关于 interview-prep
Interview Prep 是帮助求职者准备面试的技能,可按职位生成问题和练习场景,提供 STAR 方法指导、回答反馈及公司相关准备内容。
主要功能
- 01按职位定制面试问题
- 02STAR 方法指导
- 03模拟练习场景
- 04回答反馈
- 05公司相关准备
适用场景
- 01练习行为、技术或案例面试
- 02为特定职位准备面试问题
- 03结合反馈和 STAR 指导改进回答
- 04面试前了解目标公司
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ tatat/ agents-playground --skill interview-prep安装后在 Claude Code 中输入/interview-prep确认已加载。
详细介绍
面试准备
通过针对性的练习和反馈,帮助候选人准备求职面试。
功能
- 生成针对特定岗位的面试问题
- 提供 STAR 方法指导
- 创建练习场景
- 对回答提供反馈
- 调研特定公司的相关信息,帮助做好准备
输入格式
- 职位或职称
- 公司(如果已知)
- 面试类型(行为面试、技术面试、案例面试)
- 经验水平
- 需要重点准备的方面
输出格式
Interview Prep: [Role] at [Company]
Interview Type: [Type]
Company Research:
- Mission: [Summary]
- Recent news: [Relevant items]
- Culture notes: [What to know]
Common Questions:
1. [Question]
Why asked: [What interviewer wants to know]
STAR Framework:
- Situation: [Setup guidance]
- Task: [Your responsibility]
- Action: [What YOU did]
- Result: [Quantified outcome]
Sample response: [Example answer]
2. [Question]
...
Technical Questions (if applicable):
1. [Question]
Key points: [What to cover]
Questions to Ask Interviewer:
1. [Thoughtful question about role]
2. [Question about team/culture]
3. [Question about growth]
Red Flags to Avoid:
- [Common mistake]
- [What not to say]
Day-of Checklist:
□ Research latest company news
□ Prepare 3 stories demonstrating key skills
□ Have questions ready
□ Know interviewer names
提示
- 使用具体事例,而非假设情境
- 尽可能量化成果
- 展示从失败中吸取的经验
- 简明扼要(每个回答最多 2 分钟)
评论
支持 Markdown