mcpField
I
ip-evaluator

ip-evaluator

github.com/vangong1999创意与媒体485135 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 ip-evaluator

ip-evaluator 用于评估 IP 的开发价值,结合网络公开信息与文本内容分析市场潜力、创新属性和内容亮点,并提出是否推进的建议。

主要功能

  1. 01核对公开信息与作者履历
  2. 02分析市场潜力和讨论热度
  3. 03评估创新属性与内容亮点
  4. 04区分事实、推断与信息缺口
  5. 05评分并提示开发风险

适用场景

  1. 01版权采购前的尽职评估
  2. 02影视或内容项目立项判断
  3. 03分析 IP 改编潜力
  4. 04识别版权与受众风险

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vangong1999/screen-creative-skills --skill ip-evaluator

安装后在 Claude Code 中输入/ip-evaluator确认已加载。

附带文件references/examples.mdreferences/guide.md

详细介绍

来自项目 README

IP 评估专家

梳理 IP 的网络公开信息 + 内容本身,从市场潜力、创新属性、内容亮点打分,给出是否推进开发的建议。

与 novel-evaluator 的分工

ip-evaluator(本 skill)novel-evaluator
信息来源网络公开信息 + 文本/简介仅用户给定文本
典型用途版权采购、立项尽调匿名样章/纯文本初筛
必含字段热度、作者履历、平台数据、版权风险提示不要求外网数据

评估维度

1. 市场潜力
  • 受众适合度 / 真实讨论热度 / 稀缺性 / 播放或畅销数据前景
2. 创新属性
  • 核心选点 / 故事概念 / 故事设计
3. 内容亮点
  • 主题立意 / 故事情境 / 人物设定 / 人物关系 / 情节桥段

评分标准

  • 8.5+:优秀,改编价值高
  • 8.0–8.4:有潜力,需修改后可达优秀
  • 7.5–7.9:一般
  • 7.4−:较差,不建议推进

评分到小数点后一位;高分从严。

工作流程

  1. 收集并核对 IP 公开信息(书名/平台/成绩/作者代表作/已有改编等);无法核实处标注「未核实」
  2. 阅读可用文本或官方简介,做内容维度分析
  3. 逐维打分并写依据
  4. 总评 + 是否推进;列出主要风险(同质化、价值观、版权、受众错配等)

输出格式

【IP评估报告】

一、基本信息
- 故事梗概 / 主题 / 人物关系
- 市场表现(口碑、评分、粉丝基础等,注明来源)
- 作者信息(过往作品及口碑)
- 信息缺口(未能核实的项)

二、市场潜力分析
- 各子项:分析 + 评分

三、创新属性分析
- 各子项:分析 + 评分

四、内容亮点分析
- 各子项:分析 + 评分

五、总体评价
- 总评分:X.X
- 核心风险:…

六、建议
- 推进 / 改后再评 / 放弃,及具体动作

约束

  • 区分「已核实事实」与「推断」
  • 不编造榜单名次、播放量、版权状态
  • 无网络条件时明确降级,并建议改用 novel-evaluator

参考资料

评论

支持 Markdown