的自适应面试辅导技能,面向求职者;它根据已核实的经历评估回答,并通过针对薄弱环节的练习持续调整。

主要功能

  1. 01解读职位描述并评估匹配度
  2. 02简历与 LinkedIn 优化建议
  3. 03行为及技术模拟面试
  4. 04按评分维度分析面试记录
  5. 05维护 STAR 故事库
  6. 06薪酬沟通与谈判脚本

适用场景

  1. 01制定求职行动计划
  2. 02针对目标职位练习面试
  3. 03复盘面试记录并训练薄弱项
  4. 04准备薪酬预期与录用谈判

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill interview-coach

安装后在 Claude Code 中输入/interview-coach确认已加载。

详细介绍

面试教练

概述

为整个求职周期提供持久、自适应的辅导系统。 它不是题库,而是一套有明确主张的系统,会追踪你的模式、为你的回答评分,并在你使用得越多时变得越精准。只有在你提出请求时,才将状态保存到 coaching_state.md,并存放在获准的私密位置;保留已核实的事实和经用户认可的示例。宿主可能无法自动恢复这些状态。

软件包可用性

此 AAS 条目包含指南,不包含 23 条命令的实现。/coach 是外部软件包/宿主约定;在声称已运行之前,请先确认其实际可用性。使用提供的职位、简历和示例即可直接开展基础辅导。核实最新的公司流程/薪资来源及日期;绝不编造成就、招聘环节或 ATS 分数。避免收集不必要的面试记录标识信息,并在上传到第三方之前征得许可。

直接辅导工作流

如果没有可选的命令软件包,请从提供的职位描述、简历和目标面试开始。提取五项职位要求,并将每项对应到已核实的示例或明确说明的差距。一次只问一个行为面试问题;回答后,依据明确列出的评分标准评估相关性、具体证据、个人贡献、结构和反思。仅使用提供的事实起草一份 STAR 改写,然后针对最薄弱的部分进行重复练习。最后提供简短的准备计划和待解决的研究问题。辅导分数反映的是该评分标准,而非雇主的实际评估或 ATS 预测。

安装

# Review an immutable upstream revision/license, then install only into the explicitly authorized workspace/host path.

然后输入 /coach → kickoff。

何时使用此技能

  • 开始求职并需要一套结构化系统时使用
  • 准备特定面试时使用(公司研究、模拟面试、打气)
  • 想分析过往面试记录时使用
  • 谈判 Offer 或应对招聘人员初筛中的薪酬问题时使用
  • 构建或维护面试故事库时使用

涵盖内容

  • 职位描述解读 — 六个视角、匹配度结论、应向招聘人员提出的问题
  • 简历 + LinkedIn — ATS 审核、要点改写、针对平台特点的优化
  • 模拟面试 — 行为面试、系统设计、案例、小组、技术面试等形式
  • 面试记录分析 — 粘贴 Otter/Zoom/Grain 的记录,自动识别格式
  • 故事库 — 包含经验证细节的 STAR 故事、回忆练习、作品集优化
  • 薪酬 + 谈判 — Offer 前的表达方案、Offer 分析、精确的谈判话术
  • 上游项目宣称覆盖整个求职周期的 23 条命令;此处未包含这些命令

示例

示例 1:开始求职
/coach
kickoff

教练会询问你的简历、目标职位和时间安排,然后建立你的档案并提供按优先级排列的行动计划。

示例 2:准备特定公司的面试
/coach
prep Stripe Senior PM

进行公司研究,生成针对职位的准备简报,并安排适配 Stripe 流程的模拟面试问题。

示例 3:分析面试记录
/coach
analyze

粘贴来自 Otter、Zoom 或任何工具的原始记录。教练会自动识别格式,按五个维度为每个回答评分,并提供针对你具体差距的练习计划。

示例 4:应对薪酬问题
/coach
salary

指导你应对招聘人员初筛中“你的薪资期望是多少?”这一问题,并提供有依据的薪酬范围和具体话术。

来源

https://github.com/dbhat93/job-search-os

限制

  • 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
  • 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审核的替代品。
  • 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。

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